데이터 리크루터

사람을 선발하는 것을 넘어, 데이터로 인재의 가능성을 발견하고 연결합니다.

얼라이브커뮤니티는 사람의 가능성을 발견하고, 기업과 인재가 함께 성장할 수 있는 기회를 만들어갑니다.

우리는 단순히 많은 지원자를 모집하거나 채용을 완료하는 것보다, 기업에 필요한 인재가 누구인지 정확하게 정의하고, 적합한 인재를 발굴하며, 선발 결과가 실제 성과로 이어지는 것을 중요하게 생각합니다.

기업의 인재상과 직무를 분석하고, 데이터 기반으로 인재를 소싱하며, 모집부터 평가·선발까지 전 과정을 설계합니다. 나아가 선발 이후의 성과와 적응 데이터를 분석해 어떤 기준이 실제로 좋은 인재를 예측하는지 지속적으로 검증하고 개선합니다.

감이나 직관에 의존하는 채용을 넘어, 데이터로 인재와 기업의 적합성을 높이는 채용 시스템을 함께 만들어갈 데이터 리크루터를 찾습니다.

주요 업무

1. 데이터 기반 인재상 정의 및 소싱 전략 수립
2. 기업 인터뷰, 직무 분석, 고성과자 데이터 등을 기반으로 기업별 핵심 인재 요건 및 역량 정의
3. 타깃 인재의 특성과 분포를 분석하여 채용 채널, 커뮤니티, 대학, 플랫폼별 소싱 전략 수립
4. 데이터 기반 타깃 인재 발굴 및 다이렉트 소싱을 통한 후보자 풀 구축
5. 인재 모집 캠페인 기획 및 선발 프로세스 운영
6. 타깃 인재에 맞는 채용 공고, 모집 콘텐츠 및 커뮤니케이션 메시지 기획
7. 채널별 지원자 유입 및 전환 데이터를 분석하고 A/B 테스트를 통한 모집 캠페인 성과 개선
8. 서류, 과제, 구조화 면접 등 단계별 선발 프로세스 및 평가 도구 설계
9. 평가 기준에 따른 지원자 심사 및 선발 프로세스 운영
10. 채용 데이터 분석 및 선발 시스템 고도화
11. 지원자 정보, 평가 결과, 선발 이력 등 채용 데이터 수집·관리 및 성과 대시보드 구축
12. 선발 당시 평가와 선발 이후 직무 성과·조직 적응 데이터를 비교하여 평가 기준의 예측력 검증
13. 분석 결과를 기반으로 인재상, 평가 기준 및 선발 프로세스 개선
14. AI 도구를 활용한 인재 분석, 평가 데이터 처리 및 채용 운영 프로세스 자동화

1. 채용, 리크루팅, HR 데이터 분석 또는 인재 선발 프로세스에 대한 이해가 있는 분
2. 데이터를 기반으로 가설을 수립하고, 분석 결과를 실제 업무 개선에 적용할 수 있는 분
3. 모집부터 평가, 선발 및 결과 분석까지 전체 프로세스를 주도적으로 실행할 수 있는 분
4. 기업의 모호한 채용 요구사항을 구체적인 역량과 평가 기준으로 구조화할 수 있는 분

1. 기업 채용, 리크루팅, HR Analytics 또는 인재 선발 관련 실무 경험
2. 대학생·취업준비생 대상 모집 마케팅, 커뮤니티 운영 또는 인재 소싱 경험
3. 그로스 마케팅, 퍼포먼스 마케팅 또는 데이터 분석 직무 경험
4. 정부지원 청년 일자리·일경험 사업의 참여자 모집 및 선발 경험