Merakiplace의 AI Native Front-end Engineer는 고객이 가장 쉽고 편리하게 건강을 케어할 수 있는 Healthcare Super App을 만들기 위해 <나만의닥터> 서비스의 Frontend를 이루는 다양한 App, Web, Desktop 제품들을 개발/운영해 나가고 있습니다.
AI Native Engineering 시대에도 가치를 극대화하고, 더 큰 임팩트를 만들어 내기 위해 AI를 적극 활용하여 최근 6개월~1년간 폭발적인 생산성향상과 역량 성장을 만들어 오고 계신 분을 찾고 있습니다.
모든 구성원들이 스스로 문제를 정의하고, 이를 Product로 해결해가면서 팀, 제품, 그리고 구성원이 함께 성장해 나가는 것을 추구합니다.
AI를 레버리지하여, Legacy 시스템의 문제를 공격적으로 해결해 나가며, 과거보다 높은 속도와 품질을 유지해 나갈 수 있는 시스템을 만들어 나가는 것에 큰 흥미를 가지고 계신 분과 함께 하고 싶습니다.

AI Native Engineering을 통한 Healthcare 혁신
Healthcare Super App 성장 과정의 핵심 Frontend 문제들을 AI를 적극 활용하여 해결
AI 도구들(Cursor/Claude/Gemini/MCP)을 활용한 개발 속도와 품질의 향상
Engineering 을 통한 고객 / 제품 / 팀 / 동료 의 문제를 탁월하게 해결
Python/Django Legacy 시스템 기반에서 Go/Kotlin/Java/Typescript 등을 전략적으로 선택하여 최적 솔루션 구현
Sprint 기반 제품 개발
Chapter/Squad 소속으로 문제 정의부터 배포까지 전 과정 참여
Why/What(문제 정의) → When/How(계획 및 시스템 디자인) → 실행 및 운영의 완전한 오너십
모니터링과 분석을 자동화를 통한 안정적인 서비스 운영
0→1 단계의 팀/제품/기능: 빠른 검증과 민첩한 실행
AI/Engineering 를 통한 고객 문제 발견 및 검증 프로세스 구축
실험 친화적 아키텍처 설계 (만들기 쉽고, 없애기도 쉬운 모듈화)
보안과 속도를 모두 확보하는 엔지니어링 기반 구축
1→10 단계의 팀/제품/기능: 확장성과 안정성 확보
신뢰성, 확장성, 성능 최적화를 통한 시스템 진화
조직 성장에 따른 개발 생산성 병목 해결 (빌드, 배포, 협업 최적화)
AI 기반 자동화를 통한 팀 생산성 극대화
10→100 단계의 팀/제품/기능: 대규모 서비스 운영
대용량 트래픽 및 데이터 처리 아키텍처 설계
높은 신뢰성 확보와 동시에 지속적인 실험 지원
전사적 엔지니어링 표준 및 플랫폼 구축

자격요건

우대사항

채용절차

합류하면 얻을 수 있는 것

#성장_지원_복지#숙련된_시니어#주도성

근무지

서울특별시 강남구 테헤란로 242 아이타워, 패스트파이브 4층 (서울, 강남구)