[Lead/Senior] Software Engineer

*AI로 글로벌 브랜드의 콘텐츠 생산 방식을 다시 정의합니다.

: NXN Labs는 AI를 활용해 글로벌 패션·커머스 브랜드가 콘텐츠를 만들고 운영하는 방식을 바꾸고 있습니다. 우리가 만들고 있는 Arden은 단순한 이미지 생성 Tool을 넘어, 콘텐츠의 생성부터 검수·수정·배포까지 이어지는 Digital Production Workflow 전체를 연결하는 AI Product입니다.

*‍The Engineering Challenge : Bring Frontier AI into Production

: 좋은 AI Model을 만드는 것과, 글로벌 고객이 매일 사용하는 AI Product를 만드는 것은 완전히 다른 Engineering Challenge입니다. NXN Labs는 빠르게 발전하는 'Frontier AI Model Orchestration Generation Pipeline Enterprise Workflow Product'를 하나의 Production System으로 연결합니다. 정답이 정해지지 않은 문제를 해결하며, 빠르게 성장하는 AI Product의 기술적 기반과 Architecture를 함께 만들어갈 'Lead / Senior Engineer'를 찾습니다.

* 합류하면 이런 문제를 함께 해결합니다

1. Bring Frontier AI into Production : 빠르게 발전하는 AI 기술을 글로벌 브랜드가 매일 신뢰하고 사용할 수 있는 Production System으로 만듭니다.

• 다양한 Foundation Model을 유연하게 조합·평가·교체할 수 있는 Model Orchestration과 Backend Architecture를 설계합니다.

• 브랜드별 특성을 반영하면서 대규모 요청을 안정적으로 처리하는 Generation Pipeline을 구축합니다.

• 품질·속도·비용·안정성 사이의 균형을 판단하고, Eval과 Automated QC를 통해 AI 품질을 시스템으로 관리합니다.

2. Build an AI-native Product : 단일 AI 기능을 넘어, 글로벌 브랜드의 Digital Production Workflow 전체를 제품으로 만듭니다.

• Product Data부터 '생성 검수·승인 배포 성과 기반 재생성'까지 이어지는 End-to-End Workflow를 설계합니다.

• API와 Integration을 통해 Arden을 고객의 기존 시스템과 연결합니다.

• 빠르게 변화하는 AI 기술을 실제 Product와 Customer Value로 빠르게 전환합니다.

3. Shape How Engineering Scales : 제품을 개발하는 것을 넘어, NXN의 기술적 기반과 Engineering Standard를 함께 만들어갑니다.

• Architecture, Model Provider, Build vs. Buy 등 중요한 기술적 Trade-off를 직접 판단하고 결정합니다.

• Code Review, Eval, Observability 등 팀의 Engineering Quality를 높이는 기준을 만듭니다.

• Lead로 합류한다면, 핵심 Architecture와 Engineering Direction을 주도하며 팀이 확장될 수 있는 기술적 기반을 만듭니다.

이런 분을 찾습니다

•Software Engineering 경력 6년 이상 또는 이에 준하는 경험이 있으신 분

•복잡한 Backend System을 직접 설계하고 Production 환경에서 운영해본 경험이 있으신 분

•정답이 명확하지 않은 문제를 구조화하고, 중요한 기술적 Trade-off를 직접 판단해보신 분

•자신의 코드를 넘어 팀 전체의 Engineering Quality와 Velocity를 높여본 경험이 있으신 분

•Product와 Customer Impact를 기준으로 Engineering Decision을 내리시는 분

이런 분이면 더욱 좋습니다

• B2B SaaS 또는 Enterprise Software를 설계하고 운영한 경험이 있으신 분

• 빠르게 성장하는 조직에서 Architecture 변화와 Technical Scaling을 경험해보신 분

• 코드 리뷰, Architecture Review, 개발 프로세스 등 Engineering Practice를 만들고, 동료 Engineer의 성장과 팀의 기술적 의사결정 수준을 높여본 경험이 있으신 분

• Tech Lead 또는 이에 준하는 역할로 복잡한 기술적 문제와 여러 Engineer의 협업을 리드해보신 분

| NXN Labs에서 활용하는 기술 스택

• 백엔드: Python, FastAPI

• 프론트엔드: React, Next.js, Tailwind CSS

• 비동기 처리: Celery, Redis

• 인프라 및 DevOps: Terraform (IaC 기반 인프라 관리)

• 클라우드 환경: AWS

NXN Labs, Eng팀을 소개합니다.

: 우리는 단순히 주어진 기능을 구현하는 팀이 아닙니다. 어떤 문제를 풀어야 하는지 주도적으로 정의하고, AI 기술을 실제 제품으로 만들고, 고객이 사용하는 서비스로 배포합니다. 엔지니어는 개발자이면서 동시에 문제 해결사라고 믿습니다. 작지만 단단한 팀으로 더 큰 책임을 맡고, 더 빠르게 성장할 수 있습니다.

* 채용 전형

•서류전형 ＞ 컬처 인터뷰 (People & Ops Team) ＞ 기술 인터뷰 (Eng Team) ＞ CEO 인터뷰＞ Reference Check ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격

• 컬처 인터뷰에서는 문제를 바라보는 방식과 NXN Labs와 함께 성장할 수 있을지에 대해 이야기 나눕니다.

• 기술 인터뷰에서는 실제로 어떤 문제를 정의하고 해결해왔는지, 그리고 어떤 방식으로 기술적 의사결정을 해왔는지 이야기 나눕니다.

• CEO 인터뷰에서는 회사의 비전과 성장 방향성, 그리고 함께 만들어갈 임팩트에 대해 이야기 나눕니다.

*인터뷰는 상황에 따라 비대면 또는 대면으로 진행될 수 있습니다.