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큐픽스
경기84Series C홈테크 ‧ VR ‧ 스마트빌딩/인프라 ‧ 시공/건설 자동화
건축, 건설 및 엔지니어링 전문가가 작업 현장을 원격으로 관리할 수 있도록 도와주는엔터프라이즈 공간 지능 플랫폼
유연근무제
재택근무
자유로운 연차
업무 장비 지급
자율 복장
종합건강검진
리프레쉬 휴가
교육 지원
도서 지원
휴식 공간
스낵바
식비 지원
경조사 지원
스톡옵션
인센티브 제도
인재 추천 포상
생일 상품권

AX Operations Engineer(실무담당)- 공간 지능 플랫폼

포지션대표백엔드, DevOps, 데이터 엔지니어, 풀스택, 소프트웨어 엔지니어
경력 구분경력 5~15년
특이사항CTO 있음, 부분 원격근무 가능

스킬

Zapier
Make
LLM
N8N
RAG
Prompt Engineering

주요업무

공간 지능 플랫폼 글로벌 리더 - 큐픽스


큐픽스는 2015년 한국에서 시작해, 도면과 현장이 어긋나는 순간을 가장 먼저 알아채는 일을 합니다. 엔터프라이즈 공간 지능(Spatial Intelligence) 플랫폼 분야의 글로벌 개척자이자 리더로, AI가 건설과 시설 운영 현장을 공간적으로 이해하고 설계 의도와 실제 상황의 차이를 짚어 팀이 다음에 무엇을 해야 할지 파악할 수 있는 플랫폼을 전 세계 고객사에 제공합니다.

매출의 97% 이상이 한국 밖에서 발생하며, 40여 개국 15,000여 현장에서 사용되고, 메이저 벤처캐피털 10곳 이상이 큐픽스의 다음 성장에 함께하고 있습니다.

큐픽스는 "어떤 회사도 현장 현실을 데이터로 읽고 가장 나은 다음 행동을 결정할 수 있도록"이라는 목표 아래, 인공구조물의 생애 주기를 관통하는 글로벌 표준 운영 시스템을 만들어 가고 있습니다.


[AX Operations Engineer Role 소개]

"AI를 연구하는 직무가 아니라, AI를 조직의 실제 업무 시스템 안으로 이식하는 실무자입니다."

AX Operations Lead와 함께 전사 업무 흐름을 진단하고, AI·자동화가 가장 큰 임팩트를 낼 지점을 실제로 작동하는 시스템으로 구현합니다. 전략 문서가 아니라, 현업이 매일 반복해서 쓰는 AI-native 운영 시스템을 만드는 것이 목표입니다.

예를 들어 전사 리포팅, 고객 문의 대응, CRM 운영, 계약·정산 검토, 내부 지식 검색, 승인·검토 프로세스처럼 반복성과 임팩트가 큰 업무에서 — AI가 데이터를 모으고, 요약하고, 판단을 돕고, 예외를 잡아내고, 담당자에게 넘기는 workflow를 직접 설계하고 구현합니다. 작은 자동화라도 '멋진 데모'가 아니라 '실제로 반복해서 쓰이는 상태'까지 끌고 가는 것을 가장 중요하게 봅니다.


[우리가 찾는 인재상]

• “이 기술이 얼마나 새로운가”보다 “이 기술이 실제 업무 시간과 실행 속도를 얼마나 바꾸는가”에 집중하는 분

• 현업의 모호한 요청을 업무 흐름·데이터 흐름·예외 케이스·책임 주체가 보이는 시스템 요건으로 정리할 수 있는 분

• 빠른 PoC를 넘어 테스트·배포·모니터링·개선까지 챙겨 실제 쓰이는 시스템으로 만드는 분

• 기술적 판단과 비즈니스 언어를 자연스럽게 오갈 수 있는 분

• AX Operations Lead, RND, Product Management 등 현업 조직 사이에서 기술적 판단과 비즈니스 언어를 자연스럽게 오갈 수 있는 분


[이 포지션에서의 성장]

• AX Operations Engineer는 AI가 개인 생산성 도구를 넘어 회사의 운영 방식이 되는 과정에서, 기술 구현과 업무 구조 변화를 함께 책임지는 역할입니다.

• 이 포지션에서는 LLM 기반 workflow, 사내 데이터, Legacy 시스템, 업무용 SaaS를 연결해 AX 과제를 PoC에서 운영 단계까지 끌고 가며, 회사가 AI-native company로 전환될수록 데이터·권한·인프라·운영 기준을 함께 설계하는 영역으로 확장됩니다.


[주요업무]

• 핵심 AX 과제 hands-on 설계·구현 : 전사 리포팅, 승인·검토 프로세스 등 반복성과 임팩트가 큰 업무를 골라 AI workflow로 시스템화 (AI 데이터 수집 부터 담당자 handoff 까지 지원)

• LLM·자동화 시스템 구축 : LLM 기반 추론, 검색·컨텍스트·메모리 관리, Agent 기반 workflow를 사내 DB·Legacy 시스템·업무용 SaaS와 연결

• 개발 인프라 운영 기반 구현 : 배포 환경, API 연동, 권한·시크릿 관리, 로그·모니터링을 갖춰 안정적으로 운영할 수 있는 기반을 구현하고 개선

• 현업과 함께 정착 : 모호한 요구를 시스템 요건으로 정리하고, 사용자 테스트·배포·가이드·온보딩·사용률 개선까지

• 운영 안정성 및 거버넌스 반영 : 보안/IT/데이터 담당자와 협업해 권한·개인정보·장애 대응·유지보수 기준 반영

• AX 실행 패턴 고도화 : AX Operations Lead와 구현 결과를 바탕으로 템플릿, 공통 컴포넌트, 운영 기준, 사내 표준을 정리 및 개선


[협업하게 될 조직 및 기능]

• AX Operations Lead (과제 우선순위·아키텍처 방향), RND (API·데이터 구조·배포·기존 시스템 연결), 데이터/보안/IT (접근 권한·보안·개인정보·인프라 정책), 그리고 사업·운영·세일즈·CS·마케팅·재무·HR 등 현업 조직 (실제 업무 흐름과 병목 파악)

자격요건

아래 요건을 모두 완벽하게 충족하는 사람만을 찾는 것은 아닙니다. 개발 기반의 문제 해결 경험을 바탕으로, 현업의 복잡한 업무를 이해하고 AI/자동화 방식으로 풀어낼 수 있는 분을 찾습니다.


• 학력 : 4년제 학사 이상 (컴퓨터 관련 전공, 석사 우대)

• 개발 기반 경력 : 백엔드·데이터·자동화·내부 시스템 개발 5년 내외 또는 그에 준하는 경험 — API 연동, 데이터 흐름, 배포·운영 구조를 직접 구현할 수 있는 수준

• AI/자동화 실무 경험 : LLM 추론, 검색·컨텍스트·메모리 관리, Agent workflow, workflow 자동화 도구를 실무나 프로젝트에 적용해 본 경험

• 0→1 실행 경험: 실제 현업이 반복적으로 사용하는 시스템을 중요하게 생각하며 모호한 요구를 시스템 요건으로 구조화하고 PoC부터 운영화·개선까지 주도해 본 경험

• 커뮤니케이션 역량 : 비개발 조직의 요청을 workflow 변화로 정리하고, 구현 결과를 현업 언어로 설명하는 커뮤니케이션 역량

우대사항

• ChatGPT·Claude·Copilot·Gemini 등 AI 도구를 개인 활용을 넘어 팀/조직 단위 업무에 적용해 본 경험

• Slack·Notion·Google Workspace·CRM·ERP·BI·사내 DB를 API 또는 자동화 툴로 연결해 실제 workflow를 개선한 경험

• AI/자동화 시스템의 배포·권한 관리·로그·모니터링·비용 관리·장애 대응 등 운영 인프라 경험

• 대용량 데이터 처리, ETL 파이프라인, 데이터 품질 관리, 내부 리포팅 자동화 경험

채용절차

  1. 서류 전형 > 실무과제 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 레퍼런스체크 > 채용제안
  2. 상황에 따라 실무과제는 인터뷰 전/후로 진행 시점이 변경 될 수 있습니다.

합류하면 얻을 수 있는 것

#새로운_일에_도전#대규모_서비스#제품_중심#주도성#유기적인_업무_과정#인재_밀도#도전적인_문제#새로운_문제#비즈니스_모델#유연근무

근무지

경기 성남시 분당구 대왕판교로 670, B동 605호 (경기)

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