프로덕트 엔지니어링 매니저(백엔드)

[고이(Goi)는요]

숨김 없는 장례의 시작

고이는 누구에게나 찾아오는 마지막 순간을, 더 합리적이고 투명하게 만들기 위해 시작했습니다.

장례 업계는 여전히 가격 정보 불일치, 과도한 비용, 계약 불이행, 추가금 요구 등으로 소비자 피해가 빈번한 시장입니다.

고이는 이러한 구조적 비효율을 제거하고, 누구나 믿고 준비할 수 있는 장례 서비스를 만들어가고 있습니다.

고이는 업계 평균 대비 3% 수준의 CAC로 비용을 낮췄습니다.

그 결과 타 상조의 절반의 가격으로도 높은 품질의 서비스를 제공할 수 있었고,

공헌이익률 30% 이상을 기록하며 장례 산업에서 압도적인 Unit Economics를 증명하고 있습니다.

고이의 월간 활성 이용자 수(MAU)는 10만 명 이상입니다.

이는 월 사망자 수(약 2.5만 명)를 크게 웃도는 수치로,

고이는 장례를 준비하는 사람들이 가장 먼저 찾는 온라인 플랫폼으로 자리 잡고 있습니다.

또한 시장에 없던 합리적인 선불 상조 상품인 ‘100원 상조’를 출시해

출시 1년 6개월 만에 10만 건 이상의 계약을 만들어내며,

기존 시장 질서를 빠르게 혁신하고 있습니다.

이제 고이는 빠르게 성장하는 장례 스타트업을 넘어,

한국에서 가장 신뢰 받는 장례 서비스 브랜드로 도약하고자 합니다.

장례 산업의 새로운 기준을 함께 만들어갈 동료를 기다립니다.

[함께할 ​'백엔드 팀'을 소개합니다]

고이에 왜 백엔드팀이 필요할까요?

고이의 서비스는 처음부터 끝까지 시스템 위에서 돌아가기 때문입니다. 고객이 고이를 찾는 순간부터 이별을 준비하는 시간, 장례를 마치고 정산이 끝나는 순간까지, 그 사이의 모든 단계를 백엔드팀이 만들고 운영합니다.

인입 ＞ 상담 ＞ 가입 ＞ 가입 이후 경험 ＞ 출동 ＞ 정산

• 리드·상담 : 장례를 앞두고 고이를 찾아온 고객의 문의를 받고, 상담사가 정확한 정보로 빠르게 응대할 수 있도록 상담 시스템과 견적 로직을 만듭니다.

• 가입(선불제) : '100원 상조' 같은 선불 상조 상품의 가입, 정기결제, 해지와 환급까지. 돈과 계약이 오가는 만큼 한 건의 오차도 허용되지 않는 영역입니다.

• 가입 이후 경험 : 고이는 장례가 발생한 3일만이 아니라, 가족과 더 많은 시간을 만들고 미래의 이별을 준비할 수 있는 제품을 만들어갑니다.

• 출동·현장(후불제) : 실제 장례가 발생하면 장례식장과 파트너를 매칭하고, 상담 내용이 현장 파트너에게 정확히 전달되도록 합니다. 장례는 한 번의 실수가 되돌려지지 않는 도메인입니다.

• 정산 : 파트너와 주고받는 금액이 어긋나지 않도록 정산 시스템을 설계하고 운영합니다.

• 인터널 : 상담사, 운영팀 등 사내 구성원이 쓰는 어드민과 운영 도구를 만듭니다. 사람이 반복해서 하고 있는 일을 시스템으로 만들고 자동화해서 조직의 속도를 높입니다.

고이가 빠르게 성장하면서 다뤄야 할 도메인과 요구사항도 빠르게 늘고 있습니다.

팀은 요청받은 기능을 구현하는 데 그치지 않고, AI를 적극적으로 활용해 개발과 운영 프로세스 자체를 최적화하는 방향으로 일하며 만든 시스템이 현장에서 제대로 돌아가도록 직접 책임집니다.

배포와 모니터링, 장애 대응, 성능 개선, 운영 자동화는 물론 상담사와 현장 파트너가 실제로 겪는 문제를 해결하는 일까지 고객의 장례 경험 전반에 깊이 관여합니다.

[Tech Stack]

• Backend: Python, Django, Django REST Framework, Celery

• Database: PostgreSQL (PostGIS), Redis, BigQuery

• Infrastructure: AWS, Docker, GitHub Actions, Ansible, Sentry

• Tooling: Claude Code, Slack, Notion, Zapier, Holistics, Hackle

[주요업무]

• 장례 서비스 및 선불 상조 서비스의 백엔드 시스템을 개발하고 운영합니다.

• 반복되는 운영 업무와 비효율을 발견하고 개선합니다.

• 기존 시스템의 구조적 문제와 기술 부채를 발견하고 개선합니다.

• AI 개발 도구를 활용해 개발 생산성을 높이고 프로세스를 개선합니다.

• 사내 어드민과 운영 시스템을 기획, 개발, 운영합니다.

• 장애, 보안, 데이터 정합성 등 서비스 운영 과정에서 발생하는 기술적 리스크를 관리합니다.

• 백엔드 개발 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 역량을 갖추신 분

*데이터베이스, API, 비동기 처리 등 웹 백엔드 시스템 전반에 대한 이해 필수

• 개발부터 배포, 운영까지 전체 과정을 직접 책임져본 경험이 있는 분

• 기존 시스템을 변경할 때 발생할 수 있는 리스크를 판단하며 개발할 수 있는 분

• 증상에 대응하는 데 그치지 않고, 문제의 원인을 끝까지 파고들어 근본적으로 해결할 수 있는 분

• 요구사항을 그대로 구현하기보다 문제를 다시 정의하고 더 나은 해결책을 제안할 수 있는 분

• AI 에이전트를 개발 과정이나 실제 제품에 적극적으로 활용하되 결과물의 구조와 리스크를 스스로 판단할 수 있는 분

• 역할에 얽매이지 않고, 유관 부서와 함께 문제를 찾아 해결까지 이끌어본 분

• 제품과 조직이 빠르게 바뀌는 환경에서 일해본 경험이 있는 분

• 반복되는 운영 업무나 조직의 비효율을 시스템으로 개선해본 경험이 있는 분

• 개발 결과가 제품이나 비즈니스 지표에 어떤 영향을 미치는지 관심을 갖고 일해본 분

• AWS, GCP 기반 클라우드 인프라 운영 경험이 있는 분

• 안정적이고 확장 가능한 데이터 관리, 분석 시스템을 구축해보셨거나 관심있는 분

• AI 에이전트가 반복 작업을 대신하도록 개발 워크플로우를 직접 설계하고 자동화해본 경험이 있는 분

• 프론트엔드 개발 경험이 있거나 이해도가 있는 분

서류 접수 ＞＞ 1차 인터뷰(과제 포함) ＞＞ 2차 인터뷰(직무/문화 적합성) ＞＞ 처우 협의 및 입사일 조율 후 입사

*서류 통과 후 1차 인터뷰를 진행하기 전 실제 업무와 유사한 문제 해결 과제를 별도로 전달해드립니다.

**1차 인터뷰는 온라인, 2차 인터뷰는 오프라인으로 진행합니다.