Product Manager (데이터 플랫폼)

[소속 안내]

아이지에이웍스는 데이터와 AI를 활용해 기업이 시장과 고객을 이해하고 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 다양한 데이터 제품과 서비스를 만들고 있습니다. 데이터 플랫폼 PM은 사업부 소속으로 전사 주요 과제에 따라 다양한 사업 조직과 협업하며, 고객이 업무에서 겪는 문제를 해결할 수 있도록 제품을 기획하고 개선합니다.

[주요업무]

데이터 플랫폼 PM은 사내 핵심 포지션으로 고객이 어떤 데이터를 찾고 그 결과를 업무에 어떻게 활용하는지 파악해 제품 개선 과제를 정의합니다. 데이터의 수집·가공 방식을 고려해 지표와 필터의 기준을 정하고, 고객이 필요한 정보를 쉽게 찾고 해석할 수 있도록 화면과 기능을 설계합니다. 제품 이용 데이터와 고객 피드백을 바탕으로 개발 우선순위와 출시 범위를 정하고, 개발자·디자이너·데이터 전문가와 함께 기획부터 출시 후 개선까지 이끕니다.

1. 고객이 어떤 질문을 가지고 데이터를 찾고, 분석 결과를 다음 업무에 어떻게 활용하는지 파악해 제품 개선 과제를 정의
2. 데이터가 수집 및 가공되어 화면에 표시되기까지의 흐름을 바탕으로 지표의 정의와 집계 기준, 필터와 세그먼트의 적용 방식 등 서비스 정책을 설계
3. 고객이 필요한 데이터를 찾고 결과를 쉽게 해석할 수 있도록 주요 사용 시나리오를 정의하고, 정보 구조와 화면 흐름을 설계
4. 제품 이용 데이터와 고객 피드백을 근거로 개발 우선순위와 출시 범위를 정합니다. 개발자·디자이너·데이터 전문가와 주요 쟁점을 조율하고, 기획부터 출시 후 개선까지 리딩
5. 여러 제품과 채널을 함께 사용하는 고객의 업무 흐름을 고려해, 데이터를 연계하거나 기존 기능을 확장할 기회를 발굴

1. 고객의 문제를 정의하고 기능을 기획해 실제 서비스 운영 혹은 출시를 해본 분
2. 고객의 업무를 살펴보며 발견한 요구사항을 사용 시나리오, 화면 흐름, 서비스 정책으로 구체화할 수 있는 분
3. 화면에 표시되는 데이터가 어디서 오고 어떤 기준으로 계산되는지 파악해, 고객과 개발팀 모두가 이해할 수 있도록 설명할 수 있는 분
4. 제한된 인력과 일정 안에서 고객 피드백과 정량 데이터를 바탕으로 우선순위를 정하고, 이번 출시에 포함할 범위와 그 이유를 설명할 수 있는 분
5. 낯선 도메인을 주도적으로 학습하고, 직군 간 의견이 다를 때 각자의 근거를 살펴 고객 가치와 사업 목표에 맞는 결정을 이끌어낼 수 있는 분

1. B2B SaaS, 데이터 분석 플랫폼, CDP 및 CRM, 광고·마케팅 솔루션 등 기업 고객이 업무에 사용하는 제품을 기획한 경험이 있는 분
2. 대시보드, 리포트, 고객 세그먼트 등에서 지표의 정의와 집계 기준부터 화면에 표시하는 방식까지 직접 설계한 경험이 있는 분
3. AI 모델의 예측이나 분석 결과를 고객이 이해하고 의사결정에 활용할 수 있는 제품 기능으로 구현해 본 분
4. 여러 제품이나 채널의 데이터를 연계해 고객이 분석 결과를 마케팅 실행 등 후속 업무에 활용하도록 기획한 경험이 있는 분

서류 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격

1. 1차 인터뷰는 직무 역량과 업무 경험을 중심으로 진행됩니다.
2. 2차 인터뷰는 조직 및 역할에 대한 종합적인 적합성을 함께 확인하는 과정으로, 1차 인터뷰 합격자를 대상으로 별도 일정을 안내드립니다.
3. 포지션 및 채용 진행 상황에 따라 필요한 경우 전형 절차 또는 인터뷰 참여자가 일부 조정될 수 있으며, 변경 사항이 있을 경우 사전에 안내드립니다.
4. 신입, 경력 여부와 관계없이 입사일로부터 3개월의 수습기간이 적용됩니다.