현장운영팀 Problem Solver (AI native builder

이 자리는 하나의 목표를 위해 존재합니다

현장 운영 업무의 자율화율 100%.

현재 저희의 운영은 여전히 사람의 기억과 부지런함에 의해 돌아가고 있습니다.

재고가 비면 누군가 원인을 되짚어 현장에 연락해야 합니다.

연휴로 배송이 멈추는 주간에는 누군가 그 사실을 미리 떠올려 안전재고를 확보하고,

점검이 다가오면 누군가 지점을 돌며 상태를 확인합니다.

모두 예측 가능한 일이고 매번 같은 방식으로 반복되지만, 그때마다 사람의 손을 거칩니다.

저희는 직영 매장을 10곳에서 50곳으로 늘리려 합니다.

이 구조를 그대로 둔다면 필요한 인력도 그만큼 늘어나겠죠.

인력을 늘리지 않고 운영 품질을 유지할 수 없을까.

그에 대한 해답을 찾는 자리가 problem solver입니다.

두 개의 시간을 쓰게 됩니다

20~30%는 운영 그 자체에 씁니다.

품절의 원인을 직접 추적하고, 이탈을 앞둔 구성원과 직접 마주 앉습니다.

겪지 않은 문제는 정확히 정의할 수 없고, 정의되지 않은 문제는 시스템으로 옮겨지지 않기 때문입니다.

나머지 70~80%는 그 시간을 회수하는 데 씁니다.

겪으며 파악한 것을 기준으로 만들고, 기준을 프로세스로 옮기고,

프로세스를 사람의 개입 없이 돌아가는 시스템으로 바꿉니다.

직접 해본 일을 반복 하지 않아도 되게 만드는 것이 이 자리의 목표입니다.

구체적으로는 이런 일입니다

1. 운영 영역별 표준 정의와 문서화

- 무엇이 정상 상태인지를 먼저 규정하고, 현장 상황을 반영한 실무 프로세스를 구축합니다.

1. 노티 기반 루틴 프로세스 설계

- 이슈 인지부터 처리 완료까지 빠짐없이 도는 프레임을 세웁니다. 목표는 처리 누락률 0%입니다.

1. 반복 이슈의 원인 규명과 재발 방지

- 같은 유형의 이슈가 다시 발생하지 않게 만드는 것이 목표입니다.

1. 루틴 업무의 Agentic Workflow 전환

- 사람이 내리던 판단과 실행을 에이전트로 옮겨, 한 사람이 감당할 수 있는 운영의 폭을 넓힙니다.

단순히 좋은 개발자를 찾는 공고가 아닙니다

블리츠의 problem solver는 정의된 요구사항을 구현하는 자리가 아닙니다.

무엇을 만들어야 하는지를 정하는 일부터가 이 자리의 몫입니다.

문제가 잘못 정의된 채로는 얼마나 잘 만들었는지가 의미를 갖지 못합니다.

다만 직접 만들 수 없다면 속도가 나지 않습니다.

그래서 구조적 사고와 기술적 실형력이 한 사람 안에 있어야 한다는 전제가 필요한 것입니다.

이런 분을 찾습니다

· 현상을 분해해 원인에 도달하고, 무엇이 최적 상태인지를 스스로 정의할 수 있는 분

· 데이터를 여러 각도에서 검토해 문제의 지점을 정확히 지목할 수 있는 분

· 가설을 세우고, 실험하여, 실패하는 과정을 거쳐 결국 성과에 도달해본 분

· Agentic Workflow와 AI 자동화를 실제로 동작하는 형태까지 만들어본 분

· 규모와 무관하게 프로세스를 직접 설계해 현장에 적용하고 결과를 확인해본 경험이 있는 분

이 자리가 요구하는 것을 미리 말씀드립니다

우리가 무엇을 해야 하는지는 회의실에서 정해집니다.

하지만, 그것이 맞았는지는 매장에서 확인됩니다.

이 자리는 결론을 내리는 것에서 끝나는 것이 아니라, 매장에서 결과를 확인하는 것까지가 한 사이클입니다.

그래서 저희가 함께 일하고 싶은 사람은 스스로 선택하고 밀어붙여 본 경험이 있으면서도,

그 시도가 실패로 끝났을 때 이전보다 나은 가정을 들고 다시 시작하는 분입니다.

이런 분은 우대합니다

신규 거점 탐색, 레이아웃·적재공간 설계, 현장 운영 교육까지 감당 가능한 분이라면,

훨씬 넓은 범위의 권한을 맡기는 것도 열어두고 있습니다.

서류 전형 - 1차 PHONE 인터뷰 - 2차 WHO 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격