Voice Agent Infrastructure Engineer

인프라 팀은 vox.ai의 모든 통화가 흐르는 실시간 음성 인프라를 직접 만들고 운영합니다. 20ms마다 새로운 오디오 패킷이 들어오고, 1초 이내에 사람처럼 응답해야 합니다. 동시에 수백 통의 통화가 끊기지 않고 흘러가야 하며, 한 번의 인시던트가 곧바로 고객의 매출에 영향을 줍니다.

우리는 음성 AI를 "잘되면 좋은 데모"가 아니라, 24시간 멈추지 않고 작동해야 하는 인프라로 운영하고 있습니다. SIP 트렁크와 미디어 게이트웨이, GPU 추론 클러스터, 멀티 리전 라우팅, Observability 스택까지 — 음성 AI를 엔터프라이즈급으로 끌어올리는 데 필요한 모든 레이어를 직접 다루는 팀입니다.

• 실시간 음성 처리 인프라를 설계하고 운영합니다.

• 텔레포니와 실시간 미디어 스택의 안정성과 지연 시간을 최적화합니다.

• 멀티 리전·멀티 클러스터 환경에서 고가용성과 확장성을 고려한 인프라를 구축합니다.

• LLM 추론, STT, TTS 등 AI 워크로드의 배포와 운영을 책임집니다.

• 메트릭·로그·트레이스 기반의 SLO, 에러 버짓, 알림 체계를 설계하고 Observability를 개선합니다.

• 블루/그린, 카나리, 단계적 롤아웃 등 무중단 배포 전략을 설계해 변경의 안전성을 보장합니다.

• 인시던트 대응을 주도하고, 포스트모템을 통해 회복탄력성을 꾸준히 강화합니다.

• 클라우드 인프라 리소스의 효율성을 최적화하고 비용을 관리합니다.

• 분산 시스템 또는 인프라 엔지니어링 경력이 3년 이상이신 분

• 컨테이너 오케스트레이션 환경에서 프로덕션 시스템을 운영해 본 경험이 있으신 분

• 메이저 클라우드 환경에서 프로덕션 시스템을 설계·운영해 본 경험이 있으신 분

• IaC 도구로 인프라를 코드로 관리해 본 경험이 있으신 분

• 메트릭·로그·트레이스 기반의 Observability 스택을 구축해 본 경험이 있으신 분

• TLS, 네트워킹, 로드 밸런싱 등 시스템의 기본기를 단어가 아닌 원리로 설명하실 수 있는 분

• 성능과 신뢰성, 비용 사이의 트레이드오프를 명확히 정의하고 의사결정하실 수 있는 분

• 컴퓨터 공학 전공 혹은 그에 준하는 전공 및 지식을 갖추신 분

• WebRTC, SIP, RTP 등 실시간 미디어·텔레포니 프로토콜에 대한 이해가 있으신 분

• OpenSIPS, Kamailio, Asterisk, FreeSWITCH 등 SIP 인프라를 운영해 본 경험이 있으신 분

• Homer, sngrep 등을 활용해 SIP 트래픽을 분석하고 디버깅해 본 경험이 있으신 분

• vLLM, Triton 등 LLM 추론 서빙 인프라를 운영해 본 경험이 있으신 분

• HA 시스템의 graceful draining, 자동 롤백 등 무중단 배포 전략을 설계해 본 경험이 있으신 분

• Artifact signing, SBOM, policy-as-code 등 공급망 보안을 인프라에 통합해 본 경험이 있으신 분

• 대규모 트래픽 환경에서 멀티 리전 아키텍처를 설계·운영해 본 경험이 있으신 분

• 24시간 가동되는 엔터프라이즈급 시스템의 온콜 운영을 경험해 보신 분

• 새로운 기술을 빠르게 이해하고 활용하실 수 있는 분

• 채용 과정은 서류 전형 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 레퍼런스 체크 & 최종 합격 안내로 진행되며, 필요에 따라 일부 절차는 조정될 수 있습니다.

• 제출 서류는 아래 내용을 중심으로 작성해 주세요.

• 본인이 수행한 프로젝트 중 가장 인상 깊거나 주요한 프로젝트

• 프로젝트의 시작 배경과 목표

• 프로젝트 내 본인의 역할 및 기여도, 제안하거나 주도한 아이디어

• 산출물(코드 등) 및 결과·성과(가능한 경우 객관적 지표 포함)

• 회사를 선택할 때 중요하게 생각하는 기준

• 중·장기 커리어 목표 및 커리어 방향