AI 엔지니어

[포지션 소개]

고객이 현장에서 겪는 비효율, 반복 업무, 의사결정의 어려움, 데이터 활용 문제를 이해하고, 이를 실사용 가능한 AI 제품 기능으로 설계·개발·고도화하는 역할입니다. 단순한 LLM API 연동이나 내부 자동화 도구를 넘어, 생성형 AI·머신러닝에 대한 이해를 바탕으로 문제를 정의하고 제품화하는 것을 목표로 합니다.

[주요 업무]

• AI 기반 리메이크율 개선 과제 전담 개발 및 운영

• 고객 대면 AI 제품 기능 설계 및 구현

• AI 데이터 파이프라인 및 품질 운영 체계 구축

• 주문·디자인 파일·링크톡·피드백 로그 기반 데이터 분석

• 제품팀·백엔드·운영 조직과의 협업

• 언어 무관, AI/ML 기반 서비스의 개발·운영 경험

• LLM API, RAG, Prompt Engineering 등 생성형 AI 기술 활용 경험

• Agent / RAG 프레임워크(LangGraph, LangChain, LlamaIndex 등) 또는 그에 준하는 직접 구현 경험

• Embedding, Vector DB, Semantic Search를 활용한 검색·추천 기능 개발 경험

• API 서버, 데이터베이스, SQL 등 백엔드/데이터 처리에 대한 충분한 이해

• 고객 문제를 기술적으로 정의하고 제품 기능으로 구현해낸 경험

• Git 기반 협업 및 다양한 직군과의 커뮤니케이션 경험

• 머신러닝·딥러닝의 학습·추론·평가 과정에 대한 이해 및 모델 개발 경험

• Computer Vision 경험

• PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 등 ML/DL 프레임워크 사용 경험

• MLOps / LLMOps 및 AI 기능 운영·모니터링 경험

• B2B SaaS, 커머스, 헬스케어/의료/덴탈 도메인 경험

• 스타트업 또는 빠르게 변화하는 환경에서 문제를 주도적으로 해결한 경험

• 서류 전형 ＞ 1차 실무진 인터뷰＞ CEO 인터뷰 ＞ 최종 합격