[Physical AI] SW Engineer 인턴

[포지션 요약]

로봇이 현장에서 마주하는 문제를 데이터와 코드로 풀어내는 SW 인턴을 찾습니다. 본 포지션은 로그 수집·파싱·시각화 도구, 로봇 상태 점검과 설정 배포를 자동화하는 스크립트, Physical AI 학습용 데이터 수집 도구를 개발하며, 이를 바탕으로 현장 이슈를 분석하고 엔지니어링 팀에 개선 방향을 제시합니다. 시뮬레이션이 아닌 실제 로봇과 현장 데이터를 다루며, 개발한 소프트웨어가 팀의 생산성과 제품 품질로 이어지는 과정을 직접 경험할 수 있습니다.

[주요 업무]

1) 툴링 및 문서화

1. 로그 수집·파싱·시각화 등 현장 이슈 분석을 위한 스크립트 및 도구 개발
2. 로봇 상태 점검, 설정 배포, 데이터 백업 등 반복적인 현장 작업을 자동화하는 스크립트 개발
3. 현장에서 사용하는 도구의 사용성 개선 및 엔지니어링 팀 공용 도구로 정리
4. 도구 사용법과 트러블슈팅 사례를 재현 가능한 문서로 정리

2) 이슈 분석 및 트러블 슈팅

1. 로그, 텔레메트리, 센서 데이터를 기반으로 문제 분석
2. 현장 이슈를 하드웨어·소프트웨어·운영 문제로 분류하고 우선순위 정리
3. 반복적으로 발생하는 이슈 패턴을 정리하고 엔지니어링 팀에 개선 의견 전달

3) 데이터 수집 및 현장 검증

1. Physical AI 모델 학습을 위한 현장 데이터 수집 및 데이터 수집 도구 개발·개선
2. 현장 기능 점검 및 시운전 테스트 수행

[자격 요건]

1. 로보틱스, 기계공학, 전기·전자공학, 컴퓨터공학 등 관련 전공 학사 졸업(예정)자
2. 휴학생, 학교 복귀가 예정되어 있는 분은 지원이 불가합니다.
3. Linux 환경 사용 및 Python 기반 개발·디버깅 경험
4. ROS/ROS2 기본 사용 경험(수업, 연구, 대회, 개인 프로젝트 등 포함)
5. 전기·전자, 네트워크, 하드웨어 시스템에 대한 기본 이해
6. 수도권 및 지방 현장 출장 가능자

[우대 사항]

1. 실제 로봇을 조립·셋업하거나 현장에 설치·운영해 본 경험
2. 로봇 대회 참가 또는 팀 단위 로봇 개발 프로젝트 경험
3. Docker, gRPC 등 로봇 개발 도구 사용 경험
4. 로그나 센서 데이터를 분석해 문제 원인을 찾아본 경험
5. 운전면허 소지자

[전형 절차]

| 서류 지원 -> 1차 컬쳐핏 인터뷰 (화상 30분) -> 2차(직무) 인터뷰 -> 최종 합격

1. 각 전형 결과는 지원 시 기재해 주신 이메일 주소로 안내 드릴 예정입니다.
2. 컬쳐핏 인터뷰 혹은 직무 인터뷰 이후, 과제 수행이 추가 될 수 있습니다.
3. 제출해 주신 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
4. 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
5. 국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다

[제출서류]

1. 이력서
2. 자기소개 or 포트폴리오

[근무조건]

1. 고용형태 : 6개월 인턴
2. 근무 지역 : 서울시 성동구 왕십리로 115, 헤이그라운드 2층 뉴빌리티

[복지 제도]

1. 시차출퇴근제 (8시 - 11시 출근 / 코어타임 13시 - 17시)
2. 업무에 필요한 최신형 장비(노트북 / 시디즈 의자 등)를 지원
3. 업무 효율을 높이는 AI 툴 제공
4. 도서 구입비 지원 (업무 관련 도서 신청 시, 회사에서 구매 지원)
5. 1년에 300만원의 복지 포인트 지급 (식사 / 자기계발 / 문화 / 여가 활동 등의 목적으로 자유롭게 사용 가능)
6. 생일 휴가 및 생일 케이크 지급
7. 경조사 지원

[뉴빌리티 문화]

1. 직급과 연차에 관계없이 누구나 의견을 제시할 수 있는 수평적인 문화
2. 매월 주기적인 타운홀을 진행
3. 팀워크 향상을 위한 팀 회식비와 워크숍 비용을 지원
4. 생일 / N주년 기념일 축하