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"세상을 지식으로 이롭게" 대한민국 대표 AI 전문지식 플랫폼
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인재 추천금

[AI사업] AI Agent 개발자 (병역특례 전문연구요원)

빠른 응답
성실 검토
포지션DevOps, 인공지능 · 머신러닝, 데이터 엔지니어, 풀스택
경력 구분무관
특이사항CTO 있음, 사수 있음, 부분 원격근무 가능

스킬

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AI Agent Design
MCP
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주요업무

AI사업부를 소개합니다

AI 사업부는 전문지식을 기반으로 한 혁신적이고 차별화된 AI 서비스를 통해 빠르게 변화하는 세상에 놀라움을 선사하고자 합니다.

DBpia는 이미 사용자의 질문에 480만 편 이상의 논문 원문을 근거로 답하는 AI Agent 서비스를 운영하고 있습니다. 이제 우리는 그다음을 준비합니다. 질문에 답하는 것을 넘어, 사용자가 하려는 학술 작업 자체를 대신 수행하는 에이전트 애플리케이션을 만듭니다.

범용 에이전트 앱이 빠르게 성숙하고 있는 지금, 우리가 가진 차별점은 분명합니다. 전국 대학 도서관과의 구독 계약을 통해 이미 수많은 연구자와 학생의 일상에 자리 잡은 플랫폼, 480만 편 이상의 독점 원문 콘텐츠, 그리고 이를 OCR 기반으로 구조화하여 축적해온 데이터입니다. 우리는 이 자산을 에이전트가 직접 다룰 수 있는 형태로 재설계하여, 학술 영역에서만큼은 누구보다 깊이 일하는 에이전트를 만들고자 합니다.


도전 과제

  1. 에이전트의 핵심 엔진, 즉 도구 호출 루프·컨텍스트 관리·작업 분해와 위임 구조를 직접 설계하고 구현해야 합니다.
  2. 사람이 읽기 좋은 형태와 에이전트가 다루기 좋은 형태는 다르기에, 구조화된 논문 데이터를 에이전트가 스스로 판단해 필요한 만큼만 읽어 들일 수 있는 도구 인터페이스로 재구성해야 합니다.
  3. 정답이 하나로 정해지지 않는 학술 작업에서 평가 체계를 세우는 일은 이 분야의 가장 어려운 문제 중 하나입니다. "에이전트가 이 작업을 잘 해냈는가"를 판정하는 기준 자체를 만들어야 합니다.


커리어적 성장

  1. LLM 위에 올라가는 에이전트 실행 구조(agent harness)를 처음부터 설계하는 경험을 쌓을 수 있습니다. 모델을 호출하는 수준을 넘어, 에이전트 애플리케이션의 성능이 실제로 어디에서 결정되는지를 다루게 됩니다.
  2. 소수 정예인원으로 0에서 1을 만드는 팀에서 아키텍처 결정부터 배포와 운영까지 제품의 전 과정에 주도적으로 참여합니다.
  3. 대규모 학술 데이터와 실제 사용자 트래픽 위에서 가설을 검증할 수 있습니다. 데모가 아니라 사람들이 매일 쓰는 서비스로 이어지는 작업입니다.


기대하는 점

  1. 이 분야는 몇 달 단위로 전제가 바뀝니다. 어제까지의 정답이 오늘 낡은 것이 되는 환경에서, 새로 배우는 일을 부담이 아니라 자연스러운 과정으로 받아들이는 분과 함께하고 싶습니다.
  2. 관련 경험의 양보다, 하나의 문제를 어디까지 파고들어봤는지를 더 중요하게 봅니다. 익숙한 도구의 내부 동작을 열어보거나, 원인을 알 때까지 층을 하나씩 내려가 본 경험을 기대합니다.


보다 자세한 현직자의 이야기를 들어보세요

  1. 누리미디어 테크블로그 바로가기





이런 일을 하실 거예요

  1. 학술 도메인에 특화된 AI 에이전트 애플리케이션의 핵심 엔진을 연구하고 개발합니다.
  2. 도구 호출 루프, 작업 계획과 분해, 서브 에이전트 위임, 실패 복구 등 에이전트 런타임의 핵심 구조를 설계하고 구현합니다.
  3. 장기 실행 작업을 위한 컨텍스트 관리 전략(요약과 압축, 메모리, 상태 보존)을 수립합니다.
  4. DBpia의 논문 검색과 구조화된 원문 데이터를 에이전트 도구로 노출하고, MCP를 비롯한 확장 인터페이스를 만듭니다.
  5. 에이전트 성능 평가 체계와 실험 파이프라인을 구축하고, 이를 근거로 서비스 품질을 개선합니다.
  6. 도구 실행 권한과 격리, 사용자 확인 흐름 등 에이전트가 안전하게 동작하기 위한 구조를 설계합니다.

자격요건

이런 분을 찾아요

  1. 전문연구요원으로 병역 특례 신규 편입 혹은 전직이 가능하신 분
  2. 컴퓨터 공학, 데이터 과학, AI 관련 분야 석사 졸업생 또는 졸업 예정이신 분
  3. 에이전트 관련 오픈소스 코드베이스에 대한 이해도가 있으신 분
  4. 문제의 원인을 자신이 작성한 코드 바깥까지 추적해본 경험이 있으신 분
  5. 데스크톱과 웹 등 특정 형태에 얽매이지 않고 핵심 엔진을 구현하는 데 관심이 있으신 분

우대사항

이런 경험이 있으면 더 좋아요

  1. MCP 서버 또는 클라이언트를 직접 구현해보신 분
  2. 소형 또는 중형 모델로 원하는 수준의 동작을 끌어내기 위해 구조를 고민해본 경험이 있으신 분
  3. LLM 평가 체계를 설계해본 경험이 있으신 분 (LLM-as-judge, 오프라인 평가셋, 회귀 테스트 등)
  4. 프롬프트 및 컨텍스트 엔지니어링을 체계적으로 실험하고 개선해본 경험이 있으신 분
  5. LLM 애플리케이션의 트레이싱과 관측성을 구축해본 경험이 있으신 분
  6. 데스크톱 애플리케이션을 직접 만들어 배포까지 해보신 분

채용절차

이런 툴을 사용해요

  1. Slack, Outlook, Confluence, Jira로 협업을 합니다.
  2. JetBrains 등 원하는 개발 도구를 지원합니다
  3. Cursor, Claude Code 등 AI 기반 개발 툴을 최고 단계로 지원합니다.
  4. 필요할 경우, 사내 구축된 전용 GPU 서버를 활용할 수 있습니다. (L40S & H200)




근무 조건

  1. 근무 형태 : 정규직 (2개월 수습기간, 급여 100%)
  2. 연봉 : 최종 합격 후 협의



합류 여정

서류 전형 ▶ 1차 면접 ▶ 인성검사(온라인) ▶ 2차 면접(5분내외 발표 포함) ▶ 처우 협의 ▶ 최종 합격

* 인성검사는 합격/불합격이 존재하지 않으며 면접의 참고자료로만 활용됩니다.

* 세부 절차는 일부 변경될 수 있으며, 일부 직무의 경우 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.

* 신체정보 및 가족관계, 혼인여부 등 민감한 정보는 제외하여 지원 바랍니다.

* 등록장애인 및 보훈대상자 등 취업 보호 대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다.

* 해외여행에 결격사유 및 입사지원서 내용이 허위로 판명될 시, 입사가 취소될 수 있습니다.

* 경력직 채용은 수시 채용으로, 채용 완료 시 공고가 마감됩니다.


저희를 향한 소중한 노력에 보답하기 위해 면접비를 지급해 드려요.

  1. 신입: 서울/경기 5만원, 서울/경기 외 10만원
  2. 경력: 10만원

*면접비는 면접 참석 시 마다 지급됩니다.



누리미디어와 함께하는 분들에게 지원합니다.

업무에 더욱 몰입할 수 있도록,

  1. 회사 인근 아파트에 임직원 숙소를 제공합니다.
  2. 최대 2개월 휴가와 2천만원의 장기근속 포상을 제공합니다.
  3. 최대 1억원 무이자 사내 대출을 지원합니다.
  4. 성과급과 우수직원 감사 포상을 제공합니다.
  5. 월 20만원 중식대를 제공합니다.
  6. 조식과 간식, 음료, 커피를 상시 제공합니다.
  7. 시차 출퇴근 및 재택근무 제도를 운영합니다.
  8. 회사 인근 카페 근무를 지원합니다.
  9. 생일날 꽃다발과 상품권을 지급합니다.
  10. 사내 동호회를 지원합니다.
  11. 사옥 주차장을 제공합니다.


소중한 가족을 챙길 수 있도록,

  1. 회사 제휴 휴양 시설을 지원합니다.
  2. 자녀의 고등학교, 대학교 학자금 연 최대 1천만원을 지원합니다.
  3. 설, 추석 명절에 한우와 50만원을 제공합니다.
  4. 가족 기념일날 20만원의 식사비를 지원합니다.
  5. 2시간 단위 휴가 사용이 가능합니다.
  6. 이사 비용을 지원합니다.
  7. 경조사를 지원합니다.


항상 건강한 미소를 지을 수 있도록,

  1. 연 최대 530만원의 의료비를 지원합니다.
  2. 본인과 가족의 건강검진비를 지원합니다.
  3. 전문 정신건강의학과 심리 상담을 지원합니다.
  4. 독감 예방접종을 지원합니다.


지속적으로 발전할 수 있도록,

  1. 체력 단련비를 지원합니다.
  2. 어학 교육비를 지원합니다.
  3. 직무 교육비를 지원합니다.
  4. 도서 구입비를 지원합니다.
  5. 최대 500만원의 인재 추천금을 지급합니다.


*일부 항목은 재직기간에 따라 적용됩니다.

근무지

서울시 마포구 양화로19길 22-16, 3~6층 (동교동) (서울, 마포구)
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