AX Engineer / FDE (신입·경력 / 연차 무관)

AX사업부에서 AI 기술을 실제 비즈니스의 변화로 연결할 **AX Engineer / FDE(Forward Deployed Engineer)**를 찾습니다.

우리는 AI를 도입하는 것 자체가 목적이라고 생각하지 않습니다. 고객이 어떤 문제를 겪고 있는지 이해하고, AI와 소프트웨어 기술을 활용해 실제로 작동하는 해결책을 만드는 것이 더 중요하다고 생각합니다.

때로는 고객의 업무 프로세스를 함께 분석하고, 때로는 직접 코드를 작성해 AI Agent와 업무 자동화 시스템을 만듭니다. 새로운 기술을 빠르게 검증하고, PoC에서 끝나지 않고 실제 업무에 적용될 수 있도록 개선하는 과정까지 함께합니다.

특정 기술 스택이나 연차에 얽매이지 않습니다. 문제를 발견하면 직접 해결 방법을 찾고, 필요한 기술을 배우며, 아이디어를 실제 동작하는 시스템으로 만들어내는 과정을 즐기는 동료를 기다립니다.

1. 기업 AX 전환 및 업무 혁신

1. 고객의 업무 프로세스와 시스템 환경을 분석하고 AI 적용 기회 발굴
2. 반복적인 업무와 비효율적인 프로세스를 개선하기 위한 기술적 해결 방안 설계
3. AI 기반 업무 자동화 및 AX 전환 프로젝트 수행
4. 고객과 직접 소통하며 요구사항을 구체화하고 실행 가능한 솔루션 제안
5. AI 도입 효과를 검증하고 실제 업무 환경에 적용하기 위한 개선 활동

2. AI Agent 및 AI 기반 애플리케이션 개발

1. LLM을 활용한 AI Agent 및 업무 자동화 시스템 설계·개발
2. RAG, Tool Calling, MCP 등 AI 시스템 구성 기술 활용
3. 사내 시스템, 외부 API 및 데이터 소스와 AI 서비스 연동
4. Python, TypeScript 등 프로젝트에 적합한 기술을 활용한 프로토타입 및 서비스 개발
5. AI 서비스의 응답 품질, 신뢰성 및 성능 개선
6. PoC부터 실제 서비스 적용까지 개발 및 검증 과정 참여

3. KB 기반 AX 플랫폼 및 엔지니어링 플랫폼 개발

1. 사내 AX 전환을 위한 Knowledge Base(KB) 기반 플랫폼 개발
2. 기업의 문서, 데이터 및 업무 지식을 AI가 활용할 수 있도록 구조화
3. AI Agent 개발과 운영을 지원하는 엔지니어링 도구 및 플랫폼 개발
4. 다양한 AI 모델과 외부 시스템을 연동하기 위한 공통 기능 구현
5. 반복적으로 활용할 수 있는 AI 서비스 구성 요소 및 자동화 도구 개발

4. AI 기술 검증 및 엔지니어링 개선

1. 새로운 LLM, AI Agent 프레임워크 및 AI 개발 도구 검토
2. 실제 업무 시나리오를 기반으로 AI 솔루션의 적용 가능성과 효과 검증
3. 프롬프트, 검색, 도구 호출 및 워크플로우 개선을 통한 AI 시스템 품질 향상
4. AI 코딩 도구와 Agent를 활용한 개발 생산성 개선
5. 실험 결과와 기술적 경험을 공유하고 재사용 가능한 개발 자산 구축

5. 고객 및 다양한 조직과의 협업

1. 고객 담당자와 협업하여 업무 문제를 이해하고 기술적 해결책 구체화
2. 개발자, 데이터 엔지니어, DevOps 엔지니어 등 다양한 직군과 협업
3. PoC 결과 및 기술적 구현 내용을 이해관계자에게 설명하고 공유
4. 기술 검토부터 구현, 검증 및 개선까지 문제 해결 과정에 주도적으로 참여

1. 신입 및 경력 모두 지원 가능하며, 경력 연차에 제한이 없습니다.
2. Python, JavaScript, TypeScript, Java 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 활용할 수 있으신 분
3. API, 데이터베이스, 웹 애플리케이션 등 소프트웨어 시스템의 기본적인 동작 구조를 이해하고 계신 분
4. LLM 및 생성형 AI 기술에 관심이 있고, 이를 실제 문제 해결에 활용하고자 하시는 분
5. 새로운 기술을 빠르게 학습하고 직접 구현하며 검증하는 과정을 즐기시는 분
6. 주어진 문제를 그대로 해결하는 것을 넘어, 문제의 원인과 더 나은 해결 방법을 고민하시는 분
7. 기술적 내용을 비개발 직군의 동료나 고객에게도 이해하기 쉽게 설명할 수 있으신 분
8. 불확실한 상황에서도 스스로 필요한 정보를 찾고 해결 방법을 만들어갈 수 있으신 분
9. 다양한 직군의 동료와 원활하게 소통하고 협업할 수 있으신 분

1. LLM API 및 LangChain, LangGraph 등 프레임워크를 활용한 AI Agent 개발 경험이 있으신 분
2. RAG, Vector Database, Embedding 등 지식 검색 기반 AI 시스템 개발 경험이 있으신 분
3. MCP, Tool Calling 등을 활용한 외부 시스템 및 업무 도구 연동 경험이 있으신 분
4. Python, FastAPI, Node.js 등으로 API 또는 웹 서비스를 직접 개발해 본 경험이 있으신 분
5. 기업 AX 전환, 업무 자동화, 고객 대상 PoC 또는 솔루션 구축 프로젝트 경험이 있으신 분
6. AI 시스템 평가(Evaluation) 및 Claude Code, Codex 등 AI 개발 도구 활용 경험이 있으신 분

1. 서류 전형 → 인적성검사 → 1차 면접 (온라인) → 2차 면접 (오프라인 / 지원자에 따라 상이할 수 있음) → 처우 협의 → 최종 입사
2. 위 전형은 지원 상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다.