AI 연구개발자 (감정 인식, AI 휴먼)

1. 사용자의 표정, 목소리, 말 내용, 시선을 함께 보고 긴장, 회피 같은 상태 7가지를 판단하는 모델 개발
2. 공개된 표정 인식, 음성 감정 인식 모델을 회사 데이터로 다시 학습시키고, 결과를 하나의 판단으로 합치는 작업
3. 인식 결과에 따라 AI 휴먼(면접관 아바타)의 표정과 반응이 바뀌도록 연결
4. 아바타 응답 속도 개선과 GPU 사용량 줄이기
5. 실험 결과 정리, 연구노트 작성, 공인시험 준비
6. 개발한 기술을 AI 모의면접 서비스 마인드프렙에 적용

1. 컴퓨터공학, 전자공학, AI 관련
2. 관련 경력 3년 이상
3. Python, PyTorch로 딥러닝 모델을 직접 학습시켜 본 경험
4. 얼굴 표정 인식 또는 음성 감정 인식 모델 개발 경험
5. 학습한 모델을 서버에 올려 실제 서비스에 붙여본 경험
6. 실험 결과를 숫자로 정리하고, 개발자가 아닌 사람에게도 쉽게 설명할 수 있는 분

1. 멀티모달 인식 경험: 표정, 목소리, 말 내용을 함께 보고 판단하는 모델을 만들어 본 경험
2. 말하는 얼굴 영상 생성 모델 사용 경험
3. AffectNet, IEMOCAP 같은 공개 감정 데이터로 실험해 본 경험
4. 클라우드 GPU 비용을 관리하고 줄여본 경험
5. 감정 인식 관련 논문이나 특허
6. 혼자 실험 계획을 세우고 일정을 관리할 수 있는 분

서류 → 면접