[FDE] Forward Deployed Engineer - 그로스셀

◾Full-Stack Cycle Completion (풀스택 사이클 완주)

1. 화주 행동과 영업팀 업무를 관찰하는 것부터 문제 정의, 프로토타입, 운영 배포, 결과 판정까지 혼자 또는 소수 셀로 끝냅니다.
2. 실험을 시작하기 전에 성공과 실패 기준을 먼저 정합니다. 결과가 나오면 중단하거나 확대합니다.
3. 사이클이 짧아지고 반복이 빨라졌는지 숫자로 확인하고 계속 개선합니다.

◾Data Integration (데이터 통합)

1. 광고 플랫폼(네이버, 구글, 메타), GA4와 Mixpanel, 리드 DB, 운임 원장, PMS 매출 원장, 메일과 알림톡 대화를 정합성까지 검증해 통합합니다.
2. 플랫폼 숫자와 우리 숫자가 다르면 합계가 아니라 클릭 단위로 하나씩 대조합니다. 대조 도구를 직접 만듭니다.
3. 리드가 화주가 되고, B/L이 되고, 매출이 되는 연결 경로를 데이터로 남깁니다.

◾Productionization (production 운영)

1. 화주가 매일 쓰는 셀프서비스 채널과 영업팀이 매일 쓰는 어드민을 만듭니다. main 브랜치에 머지하면 바로 배포되는 환경입니다.
2. 운영 환경에서 매일 발생하는 이슈를 직접 진단하고 해결합니다. (화주 데이터 분리, 발송 상한, 모니터링, 장애 대응)
3. 운영 지표(전환율, 발송률, 응답 시간, 에러율)를 직접 정의하고 추적합니다.

◾Tool-Making & AI Native (도구 제작)

1. 영업팀과 프라이싱팀이 직접 쓰는 도구를 만듭니다. 대응 대기열, 견적서 작성기, 요청 카드, CRM. 비개발자가 스스로 수정할 수 있는 화면까지 포함합니다.
2. 사람이 매번 하던 작업을 에이전트가 처리하는 파이프라인으로 바꿉니다. 자동 견적, AI 상담, 견적 누락 복구, 주간 결과 분석. 내부 시스템에 연결할 MCP 서버를 직접 만들고, 만든 파이프라인은 다른 사람도 쓸 수 있게 남깁니다.
3. AI가 단가를 계산하고 화주에게 답하는 경로에 안전장치(안전마진, 발송 상한, 출처 표시, 중단 스위치)를 두고, 정정 기록을 다음 정확도 개선의 입력으로 사용합니다.

◾Sustainable Handoff (운영 인계)

1. 본인이 셀을 떠나도 채널이 계속 운영되도록 시스템과 문서를 인계합니다. 인계 기록도 산출물의 일부입니다.
2. 실험 결과는 성공이든 실패든 판정 기준과 함께 기록합니다. 같은 실험을 두 번 하지 않게 합니다.
3. 영업팀이 스스로 상태를 확인할 수 있도록 로그와 지표를 함께 넘깁니다.

⏺️자격 요건

주요 업무를 한 사이클 돌기 위해 들어오는 날부터 필요한 것들입니다.

◾엔지니어링

1. 엔지니어링 깊이: 개발 경력 5년 이상(풀스택, 또는 프론트엔드나 백엔드 한쪽에 깊은 경험). 다뤄 본 영역의 내부 동작과 트레이드오프를 토론할 수 있는 분
2. 경계 없는 풀스택: 화주 화면, 어드민, API, 데이터 파이프라인, 인프라 어디든 맡을 수 있고, 처음 보는 스택도 배워서 유지보수까지 책임지는 분
3. 사이클 완주 경험: 문제 정의, 프로토타입, 배포, 결과 판정까지 한 사이클을 끝내 본 분
4. 데이터 통합 경험: 외부 플랫폼 API와 내부 원장을 통합하고, 숫자가 맞지 않을 때 대조 도구를 직접 만들어 본 분
5. 운영 책임과 인계: 사용자가 매일 쓰는 서비스를 모니터링과 장애 대응까지 책임지고, 본인이 떠난 뒤에도 운영되도록 인계해 본 분
6. 도구 제작 경험: 본인 외 여러 명이 매일 쓰는 도구를 직접 만들어 본 분
7. AI-native 개발: Claude Code, Cursor를 매일 쓰고, 나중에 고치기 쉬운 구조로 LLM 시스템을 설계해 본 분

◾성장과 일하는 방식

1. 숫자로 일한 경험: 퍼널 지표를 직접 정의하고, 배포 후 그 숫자가 바뀌었는지 추적해 다음 결정에 반영해 본 분
2. 실험을 작게 돌린 경험: 판정 기준을 먼저 정하고 시작한 실험이 있고, 실패로 끝난 실험도 설명할 수 있는 분
3. 현업 옆에서 일한 경험: 영업, 마케팅, 프라이싱 같은 비개발 부서에 직접 가서 실제 업무를 보고 요구사항을 스스로 정의해 본 분
4. 프로세스를 다시 설계하는 사람: 기능을 만들기 전에 그 업무가 왜 그렇게 진행되는지 묻고, 프로세스를 바꿔 업무 자체를 없애 본 분
5. 직무 경계를 스스로 넓히는 사람: 광고 콘솔 설정, 콘텐츠 검수, 화주 인터뷰까지 개발이 아니라는 이유로 미루지 않는 분
6. 자발성과 직설적인 소통: 문제를 발견하면 먼저 손을 들고, 솔직하게 피드백을 주고받는 분

⏺️함께 키워갈 역량

1. 퍼널을 숫자로 정의하고 실험으로 검증하는 능력
2. 견적, 상담처럼 정확도가 전환율로 직결되는 AI 시스템을 운영 품질까지 책임지는 능력
3. 화주 화면부터 영업 도구, 광고 콘솔까지 채널 전체를 한 사람이 운영하는 능력

1. B2B 리드 생성, 퍼널 측정, 전환 실험을 직접 설계하고 검증해 본 경험 (그로스 엔지니어링, 마케팅 엔지니어링)
2. 검색광고, SEO/GEO, CRM, 메시징 채널을 코드로 다뤄 본 경험 (광고 API, 서치콘솔, 알림톡, 이메일 발송)
3. LLM 상담이나 에이전트를 실제 운영 품질까지 책임져 본 경험
4. 가격, 견적, 운임처럼 오류가 바로 손실로 이어지는 계산 로직을 만들어 본 경험
5. 포워딩·물류·수출입 실무 경험 (포워더, 선사, 관세사, 화주 물류팀, 물류 SI 등)
6. 문제의 성립 조건까지 내려가는 first-principle 사고와 변경의 파급을 끝까지 따라가는 시스템적 사고
7. 0에서 1을 만들어 출시해 본 경험 (스타트업, 사내 신사업 등)
8. DDD, 이벤트 기반 데이터 모델링 경험
9. MCP 서버 구축, Graphiti·LangChain·LlamaIndex 등 에이전트 스택 실무 경험
10. Next.js·PostgreSQL·Vercel·AWS 운영 경험
11. 오픈소스 기여, 기술 블로그, 발표 경험

[ 채용 절차 ]

1. 서류 검토 → 사전 질문지 → 인터뷰 진행 → 처우 협의 → 입사

※ 필요 시 2차 인터뷰가 추가로 진행될 수 있습니다.

[제출 서류]

1. 필수: 이력서 (자유양식)
2. 선택: 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 등