AI 엔지니어 담당자

1. 이미지 세그멘테이션 분야의 최신 오픈소스 모델·기법을 리서치하고 학습하여 파이프라인에 빠르게 적용
2. 적용한 모델의 결과물 품질(경계 정밀도, 저조도·반사 재질 등 실사용 환경 대응)을 진단하고, 필요한 개선·후처리 방법을 스스로 학습해 구현
3. 분리된 객체 이미지를 3D 생성 엔진 입력 규격에 맞게 가공하는 전처리 파이프라인을 설계·구현
4. 실공간 스캔(포인트클라우드/메시) 데이터에서 객체를 분류·구조화하는 방법을 리서치하여 기존 파이프라인에 통합
5. 새로운 오픈소스 모델·논문이 나올 때마다 빠르게 벤치마킹하고, 필요 시 도입해 파이프라인을 지속적으로 고도화

본 포지션은 특정 모델의 사전 실무경험 자체보다, Claude Code 등 AI 코딩 도구를 활용해 필요한 최신 기술을 짧은 기간 내 학습·적용할 수 있는 역량을 우선적으로 봅니다. 아래 자격요건은 입사 후 1개월 내 실무 학습을 전제로 합니다.

• Python 기반 프로그래밍 및 데이터 처리 실무 경험 (인턴·사이드 프로젝트·연구 프로젝트 포함)

• 컴퓨터비전·딥러닝·선형대수 등에 대한 학부 수준 이상의 이해 (전공 여부 무관, 독학·부트캠프 이수 포함)

• Claude Code, Cursor 등 AI 코딩 도구를 활용해 새로운 라이브러리·모델·API를 빠르게 학습하고 프로토타입을 만들어본 경험

• 논문이나 오픈소스 코드를 읽고 이를 직접 코드로 재현(reproduce)하거나 응용해본 경험

• 새로운 기술 스택을 1개월 내외로 습득해 실제 결과물에 적용해본 경험, 혹은 그런 학습 방식에 익숙한 분

• AI 코딩 도구를 적극 활용해 새로운 기술을 빠르게 습득하고 실전에 적용하는 것을 즐기는 분

• 최신 논문·오픈소스 모델을 빠르게 실험하고 프로덕트에 적용하는 것을 즐기는 분

• 명확한 재현 실험과 데이터 기반 의사결정을 중요하게 생각하는 분

• 작은 팀에서 주도적으로 문제를 정의하고 끝까지 해결하는 것을 선호하는 분

• 최신 AI 논문·오픈소스 프로젝트를 스스로 찾아 학습하고, 프로덕트에 빠르게 적용해본 경험

• 컴퓨터비전/3D 관련 사이드 프로젝트, 해커톤, 공모전 등에서 새로운 모델을 활용해 결과물을 만들어본 경험

• 여러 오픈소스 라이브러리·API를 조합해 엔드투엔드 파이프라인을 스스로 구축해본 경험

• 새로운 기술을 학습한 과정을 문서화하거나 팀·커뮤니티에 공유해본 경험 (블로그, 발표, 스터디 등)

• 이미지·3D 데이터 처리, 세그멘테이션, 생성형 3D 모델 등 관련 분야를 다뤄본 경험이 있다면 우대하나 필수는 아님