[엔터프라이즈 공간 지능 플랫폼] 데브옵스 엔지니어(Infrastructure Part)

공간 지능 플랫폼 글로벌 리더 - 큐픽스

큐픽스는 2015년 설립 이후, 도면과 현장의 괴리를 해결하며 엔터프라이즈 공간 지능(Spatial Intelligence) 플랫폼 분야의 글로벌 리더로 성장했습니다. 매출의 97% 이상이 해외에서 발생하며, 40여 개국 15,000여 현장에서 큐픽스의 기술을 사용하고 있습니다.

"어떤 회사도 현장 현실을 데이터로 읽고 최선의 의사결정을 내릴 수 있도록"이라는 목표 아래, 인공구조물의 생애 주기를 관통하는 글로벌 표준 운영 시스템을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.

[Infrastructure Part & Role 소개]

Backend Unit은 Infrastructure, Reliability, Application 3개 파트로 구성되어 있으며, AWS 클라우드 인프라를 바탕으로 큐픽스의 제품과 서비스를 지탱합니다.

Infrastructure Part는 큐픽스의 글로벌 서비스 운영을 위한 클라우드/온프레미스 인프라와 데이터 아키텍처를 설계하고 운영합니다. 특히 우리 팀은 단순 반복 작업을 넘어 인프라 운영의 AI-driven 전환이라는 도전에 집중하고 있습니다. Claude Code 등 LLM 기반 도구를 활용해 IaC 작성, CI/CD 트러블슈팅, Observability 분석 등을 자동화하여 ‘지능형 인프라’를 주도할 분을 찾습니다.

[Infrastructure Part의 매력]

• 대한민국에서 시작해 전 세계로 배포되는 글로벌 B2B SaaS의 운영 경험
• 수백만 장의 360도 이미지 및 메타데이터를 처리하는 PB급 규모의 기술 도전
• AI 도구를 적극 활용하여 생산성을 극대화하는 혁신적인 개발 문화
• 외부 교육 및 컨퍼런스 참가를 지원하며 함께 성장하는 팀

[주요 업무]

• AI 기반 인프라/IaC 설계: AWS 기반 고가용성 아키텍처 구축 및 AI 도구를 활용한 Terraform/CloudFormation 코드 최적화
• 스마트 CI/CD 및 GitOps 체계 고도화: GitHub Actions, ArgoCD 등을 활용한 배포 자동화 및 AI 기반 검증 툴을 연동한 릴리즈 안정성 강화
• 데이터 플랫폼 운영: Snowflake, BigQuery 중심의 서비스 데이터 수집·가공·적재(ETL/ELT) 파이프라인 관리
• Observability 체계 및 장애 대응: Prometheus, Grafana, ELK Stack 기반의 통합 가시성 확보 및 AI 분석을 통한 MTTR(신속 복구) 단축
• 온프레미스 인프라 환경 구축: 폐쇄망 고객을 위한 온프레미스 격리 환경 설계 및 배포/운영 자동화

• 4년제 대학 컴퓨터/소프트웨어 관련 전공 졸업자
• 4년 이상 15년 이하의 인프라/데브옵스 실무 경력
• AWS, GCP 등 퍼블릭 클라우드 환경 및 Docker/Kubernetes 운영 실무 경험
• Terraform, Ansible 등 IaC 도구 활용 능숙자
• Python 또는 Shell Script를 활용한 운영 자동화 및 트러블슈팅 경험
• AI 엔지니어링 도구(Claude Code, Copilot 등)를 워크플로우에 적극 활용해 본 경험

• 지능형 자동화(AI 도구를 활용한 인프라 관리 및 모니터링 경보 최적화) 경험
• 대규모 트래픽 처리, MSA 환경에서의 클라우드 인프라 고도화 경험
• Linux 시스템, 네트워크(TCP/IP, HTTP, DNS, SSL/TLS)에 대한 깊은 지식
• 정보보호 관리체계(ISMS) 인증 대응 및 보안 강화 경험
• Citus, PostgreSQL, Redis 등 데이터베이스 캐시 시스템 운영 경험

[채용절차]

• 서류전형 > 코딩테스트 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 레퍼런스체크 > 채용제안