RN 기반 Front/Back, Fullstack 모십니다

1. TypeScript 개발자 | Mobile / Frontend

• React Native로 iOS / Android 앱을 직접 만들어 본 경험이 있는 분

• 기능 개발에서 앱스토어 배포까지 전 과정을 경험해보고 싶은 분

• 코드 품질과 재사용성에 관심이 많고 팀원과 적극적으로 소통하는 분

• 작은 팀에서 오너십을 갖고 빠르게 성장하고 싶은 분

주요 업무

모바일 앱 (React Native)

• React Native 기반 iOS / Android 앱 기능 개발 및 유지 보수

• 주차 입출차, 채팅, 푸시 알림, Geofence 등 핵심 도메인 기능 구현

• Axios 인터셉터 · 토큰 갱신 · 에러 핸들링 등 API 레이어 관리

• Android(Kotlin) / iOS(Objective-C) 네이티브 모듈 유지보수

• App Store / Google Play 빌드 · 심사 · 배포

웹뷰 (React Router v7 + Vite)

• React Router v7 + Vite 6 기반 WebView 화면 개발

• Tailwind CSS v4 를 활용한 반응형 UI 구현

• WebView ↔ 네이티브 브릿지 통신 관리

2. ️ Python 개발자 | Backend / AI / LPR

• Python으로 백엔드와 AI 모델을 모두 다뤄보고 싶은 분

• 영상처리·컴퓨터 비전에 관심이 있고 실제 CCTV 환경에서의 AI 적용에 도전해 보고 싶은 분

• 작은 팀에서 서비스 전체를 이해하며 문제를 주도적으로 해결하는 분

백엔드 API (FastAPI)

• FastAPI 기반 REST API 서버 기능 개발 및 유지보수

• SQLAlchemy ORM을 활용한 DB 모델 설계 및 쿼리 최적화

• JWT 인증, Cookie 기반 토큰 갱신, WebSocket(채팅) 구현

• APNs / FCM 푸시 알림, 백그라운드 태스크 관리

• RDMS 스키마 설정 및 관리

• Docker 기반 서버 빌드 및 배포 관리

LPR 영상 인식 (AI / CV)

• RTSP CCTV 스트림 수신 → YOLOv8 차량·번호판 탐지 → EasyOCR 파이프라인 운영

• OpenCV 이미지 전처리 (저해상도 업스케일, CLAHE, 원근 보정, 디블러 등)

• Llama 4 Scout VLM 기반 OCR 폴백 모듈 고도화

• 4K ~ 구형 CCTV(480p) 다양한 해상도 및 카메라 각도 대응

• Ubuntu systemd LPR 서비스 배포 및 안정성 관리

1. Front

• TypeScript / JavaScript 실무 경력 2년 이상

• React Native 앱 개발 및 배포 경험

• REST API 연동, 상태 관리 라이브러리 사용 경험

• 기초적인 Android(Kotlin) 또는 iOS(Objective-C / Swift) 네이티브 이해

• Git 기반 협업 경험

2. Back

• Python 실무 경력 2년 이상

• FastAPI 또는 Django / Flask 등 Python 웹 프레임워크 경험

• SQLAlchemy 또는 유사 ORM 사용 경험

• REST API 설계 및 구현 경험

• Docker / Linux(Ubuntu) 기반 서버 운영 경험

1. Front

• React Native 0.71 이후 New Architecture 경험

• Kotlin / Objective-C 네이티브 모듈 작성 경험

• Geofence / ActivityRecognition / 백그라운드 위치 서비스 경험

• FCM / APNs 푸시 알림 연동 경험

• 카카오 / Google / Apple 소셜 로그인 연동 경험

• 앱 성능 최적화 (리렌더링 최소화, 번들 사이즈 최적화) 경험

• App Store / Google Play 심사 통과 경험

2. Back

• YOLOv8 / Ultralytics 계열 모델 학습·추론 경험

• OpenCV 기반 영상처리 경험 (전처리, 엣지 검출, 원근 변환 등)

• EasyOCR / PaddleOCR / Tesseract 등 OCR 라이브러리 사용 경험

• PyTorch / transformers 기반 모델 로드 및 추론 경험

• LPR(번호판 인식) 또는 객체 탐지 프로젝트 경험

• RTSP 스트림 처리 경험 (PyAV, OpenCV VideoCapture 등)

• WebSocket 실시간 통신 구현 경험

• APNs / FCM 푸시 알림 서버 구현 경험

• VLM / LLM 파인튜닝 또는 추론 서빙 경험

1차 : 서류 전형

2차: 1차 면접

3차 : 최종 합격