Infrastructure Solutions Engineer (경력)

엘리스 클라우드 비즈니스팀을 소개합니다.

1. 클라우드 비즈니스팀은 빠르게 성장하는 AI 클라우드 시장 한가운데에서 엘리스클라우드가 어디로 나아가야 하는지 방향을 정의하고, 그 방향을 실제 성과로 만드는 팀입니다.
2. 시장, 제품, 고객을 유기적으로 연결해 더 많은 고객이 엘리스클라우드로 가치를 만들고, 더 큰 비즈니스를 키워갈 수 있도록 고민합니다.
3. 우리는 ‘계획을 세우는 기획 팀’이 아닙니다. 데이터와 시장 인사이트를 기반으로 전략을 수립하고 실행까지 이끌어내는 팀입니다. AI·GPU 클라우드 비즈니스 모델을 설계하고, 산업과 고객군 특성에 맞춘 가격 정책과 수익 구조를 정의하며, 기업·공공·연구기관과 같은 다양한 고객들이 엘리스클라우드에서 최적의 가치를 얻을 수 있도록 Go-To-Market 전략과 세일즈 방향을 함께 만들어 갑니다. 개발팀과도 긴밀히 협업해 고객의 실제 문제와 요구가 플랫폼 고도화로 이어지도록 지원합니다. 또한, 파트너십과 에코 시스템 확장을 통해 사업의 외연을 넓히고 있습니다.
4. 엘리스 클라우드는 출시 이후 폭발적인 성장과 함께 AI 인프라 시장에서 빠르게 영향력을 키워왔고, 우리 팀은 이 성장을 방향성 있게 설계하고 가속하는 핵심 축 역할을 합니다. 국내 연구기관, 스타트업, 대기업, 그리고 다양한 AI 혁신 조직들이 엘리스클라우드를 통해 모델을 개발하고 서비스를 운영할 수 있도록 시장과 산업 전반의 변화를 실제 비즈니스로 연결하고 있습니다.
5. 우리와 함께 하면 쉽게 경험하기 어려운 AI 클라우드 비즈니스를 직접 설계하고 성장시키는 경험을 할 수 있습니다.
6. 기술과 비즈니스가 맞닿아 있는 최전선에서 AI시대의 산업 변화를 아이디어가 아닌 실행과 성과로 만들어가는 팀, 엘리스 AI클라우드 사업전략팀입니다.

엘리스 Infrastructure Solutions Engineer (경력)는 어떤 역할을 하나요?

1. Infrastructure Solutions Engineer는 엘리스 AI 풀스택의 출발점인 물리 인프라 레이어, 즉 AI PMDC와 ECI를 고객에게 제안하고 구축·납품하는 전 과정을 기술적으로 주도하는 역할입니다.
2. Cloud Solutions Engineer가 ECI 기반 클라우드 서비스와 플랫폼 레이어를 담당한다면, Infrastructure Solutions Engineer는 그 아래 GPU 서버·네트워크 장비·데이터센터 구성 등 물리 하드웨어 레이어를 담당합니다.
3. 엘리스 AI PMDC는 일반 데이터센터 대비 3개월 안에 가동 가능한 모듈형 구조로, NVIDIA A100부터 H100, B200, B300까지 GPU 세대별 실운영을 국내에서 유일하게 검증해온 인프라입니다.
4. 고객이 어떤 AI 워크로드를 언제 어떤 규모로 돌릴지를 이해하고, 그에 맞는 GPU 클러스터 구성과 네트워크 토폴로지를 설계하며, 수랭식(DLC) 냉각과 전력 요건까지 고려한 AI PMDC 구축 제안을 직접 주도합니다. 수주부터 납품 완료, 그리고 차세대 GPU 업그레이드 기회 발굴까지 고객의 인프라 여정 전체를 함께 설계합니다.

주요 업무

1. 영업 단계 기술 검토 및 딜 성사 주도
2. 고객의 AI 워크로드 요구사항 분석 및 하드웨어 관점 기술 문제 정의
3. 다양한 환경 기반(AIDC, Legacy infra, AI PMDC 등) GPU 서버·네트워크 장비 등 인프라 구성(BOM) 설계 및 비용 산정
4. 고객 기술 미팅, 데모, 사전 검증 프로젝트 수행
5. 인프라 제안서 작성 및 아키텍처 설계
6. 서버, 스토리지, 네트워크를 포함한 전반적인 인프라스트럭쳐 제안서 작성·발표
7. 다양한 고객의 인프라 환경에 최적화된 AI Infra 아키텍처 설계 및 구성
8. 공공 RFP 대응 시 과업지시서 분석, 기술 규격 작성, CSAP 등 보안 요건 대응
9. 엔지니어와 협업하여 기술 요구사항을 구체적인 장비 사양으로 변환
10. 구축·납품 프로젝트 관리
11. 인프라 구축 및 납품 프로젝트 전반의 리스크 관리
12. 내부 유관 부서, 발주처, 협력업체 조율 및 이슈 해결 주도
13. 공공기관 고객의 착수보고·중간보고·완료보고·검수 프로세스 총괄
14. 고객 기술 지원 및 확장 기회 발굴
15. 납품 현장 기술 이슈 대응 및 에스컬레이션 관리
16. 고객 인프라 운영 현황 모니터링 및 성능 최적화 가이던스 제공
17. 인프라 전환·확장 시점 및 고객 요구사항 수집을 통한 업그레이드 제안 및 선제적 기회 발굴

성장 기회

1. 국내 최전선의 GPU·NPU 기반 AI 인프라 구축 사업을 직접 수주하고 납품하는 경험을 쌓을 수 있습니다.
2. 정부·공공기관·대기업 AI 데이터센터 구축이라는 대규모 프로젝트를 처음부터 끝까지 주도할 수 있습니다.
3. 하드웨어 레이어부터 클라우드 서비스까지 AI 풀스택 전체를 이해하는 희소한 전문가로 성장할 수 있습니다.
4. 인프라 영업·납품 플레이북을 처음부터 직접 설계하는 멤버로 합류할 수 있습니다.

1. 서버·스토리지·네트워크 등 IT 인프라 하드웨어 기반 기술 영업, 프리세일즈, 또는 구축 경험 4년 이상이신 분
2. HPC, AI Infra, Cloud On-premise 환경의 장비 구성·제안 경험이 있으신 분
3. IT 인프라 기술 영업 혹은 SA로서 사업 제안 경험이 있으신 분
4. 엔터프라이즈 또는 공공기관 고객 대상 프로젝트 경험이 있으신 분
5. 기술적 내용을 비기술 의사결정권자에게 설득력 있게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분

1. IT 인프라 벤더사 혹은 관련 기업에서 AI 관련 프리세일즈 경험이 있으신 분
2. 공공기관 대상 IT 인프라 구축 사업 관련 경험이 있으신 분
3. AI·HPC 클러스터 구성 설계(GPU 토폴로지, InfiniBand 또는 RoCEv2 네트워크 등) 경험이 있으신 분
4. IaC(Terraform, Ansible 등) 또는 컨테이너 환경(Kubernetes, Docker) 지식이 있으신 분
5. 클라우드·인프라 관련 자격증을 보유하신 분 (AWS, Azure, GCP, RHCE 등)

서류 전형 → 폰 스크리닝 → 미니 프로젝트 → 대면 인터뷰 → 평판 조회 → 처우 협의 → 최종 합격

1. 폰 스크리닝 전형은 지원자의 경험을 토대로, 지원자와 엘리스가 서로 일하는 방식을 알아보는 과정입니다.
2. 미니 프로젝트 전형은 직무 적합성을 확인하기 위한 전형으로, 실제 업무와 유사한 과제를 통해 서로의 업무 방식을 이해하는 과정입니다.
3. 평판 조회는 경력 지원자에 한해 진행합니다.
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※ 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 합격이 취소될 수 있습니다.

※ 국가보훈·취업지원 대상자 및 장애인은 관련 법령에 따라 우대합니다.

※ 정규직 포지션의 경우 입사 후 6개월의 시용기간이 적용되며, 해당 기간 동안의 근무 평가를 통해 상호간의 적합성을 확인합니다.