머신러닝 엔지니어 (Foundation Model)
스킬
주요업무
IGAWorks는 국내 최대 규모의 행동 데이터 자산을 기반으로 SCI(Synthetic Consumer Intelligence)와 자체 파운데이션 모델 WorksFM을 개발하고 있습니다. 본 포지션은 Transformer 기반 태그 예측·보간 모델과 행동 파운데이션 모델(Behavior Foundation Model)의 설계·학습·서빙 전 과정을 주도하는 핵심 엔지니어 역할입니다. 단순 모델 연구·개발을 넘어 데이터 전처리부터 모델 설계, 학습, 검증, 임베딩 생성, 검색 및 서빙까지 ML 시스템의 End-to-End 개발 과정에 참여하게 됩니다.
＜주요 업무＞
1) 대규모 사용자 속성 데이터 예측 및 보완 모델 개발
• Transformer 계열 아키텍처를 활용한 대규모 Tabular Data Modeling
• 불완전하거나 관측되지 않은 데이터를 추론·보완하기 위한 ML Pipeline 설계 및 고도화
2) 사용자 행동 및 전환 예측 모델 개발
• 대규모 행동 Sequence를 기반으로 사용자의 관심·구매·전환 가능성을 예측하는 모델 개발
• Calibration, Accuracy Benchmark 등 통계적·정량적 모델 검증 체계 구축
3) Behavior Foundation Model 및 Embedding System 개발
• 대규모 행동 데이터 기반 Self-supervised Pre-training Architecture 설계
• 사용자 및 행동 데이터를 표현하는 Embedding 생성 Pipeline 구축
• Model 및 Encoder Version 관리와 재현 가능한 학습 체계 구축
4) 대규모 Vector Search 시스템 구축
• High-dimensional Embedding 기반 유사 사용자 탐색 및 확장 시스템 개발
• 대규모 Vector Indexing, ANN Search 및 Serving Architecture 설계·운영
5) ML 학습·추론 및 Serving Pipeline 구축
• Cloud 및 Data Lake 환경에서 대규모 모델의 학습·추론 Pipeline 구축
• Data Engineer 및 Platform Engineer와 협업하여 안정적인 ML Serving 환경 운영
자격요건
• ML/DL 분야에서 5년 이상의 실무 경험을 보유하신 분 (석사 이상의 경우 관련 연구 경험 인정)
• Foundation Model 또는 이에 준하는 대규모 딥러닝 모델의 개발·학습·고도화 과정에 직접 참여해 보신 분
• PyTorch 기반 모델 구현 및 학습 경험과 Transformer Architecture에 대한 깊은 이해를 보유하신 분
• 대규모 Tabular 또는 Sequence Data 기반의 학습 Pipeline을 구축해 보신 분
• 모델의 성능을 정량적인 지표로 검증하고, 반복적인 실험을 통해 모델을 개선해 보신 분
• 연구 단계의 모델을 실제 데이터 및 Production 환경까지 연결해 본 경험이 있으신 분
우대사항
• Tabular Foundation Model, Behavior Foundation Model, LLM 등 Foundation Model 관련 연구 또는 논문 구현 경험이 있으신 분
• Missing Data Imputation, Semi-supervised Learning, Self-supervised Pre-training 경험이 있으신 분
• Snowflake, AWS 등 Cloud-native ML Infrastructure 운영 경험이 있으신 분
• 광고·커머스 등 대규모 사용자 행동 데이터 모델링 경험이 있으신 분
• 대규모 데이터 환경에서 Embedding 및 Vector Search System을 구축한 경험이 있으신 분
• 특허 출원, 기술평가, 기술문서 작성 등 기술 자산화 과정에 참여한 경험이 있으신 분
채용절차
서류 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격
• 1차 인터뷰는 직무 역량과 업무 경험을 중심으로 진행됩니다.
• 2차 인터뷰는 조직 및 역할에 대한 종합적인 적합성을 같이 확인하는 시간을 가집니다.
• 지원자 편의를 위해 1·2차 인터뷰가 같은 날 진행될 수 있으며, 1차 인터뷰 결과에 따라 2차 인터뷰가 진행되지 않을 수 있습니다.
• 포지션 및 상황에 따라 전형 절차와 참여자는 일부 변경될 수 있으며, 변경 시 사전에 안내드립니다.
• 신입/경력 여부와 관계없이 입사 후 3개월의 수습기간이 적용됩니다.
