[인턴] AIDP FDE(Forward Deployed Engineer) (2년 이하)
스킬
주요업무
이번 공고는 위시켓 AIDP가 FDE(Forward Deployed Engineer)를 신입에서 길러 내는 인턴 과정이며, 계약 종료 전 전환 평가와 대표 면접으로 정규직 전환 여부를 정합니다.
■ 조건
• 채용 형태: 인턴 (4개월 계약)
• 정규직 전환: 계약 종료 전 전환 평가와 대표 면접으로 정규직 전환 여부를 정합니다.
• 기수제: 한 기수 최대 6명이 같은 날 입사해 첫 6주를 함께 훈련합니다. 이번 공고로 뽑는 기수는 2026년 11월 30일(월)에 입사합니다.
• 근무지: 서울 강남구 테헤란로 211 (역삼역 도보 5분)
■ 조직 소개
# AI와 소프트웨어로 중소·중견 기업의 AX 조직을 직접 대체·수행하는 엔드투엔드 문제 해결사
AI 도입 비용은 이미 충분히 낮아졌습니다. 그러나 기업이 데이터화·온톨로지화되어 있지 않다면, AI 통합의 실제 비용은 단위당 10배 이상으로 폭증합니다. AI 통합 범위가 커질수록 이 비용 격차는 더 커집니다.
이 전제 조건은 단순히 소프트웨어를 도입하거나 외주 개발을 맡긴다고 해결되지 않습니다. 비즈니스를 온톨로지로 전환하는 일은 운영 컨설팅의 영역이며, 실패 가능성이 성공 가능성보다 높은 문제입니다. 이러한 영역은 통제 불가능한 외부 리소스보다 뛰어난 리더십과 실행 조직을 내부에 두는 편이 훨씬 안전합니다.
하지만 중소·중견 기업은 이러한 AX 리더십과 팀을 구성하기 어렵습니다. 거버넌스의 문제이자, 시장 구조의 문제이기도 합니다.
위시켓 AIDP 사업부는 이 구조적 공백 자체를 메우는 조직입니다. 우리는 단순히 AX 솔루션을 제공하지 않습니다. 고객 내부에 존재하지 않는 AX 리더십과 실행 조직을 대체·수행하며, 중소·중견 기업의 경쟁력을 근본적으로 혁신합니다.
■ AIDP 팀이 일하는 방식
• 역량에 따라 Why What How를 순차적으로 동기화합니다. 충분한 신뢰가 쌓이면 Why만 공유하고 전적으로 자율 실행합니다.
• 우리는 도급 개발사가 아니라, 기업의 변화를 만드는 문제 해결사이자 실행 책임자입니다.
• 빠른 도전과 실패를 통해 배우며 성장합니다. 실패의 하방은 리더십과 동료가 함께 책임지기에, 몰입을 극대화하며 일합니다.
■ AIDP FDE(Forward Deployed Engineer) 는 이런 사람입니다.
• AIDP FDE는 고객의 정보전략팀, CAIO 조직, AX/DX 팀의 역할로서 현장에 전진 배치됩니다. 우리는 자문하거나 지원하지 않습니다. 고객 내부에 존재하지 않는 AX 리더십과 실행 조직을 직접 대체·수행합니다.
• 고객사의 비즈니스, 데이터, 시스템 전반을 책임지는 사실상의 AX/DX 리더로서 문제를 정의하고, 우선순위를 결정하며, AI와 소프트웨어를 통해 엔드투엔드로 실행합니다.
• 역할은 고정되지 않습니다. 역량에 따라 비즈니스 레이어, 데이터 레이어, 애플리케이션·기능 영역(재무, 물류, 영업, 생산 등) 중 가장 임팩트가 큰 지점을 주도적으로 책임집니다.
• 우리는 전문가처럼 포장된 방어적 역할을 하지 않습니다. 결과에 대한 책임을 전제로, 고객과 시장의 문제를 직접 해결하는 문제 해결사입니다.
■ 4개월은 아래와 같이 구성됩니다. (표준 과정 기준)
• 1~6주 기초 훈련: 동기들과 실제 업무 유형을 만들고, 비교하고, 다시 만듭니다.
• 7~10주 백스테이지: 실제 프로젝트의 하위 업무를 맡아 기존 자산을 활용합니다.
• 11~16주 고객 동행·단독 수행: 고객을 함께 만나고, 고객 산출물 하나를 혼자 책임집니다.
• 계약 종료 전: 정규직 전환 평가와 대표 면접을 봅니다. 경험이 있으면 단계가 짧아지고, 필요하면 단계를 늘려 충분히 익힌 뒤 넘어갑니다.
■ 합류하면 함께 이런 일을 해요.
• 고객사의 흩어진 요구(회의록, 메신저, 엑셀, RFP)를 읽고 요구 뒤의 목적을 찾아, 무엇을 만들지 한 문장으로 정리합니다.
• 고객과 무엇을 언제까지 줄 수 있는지 맞춥니다. 약속할 것과 안 할 것을 정하고, 못 지킬 것 같으면 먼저 말합니다.
• Claude Code, Codex 같은 AI 에이전트에게 일을 맡깁니다. 목표와 완료 조건, 검증 수단을 먼저 설계하고 결과를 확인합니다.
• 데모와 프로토타입을 배포된 URL로 만들어 고객에게 보여 주고, 피드백을 받아 다시 고칩니다. 미팅에서 들은 것을 다음 날 작동하는 시안으로 보여 주는 것이 저희의 무기입니다.
• 고객의 데이터와 업무 규칙을 익히고 기존 자산을 적용합니다. 바뀐 조건과 수정 이유를 남겨 동료가 이어서 쓰게 합니다.
• 만든 것은 직접 운영합니다. 배포는 끝이 아니라 시작입니다.
■ AI First, AI Native하게 일을 해요
AI의 발전 속도는 예측 불가능할 정도로 급격히 빨라지고 있어요. 이를 인지하고 사람이 할 수 있는 일과 AI가 할 수 있는 일을 나눠서 기존 업무의 방식을 혁신합니다.
■ 어느 한 주의 예
• 월: 고객 미팅. 요구를 듣고 "이번 데모에서는 이것 하나만 됩니다"라고 범위를 정합니다.
• 화~수: 에이전트 3개를 병렬로 돌려 데모를 만듭니다. 막히면 지시를 고쳐 다시 맡깁니다.
• 목: 배포하고 고객 담당자에게 공유합니다. "이게 아니라 이거였어요"라는 피드백이 옵니다.
• 금: 다시 고쳐 배포하고 다음 주 미팅을 준비합니다.
■ 미리 알려 드리고 싶은 점
• 고객이 처음부터 원하는 것을 정확히 알고 있는 경우는 많지 않아요. 고객과 대화하며 요구를 함께 정리해 가는 것도 저희 일입니다.
• 일정이나 범위를 조정해야 할 때는 고객에게 먼저 솔직하게 말씀드려요. 처음에는 어려울 수 있지만 동료와 함께 준비합니다.
• 프로젝트마다 산업이 달라서 새로운 도메인을 계속 배우게 됩니다.
• 첫 6주는 동기들과 매일 만들고, 비교하고, 다시 만들며 손에 익히는 기간입니다.
• 인턴 기간 동안 실제 업무를 함께하며 이 일이 나와 맞는지 서로 확인합니다.
자격요건
■ 이건 꼭 있어야 해요
• AI 코딩 도구로 무언가를 끝까지 만들어 배포해 본 경험 (사이드 프로젝트, 수업 과제, 해커톤 무엇이든 됩니다)
• 전공, 학력, 경력은 보지 않습니다.
■ 이런 기질을 봅니다
경력이 아니라 입사 후 가르치기 가장 어려운 다섯 가지를 봅니다.
1. 말 뒤의 목적을 읽습니다. "엑셀 다운로드 버튼 달아 주세요"를 들으면 버튼보다 "그걸로 뭘 하시려는지"가 먼저 궁금합니다.
2. 기대치를 맞춥니다. 약속에 조건을 붙이고, 못 지킬 것 같으면 마감 전에 먼저 말합니다. 범위 밖 요청에는 그 자리에서 "네"라고 하지 않고, 상대가 불편하지 않게 "이번 범위에서는 어렵습니다"를 말한 뒤 다른 방법을 제안합니다.
3. AI에게 크게 맡깁니다. 한 줄씩 시키지 않고 목표와 완료 조건을 정해 맡긴 뒤, 결과가 맞는지 어떻게 확인했는지 말할 수 있습니다.
4. 끈기가 있습니다. 막힌 원인을 보고 접근을 바꿔 끝까지 완수합니다. 같은 시도를 20번 반복하는 고집과는 다릅니다.
5. 흔들려도 돌아옵니다. 일이 틀어지거나 누가 의심해도 사실로 답합니다. 막힌 것, 모르는 것, 틀린 것을 먼저 말하고 다음 할 일로 갑니다.
우대사항
■ 이런 경험이 있다면 더 좋아요
• 서비스직 아르바이트, 과외, 동아리 운영처럼 까다로운 사람을 상대해 본 경험
• 개발 외 산업(제조, 유통, 물류, 회계 등)에 대한 관심이나 경험
• 사이드 프로젝트를 실제 사용자에게 써 보게 한 경험
채용절차
■ 서류 전형 - 1차 사전 과제 전형 - 2차 경영진 인터뷰 - 최종합격
• 이력서와 아래 제출 필수 항목을 작성하여 지원해주세요.
• 서류 검토는 평균 3일~5일 정도 소요되며, 최대한 빠르고 꼼꼼하게 검토하고 있습니다.
• 1차 사전 과제 전형은 서류 합격자에 한해 개인 이메일로 과제를 전달드립니다. 예상 소요 시간은 1~2시간이며, 전달일로부터 3일 이내 제출해 주시면 됩니다. 제출 형식은 자유이며 (PDF 또는 문서 링크), Claude, GPT 등 AI 도구 활용을 적극 권장합니다.
• 2차 경영진 인터뷰는 상호 간의 목표 및 방향 공유하며 서로의 가치관과 생각을 나누는 자리입니다.
• 최종 합격 하시면 입사 일정 등을 협의합니다.
■ 제출 항목 (필수)
• 이력서(자유 양식)와 함께 아래 네 질문에 각 500자 이내로 답해 주세요. 답변은 이력서에 이어 붙이거나 별도 파일로 첨부해 주세요.
• 자기소개서는 받지 않습니다. 문장은 AI로 다듬어도 됩니다. 대신 확인할 수 있는 사실로 답해 주세요.
1. AI에게 맡겨서 끝까지 만든 것 하나를 보여 주세요. 링크(배포 URL 또는 저장소)를 붙이고, 어떻게 맡겼는지, 결과가 맞는지 어떻게 확인했는지 적어 주세요.
2. 가장 오래 붙잡고 있던 문제는 무엇인가요? 얼마나 걸렸고, 무엇을 시도했고, 어떻게 끝났는지 적어 주세요. 못 풀었어도 됩니다.
3. 누군가 요청한 것과 실제로 필요했던 것이 달랐던 경험을 적어 주세요. 그 차이를 어떻게 알아챘고, 그 뒤에 무엇을 했나요?
4. 이 일의 어떤 부분이 하고 싶고, 어떤 부분이 가장 힘들 것 같나요? 하고 싶은 이유가 생긴 뒤에 실제로 해 본 것이 있다면 같이 적어 주세요.
■ 채용 형태
• 인턴(4개월)
• 수습기간에도 근무 조건 및 복지는 다른 직원과 동일하며, 제대로 업무를 수행할 수 있도록 충분한 교육을 진행합니다.