Product Owner

1) 맡은 과제를 End-to-End로 완결합니다

1. 고객 앱부터 팩토리, 운송까지 하나로 이어진 흐름 안에서 맡은 과제의 핵심 지표와 고객·현장 경험을 꾸준히 살핍니다.
2. 프로덕트 데이터, VOC, 운영 지표를 분석해 개선 기회를 발견하고, 어떤 문제를 왜 풀어야 하는지 정의해 프로젝트로 만듭니다.
3. 문제 정의, 가설, 기획·검증, 출시, 성과 측정, 학습까지 전 과정을 주도합니다.
4. 출시를 완료로 보지 않고, 실제 고객 행동과 운영 지표의 변화로 결과를 확인합니다.
5. 예상과 다른 결과가 나온다면 원인을 다시 파고들고 다음 액션으로 연결합니다.

2) 서비스와 운영을 하나의 흐름으로 보고 해결합니다

1. 문제가 드러난 지점에 머무르지 않고, 주문부터 수거·세탁·배송까지 이어지는 흐름 전체에서 가장 효과적인 해결 지점을 찾습니다.
2. 고객 경험 개선과 운영 효율, 유닛 이코노믹스를 함께 고려해 우선순위를 정합니다.
3. 개발·디자인뿐 아니라 팩토리·물류·CS·비즈니스 담당자와 직접 소통하며 실행합니다. 필요하다면 현장에서 문제를 직접 확인합니다.

3) AI를 활용해 더 빠르게 검증하고 실행합니다

1. 데이터 분석, 리서치, 프로토타이핑, 지표 모니터링 등 프로덕트 업무 전반에 AI 에이전트를 적극적으로 활용합니다.
2. 아이디어를 문서에 머무르게 하지 않고, AI를 활용해 직접 작동하는 형태로 빠르게 구현하고 검증합니다.
3. 반복되는 업무는 자동화하고, 효과적인 AI 활용 방식을 팀이 함께 사용할 수 있는 워크플로우로 발전시킵니다.

1. 프로덕트 기획·PO·PM 경력 4년 이상으로, 문제 정의부터 출시와 성과 측정까지 End-to-End로 완주해 본 분
2. 이커머스, O2O, 물류 등 온·오프라인이 연결된 서비스의 프로덕트 기획 및 운영 경험이 있는 분
3. 프로덕트 지표, VOC, 운영 데이터를 직접 분석해 문제를 정의하고 실제 개선으로 연결해 본 분
4. 개발·디자인과 운영·현장 조직 사이에서 요구사항을 조율하며, 일정·범위·리스크를 스스로 관리해 본 분
5. Claude, Cursor 등 AI 도구의 강점과 한계를 이해하고 실제 업무에 활용하고 있는 분

1. 고객 접점 서비스와 백오피스·풀필먼트 시스템(주문, 배송, 창고관리, 입출고 라우팅 등)을 모두 경험해 본 분
2. 리텐션, 전환율, 리드타임, 처리량 등 핵심 지표를 개선한 성과를 숫자로 설명할 수 있는 분
3. SQL 또는 데이터 분석 도구를 직접 다룰 수 있는 분
4. AI 또는 자동화로 운영 프로세스를 개선해 본 분 (예: 수요 예측, 자동 알림, 업무 자동화)
5. 로보틱스·자동화 설비, 스마트팩토리 관련 기술에 대한 이해나 경험이 있는 분

1. 서류전형 → 전화 스크리닝-> 1차 면접 (실무진) → 2차 면접 (임원) → 처우협의 → 최종 합격
2. 필요 시 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
3. 포지션의 특성에 따라 추가 면접 또는 과제가 진행될 수 있습니다.