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데이터 엔지니어(AI-Native)

포지션데이터 엔지니어
경력 구분경력 3년 이상
특이사항CTO 있음, 원격근무 없음

스킬

JavaScript
Python
ElasticSearch
PostgreSQL
Redis
Airflow
Docker
Kubernetes
HubSpot
LLM
RAG
Evaluate
전장설계

주요업무

  1. 전 세계 기업, 인물, 무역 데이터 수집 파이프라인 설계 및 운영 (크롤링, 공개 API, 외부 데이터 소스)
  2. 다중 소스 기업 데이터의 정규화, 중복 제거, 기업 매칭(Entity Resolution) 로직 구축
  3. PostgreSQL, Elasticsearch 기반 데이터 모델 설계와 검색 및 조회 성능 개선
  4. LLM을 활용한 비정형 데이터 추출, 분류, 보강(Enrichment) 파이프라인 구축과 품질 평가
  5. Selly 에이전트가 사용하는 RAG 인덱스 및 학습, 평가용 데이터셋 구성
  6. 워크플로우 오케스트레이션, 모니터링, 데이터 품질 지표 운영
  7. HubSpot, Salesforce 등 고객 CRM과의 데이터 연동 흐름 설계


자격요건

  1. 데이터 엔지니어링 또는 백엔드 데이터 파이프라인 구축 실무 경력 3년 이상 (또는 이에 준하는 역량)
  2. Python, Typescript 등 안정적인 데이터 수집 및 가공 스크립트 및 모듈을 작성할 수 있는 분
  3. RDBMS(PostgreSQL 등) 또는 OLAP 및 검색 엔진(Elasticsearch 등)을 활용한 데이터 모델링과 운영 경험이 있는 분
  4. Airflow, Prefect, Dagster 등 워크플로우 관리 도구를 하나 이상 실무에 적용해 보신 분
  5. 복잡한 비즈니스 요구사항을 듣고 이를 논리적인 데이터 스키마로 풀어낼 수 있는 분


우대사항

  1. 다종, 대용량 데이터셋의 데이터 비교 검증 및 기업 매칭(Entity Resolution) 알고리즘/로직을 다뤄보신 분
  2. LLM 출력 품질을 측정하기 위한 평가셋(eval) 설계 경험이 있는 분
  3. Salesforce, HubSpot 등 외부 CRM 연동 또는 오픈 API 파이프라인 구축 경험이 있는 분
  4. LLM API를 활용해 데이터 추출, 분류, 정규화 파이프라인을 구축하고 운영해 보신 분
  5. 임베딩, 벡터 검색(pgvector 등), RAG용 데이터 파이프라인을 구성해 보신 분
  6. 팁스, 딥테크팁스 과제 수행, 연구개발(R&D), 스타트업 초기 아키텍처 셋업 경험이 있는 분


채용절차

  1. 서류전형 → 사전 질의서 → 대면 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 및 입사일 조정 → 최종합격
  2. 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 마감됩니다.
  3. 지원자의 이력 및 경력 사항에 따라 일부 과정이 생략되거나 추가될 수 있습니다.


근무지

서울특별시 강남구 테헤란로 503, 하이브로빌딩 (서울, 강남구)
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