AI/머신러닝 엔지니어

1. 영상 속 사람·얼굴·번호판·개인정보 객체 탐지 및 마스킹 모델 연구/개선
2. 모델 성능 평가, 데이터셋 구성, 학습/검증 파이프라인 구축
3. 온디바이스 또는 제한된 GPU 환경에서 동작 가능한 모델 최적화
4. 실제 제품 환경에서 발생하는 오탐/미탐 문제 분석 및 개선
5. 연구 결과를 개발팀과 함께 제품 기능으로 연결

1. 딥러닝, 컴퓨터비전, 객체탐지/분할 모델에 대한 이해
2. Python 기반 AI 개발 경험
3. PyTorch 또는 유사 프레임워크 사용 경험
4. 실험 결과를 정리하고 재현 가능한 방식으로 관리하는 능력

1. YOLO, SAM, Detectron, OCR, tracking, segmentation 경험
2. 영상 데이터셋 구축 및 annotation 경험
3. 모델 경량화, TensorRT, ONNX, CUDA, edge AI 경험
4. 개인정보 비식별화·보안·데이터 거버넌스 관련 연구 경험
5. 논문 구현 또는 특허/R&D 과제 참여 경험

서류 검토 > 실무 인터뷰 > 과제/포트폴리오 리뷰 > 최종 합류 협의