AI / Web 서비스 개발자 정규 채용

ㆍLLM 기반 AI Agent 설계·개발 (도구 호출, 멀티스텝 추론, 워크플로우 오케스트레이션)

ㆍRAG 파이프라인 구축 및 고도화 (문서 임베딩, 검색, 컨텍스트 관리)

ㆍ사내/제품 업무 프로세스에 AI를 접목해 자동화·효율화하는 AX 과제 발굴 및 구현

ㆍ프롬프트 설계, 에이전트 평가(Eval)·모니터링 체계 구축 및 품질 개선

ㆍLLM API 및 외부 시스템(사내 DB, SaaS, 사내 툴)과의 연동 개발

ㆍSNS 멀티채널 송출 시스템 백엔드 설계 및 소셜 API 연동 (Instagram, YouTube, Naver Clip, Threads, TikTok 등 API 통합)

ㆍ웹 기반 관리자 페이지 개발 (Next.js, Tailwind, Supabase 또는 Firebase)

ㆍ서비스 확장 단계에서의 구조적 리팩토링 및 데이터베이스 설계 참여

ㆍ향후 학원/교육 플랫폼 신규 서비스 기획 및 프로토타이핑 협업

ㆍ학력 : 초대졸이상 (졸업예정자 가능)

ㆍPython 또는 TypeScript 기반 개발 경력 (보통 3년 이상, 시니어면 5년+)

ㆍLLM API 활용 경험 (Anthropic Claude, OpenAI 등) 및 프롬프트 엔지니어링 이해

ㆍAgent/LLM 프레임워크 사용 경험 (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI 중 1개 이상)

ㆍREST API·비동기 처리 등 백엔드 기본기, Git 기반 협업 경험

ㆍ벡터 DB(pgvector, Pinecone, Weaviate 등) 또는 RAG 구현 경험

ㆍChatGPT / LangChain / OpenAI function calling 등 AI 응용 경험

ㆍ텍스트·문서 분석, 자동 요약, 문서 생성 등의 LLM 파이프라인 구성 경험

ㆍSupabase, Prisma, tRPC 및 관련 스택 활용 능력

ㆍ스타트업 또는 1인 개발 환경에서의 end-to-end 프로젝트 수행 경험

ㆍ교육·학원 도메인 이해도 또는 관련 서비스 경험

ㆍMCP(Model Context Protocol) 등 에이전트-도구 연동 표준 활용 경험

ㆍLLM 평가·관측 도구(LangSmith 등) 운영 경험

ㆍ클라우드(AWS/GCP/Azure) 및 컨테이너(Docker/K8s) 환경 경험

ㆍ파인튜닝, 모델 서빙, 추론 비용 최적화 경험

ㆍ실제 서비스에 AI 기능을 출시해 운영해 본 경험 (사용자 규모, 성과 수치 등)

1차 면접 > 2차 면접 > 채용