평행공간
해결하는 문제
산업 현장의 복잡한 공간과 설비를 디지털 트윈으로 만들려면 기존에는 3D 모델러가 현장 데이터를 수작업으로 모델링해야 했습니다. 이 과정은 시간과 비용이 많이 들고, 실제 현장과 설계도면의 차이를 전수 검증하기도 어렵습니다.
평행공간은 LiDAR 기반 실측 데이터에서 3D Mesh·Solid·도면을 자동 생성해 대규모 공간의 디지털화 부담을 낮춥니다. 현장-설계 오차를 시각화하고, 로봇 시뮬레이션에 필요한 실제 환경 기반 모델을 제공해 재작업·현장 재방문·배포 전 검증 리스크를 줄입니다.
주거 분야에서는 2D 평면도와 목록 중심의 하자 관리로 정확한 위치를 다시 확인해야 하는 문제를 해결합니다. 실제 공간의 3D 좌표에 하자 정보와 이력을 축적해 입주자·시공사·서비스 담당자가 같은 공간 데이터를 기준으로 소통하도록 돕습니다.
창업 스토리
Q. 평행공간은 어떻게 창업되었나요?
이지은 대표는 부동산과 공간 산업에서 디지털 기술의 필요성을 발견하고, 2020년 평행공간을 창업했습니다. 초기에는 LiDAR 기반 실사 3D 스캔을 활용한 온라인 현장답사와 부동산 메타버스에 집중했으며, 실제 공간을 빠르고 정밀하게 온라인으로 옮기는 기술을 발전시켰습니다.
이후 축적한 3D 복원 기술을 조선·건설·제조 현장의 수작업 모델링 문제로 확장했습니다. 현재는 현실 공간을 CAD·시뮬레이션·로봇 학습에 활용할 수 있는 구조화된 디지털 자산으로 전환하는 P-Engine과, 주거 공간 관리 플랫폼 P-House를 개발하고 있습니다.
Q. 평행공간은 어떤 회사인가요?
평행공간(Parallel Space Inc.)은 LiDAR 스캔과 이미지 데이터를 측정 가능한 정확도의 3D 데이터로 전환하는 Real2SIM 디지털 트윈 딥테크 기업입니다. 현실을 단순히 보기 위한 3D 모델로 재현하는 데 그치지 않고, 공간 안의 객체·위치·속성·상태·이력을 연결한 구조화 데이터와 온톨로지로 구축합니다.
주력 제품인 P-Engine은 산업 현장의 스캔 데이터를 고품질 3D Mesh, Solid(CAD), 도면으로 자동 재구성합니다. 기하학적 기초 모델 알고리즘(Geometric Foundation Model Algorithm), Spatial AI, 독자 메쉬 압축 기술을 기반으로 대규모 공장·설비·플랜트·조선 인프라·건축물의 데이터를 객체 단위로 분리·분류합니다. 이를 통해 설계도면과 현장 데이터의 오차 비교, CAD·시뮬레이션용 모델 생성, 로봇 학습·검증 환경 구축을 지원합니다.
P-House는 실제 측정 기반 3D 공간 위에서 입주 전 점검, 하자 기록·보수, 가구 배치, 시설·품질 관리를 연결하는 주거 공간 데이터 통합 관리 플랫폼입니다. 조선·건설·제조 현장의 디지털 전환과 주거 공간 운영을 아우르며, 현실 공간을 곧바로 활용 가능한 디지털 자산으로 전환합니다.
Q. 현재까지 성과가 궁금해요
평행공간, WIS 2026서 3D 복원 자동화 ‘P-Engine’ 공개... "디지털 트윈 구축 10배 가속"
평행공간(대표 이지은)은 오는 4월 22일(수)부터 24일(금)까지 3일간 서울 코엑스(COEX)에서 개최되는 ‘2026 월드IT쇼(World IT Show 2026, WIS 2026)’에 참가한다고 밝혔다. 이번 전시에서 3D 복원 자동화 기술과 산업 현장 적용형 디지털 트윈 솔루션을 선보이며, 제조·건설·조선·인프라 분야 수요처와의 사업 협력을 본격화할 계획이다.
2020년 설립된 평행공간(P.Space)은 3D 복원과 디지털 트윈 분야 딥테크 기업으로, 제조·조선·건설 등 산업 현장에서 반복되는 수작업 기반 3D 모델링의 비효율을 해결하는 데 주력해 왔다. 현실 공간의 스캔 데이터를 정밀한 3D 데이터로 자동 변환하는 원천 기술을 바탕으로, 기업의 디지털 전환을 가속하는 솔루션을 제공하고 있다.
이번 전시회에 주력으로 선보일 제품은 LiDAR 스캔 데이터를 기반으로 현실 공간을 고품질 3D Mesh, Solid(CAD), 도면으로 자동 재구성하는 ‘P-Engine’이다. 공장, 설비, 플랜트, 조선 인프라, 건축물 등 복잡하고 대규모 공간을 빠르고 정밀하게 디지털 트윈으로 전환할 수 있도록 설계된 산업용 솔루션이다.
특히 P-Engine은 복잡한 현실 공간을 객체 단위로 자동 분리·분류해 구조화된 3D 데이터로 제공하는 점이 핵심 경쟁력이다. 단순 시각화 수준을 넘어 설비 관리, 유지보수, 공정 분석, 시뮬레이션 등 실제 운영 업무에 바로 활용할 수 있는 데이터 체계를 구현해 산업 현장의 활용도를 높인다.
Q. 평행공간이 그리는 미래, 비전이 궁금해요
From Reality, To the Digital World.
실제 공간을 스캔해 측정 가능한 정확도의 디지털 트윈으로 만들고, 품질 관리와 온톨로지를 더해 의미와 관계를 가진 구조화 데이터로 전환합니다. 현실의 모든 객체와 관계를 활용 가능한 데이터로 연결해, 오프라인 공간이 디지털 세계에서도 운영·분석·시뮬레이션될 수 있는 기반을 만드는 것이 목표입니다.
Q. 어떤 분을 찾고 계신가요?
기술로 새로운 현실을 만들고 세상을 변화시키는 일에 열정이 있는 분을 찾습니다. 특히 스타트업 제품의 상용화와 개발에 적극적으로 참여하며, 3D 데이터 처리와 실제 사용자 경험을 함께 고민할 수 있는 동료를 기다립니다.
- OOP와 자료구조를 탄탄히 이해하고 클린 코드 원칙을 실천하는 분
- Python·C++·웹 개발 및 배포 경험을 바탕으로 제품을 완성해 본 분
- OpenGL·WebGL 기반 렌더링, Electron·React·Next.js UI 개발, WebSocket·HTTP 통신 개발에 관심 또는 경험이 있는 분
- 새로운 3D 복원·공간 데이터 분야를 제품과 서비스로 연결하는 데 흥미가 있는 분
투자 정보
| 날짜 | 투자단계 | 투자 유치액 |
|---|---|---|
| 2023.07 | Pre-A | 비공개 |
| 2021.12 | Seed | 비공개 |
Q. 투자는 어떻게 받으셨나요?
부동산·공간 시장의 문제를 LiDAR 기반 실사 3D 복원으로 푸는 접근에서 출발해, 조선·건설·제조 현장의 3D 복원 자동화와 디지털 트윈으로 적용 범위를 넓혀 왔습니다. 현실 공간을 빠르고 정밀하게 데이터화하는 원천 기술과 산업 현장에서의 활용 가능성을 인정받아 2021년 12월 시드(신용보증기금, 코맥스벤처러스), 2023년 7월 Pre-A(부산대학교기술지주) 투자를 유치했습니다. 이어 팁스(TIPS)와 초격차 스타트업 프로젝트 등 정부 지원 사업 12개에 선정되며 기술력을 검증받았습니다.
팀원을 위한 노력
- 전 직원 건강보험 가입과 건강검진 지원을 통해 구성원의 건강과 안전을 챙깁니다.
- 유연근무, 자유로운 연차·반차 사용, 명절 전날 조기 퇴근으로 일과 휴식의 균형을 지원합니다.
- 자기개발과 학습을 장려하고, 사내 간식·커피, 셔틀버스, 구내식당 등 업무 환경을 지원합니다.
보상 및 복지
Q. 복지가 궁금해요
- 유연한 근무와 휴가: 출퇴근 유연근무제를 운영하며, 8시 45분~9시 15분 사이에 출근할 수 있습니다. 반차·반반차를 포함한 연차를 자유롭게 사용할 수 있고, 명절 전날에는 조기 퇴근을 실시합니다.
- 건강 지원: 4대 보험에 가입하고 건강검진을 지원합니다. 전 직원 삼성화재 건강보험에도 가입합니다.
- 생활 지원: 사내 커피머신과 건강한 간식을 제공하며, AI 특구 셔틀버스와 서초 AI·CT 구내식당을 이용할 수 있습니다. 외근 시 교통비와 식대를 추가 지원합니다.
- 경조·성장 지원: 경조사비를 지급하고, 자기개발 및 학습 문화를 장려합니다.
팀 문화
Q. 조직문화는 어떤가요?
- 수평적인 조직문화 속에서 팀 단위 협업을 지향합니다.
- 하루 8시간 동안 집중해 일하고 충분히 쉬는 방식을 중요하게 생각하며, 야근을 지양합니다.
- 서로를 배려하고 같은 비전을 바라보며 시장에 필요한 기술과 제품을 함께 만들어갑니다.
- 새로운 기술과 시장을 학습·연구하는 문화를 장려하며, 구성원의 자기개발을 지원합니다.
