[랭플릭스] Product Engineer (Full-stack)

월 활성 사용자가 4개월 만에 4배로 늘었습니다.

이 성장 속도를 앞으로도 감당할 수 있는 구조를 만드는 것이 이 자리의 핵심입니다.

1. 저녁 네 시간에 하루 트래픽의 31%가 몰립니다.

- 매일 저녁 정각마다 학습 알림과 AI 전화가 수만 명에게 동시에 나가면서 순간 부하가 생깁니다.

- 이 부하를 큐·캐시·읽기 복제본으로 흡수하는 구조를 설계합니다.

2. 사용자가 만드는 영상과 그 데이터가 함께 폭증합니다.

- 사용자가 직접 추가하는 유튜브 영상이 5배로 늘었고, 영상 하나마다 자막·번역·표현 데이터가 따라붙습니다. 자막 번역 테이블은 이미 3,250만 행이고 매달 두 자릿수로 커집니다.

- 추출 파이프라인의 처리량을 늘리고, 인덱스·파티셔닝·복제본 분리로 데이터가 3배가 되어도 응답 시간을 지킵니다.

3. 빠르게 배포하면서도 끊기지 않아야 합니다.

- PR은 중앙값 18분 만에 머지되고, 백엔드는 한 달에 48번 배포됩니다. 작은 변경을 바로 내보낼 수 있는 속도가 우리의 장점입니다.

- 이 속도를 유지한 채로, 피크 트래픽과 백그라운드 워커가 도는 중에도 안전한 무중단 배포 체계를 완성합니다.

4. 사용자의 18%는 한국 밖에 있습니다.

- 미국, 호주, 캐나다, 일본 순으로 늘고 있어 서울·호주·북미 세 리전을 이미 운영하고 있습니다.

- 사용자 시간대와 다국어 자막까지 감당하는 멀티 리전 구조를 완성합니다.

그래서 이런 일을 합니다

1. 위 문제를 포함해, 성장 과정에서 드러나는 병목과 기술 부채를 임시방편이 아니라 구조 개선으로 해결합니다.
2. 팀 전체가 AI 에이전트로 개발하는 환경(DX·AX 인프라)을 만듭니다.
3. AI 전화(VoIP), 미디어 추출, 추천 시스템처럼 비개발자가 만들기 어려운 고난도 문제를 직접 풉니다.

- React(또는 Next.js 등) 기반의 SPA/SSR 서비스를 설계·개발해 본 경험이 있는 분

- React Native(Expo) 개발 경험이 있는 분

- TypeScript, 모던 프론트엔드 생태계에 능숙한 분

- 기능 하나를 기획부터 배포까지 책임지고 출시해 본 경험이 있는 분

- 디자이너·마케터·데이터 직군과 논리적이고 명확하게 협업할 수 있는 분

- 유저 유입·활성화 지표를 개선하는 실험을 개발 관점에서 함께 고민할 수 있는 분

- Claude, Codex 등 AI 에이전트를 실무에 활용해 본 분

- LLM 기반 제품 개발 경험 (프롬프트 설계, 스트리밍 응답 처리)

- i18n·현지화를 고려한 글로벌 서비스 개발 경험

- 서버 레이턴시·트래픽 최적화 경험

- Drizzle ORM 사용 경험

- NLP·추천 시스템에 대한 기초 지식

서류 > 온라인 미팅 (30분 이내) > 과제 테스트 (2시간 이내) > 처우 협의