[다니엘프로젝트/PM] Senior Product Manager (8년 이상)

DAIONE(데이원)이 무엇을 풀어야 하는지 정하고, 풀릴 때까지 책임지는 자리입니다. DAIONE은 캠페인을 실행하는 사람이 매일 쓰는 업무 도구이자, 광고주가 결과를 보고 다음 결정을 내리는 제품입니다.

요청을 받은 대로 만드는 일보다, 흩어진 요청 뒤의 진짜 문제를 찾아 가장 단순한 방법으로 푸는 일에 가깝습니다.

1. 사용자를 직접 만나고 데이터를 보며, 제품으로 풀어야 할 문제와 기회를 찾습니다.
2. 무엇을 먼저 풀지 정하고, 왜 하는지와 무엇이 되면 끝인지를 분명히 합니다.
3. 규칙과 범위, 완료 기준을 정하고, AI로 만든 프로토타입으로 디자이너·개발자와 맞춥니다.
4. 지표를 정하고 데이터를 직접 분석해, 출시한 것이 실제로 쓰이는지 확인하고 다음 개선으로 연결합니다.
5. 사내 마케터와 광고주의 서로 다른 요구를 하나의 제품 흐름으로 정리합니다.
6. 캠페인 데이터가 쌓여 다음 판단의 근거가 되도록, 제품의 데이터 구조와 흐름을 함께 설계합니다.
7. 반복되는 업무를 AI로 자동화할 기회를 찾아 제품에 넣습니다.

목표에서 출발해 2주마다 내놓고, 사용자 반응과 결과를 보고 다음 할 일을 정합니다. 문서와 프로토타입, 데이터 분석은 AI로 먼저 만들고, 사람의 시간은 이해하고 판단하고 검증하는 데 씁니다.

참고할 정답이 없는 문제라, 어려운 문제를 찾아서 푸는 분과 함께하고 싶습니다.

CPO와 직접 일하며 DAIONE 1.0의 방향과 순서를 함께 정하게 됩니다.

1. PM/PO 경력 8년 이상
2. B2C를 포함해 성격이 다른 여러 제품을, 문제 정의부터 출시 후 개선까지 맡아 본 경험
3. 요구사항을 그대로 받기보다 왜 필요한지 묻고, 풀어야 할 문제로 다시 정의해 본 경험
4. 지표를 직접 정하고, 데이터를 스스로 뽑고 분석해 판단을 내려 본 경험
5. AI 도구로 문서, 프로토타입, 분석을 직접 만들어 쓰고, 결과물에서 무엇을 버리고 다듬을지 판단할 수 있는 분
6. 사용자를 직접 만나 관찰하고, 그 결과로 제품의 방향을 바꿔 본 경험
7. 참고할 사례가 없는 문제를 스스로 찾아 끝까지 풀어 본 경험

경력기술서는 프로젝트별 문제 정의, 본인의 판단, 결과 중심으로 작성해 주세요.

1. 초기 제품을 처음부터 만들어 시장에 안착시켜 본 경험
2. 디지털 도구에 익숙하지 않은 사용자를 위한 제품을 만들어 본 경험
3. 데이터 제품이나 AI 기능을 기획하고 운영까지 해 본 경험
4. SQL 등으로 데이터를 직접 다루는 데 능숙하신 분
5. 작은 팀에서 제품 원칙과 일하는 방식을 직접 세워 본 경험
6. 엔터테인먼트 산업과 팬덤 문화에 대한 관심