Voice Agent Backend Engineer

백엔드 팀은 vox.ai의 모든 음성 에이전트가 작동하는 기반 시스템을 만듭니다. 프롬프트와 플로우 오케스트레이션, 도구 호출, 통화 라이프사이클 관리, 텔레포니 연동까지 — 사용자가 대시보드에서 클릭 한 번으로 만든 에이전트가 실제 전화를 받기까지 거쳐 가는 모든 레이어를 책임집니다.

우리는 매주 새로운 기능을 출시합니다. 고객은 매일 새로운 유스케이스를 들고 오고, 모델 생태계는 분기마다 판이 뒤집힙니다. 이 환경에서 견고한 추상화를 유지하면서도 빠르게 출시할 수 있는 백엔드를 함께 만들어갈 분을 찾고 있습니다.

- vox.ai 플랫폼의 코어 백엔드를 설계·구현·운영합니다.

- 에이전트 빌더, 플로우 오케스트레이션, 도구 호출, 통화 라이프사이클 관리 등 핵심 도메인의 API를 설계합니다.

- 텔레포니, 데이터, AI 레이어를 잇는 통합 레이어를 구축하고 안정적으로 운영합니다.

- 실시간 통화 데이터와 이벤트 파이프라인을 설계하고 정확성을 보장합니다.

- 음성 에이전트의 품질을 검증하는 테스트·평가 프레임워크와 관측성 대시보드를 직접 구축합니다.

- 고객 온보딩과 프로덕션 이슈 디버깅을 직접 지원하며, 현장에서 발견한 문제를 제품 개선으로 연결합니다.

- 코드 리뷰와 리팩토링을 통해 협업하기 좋은 코드베이스를 유지합니다.

- 고객의 새로운 요구사항을 빠르게 프로토타이핑하고, 반복 가능한 패턴으로 정착시킵니다.

- 프로덕션 백엔드 시스템을 설계·운영해 본 경험이 3년 이상 있으신 분

- 확장성, 신뢰성, 동시성을 고려한 API와 분산 시스템 설계에 본인만의 기준이 있으신 분

- 관계형 데이터베이스의 내부 동작 원리를 이해하고, 성능과 정합성을 함께 고민해 보신 분

- 비동기 처리, 메시지 큐, 이벤트 드리븐 아키텍처를 활용한 시스템을 설계해 보신 분

- 빠르게 변하는 요구사항 속에서도 견고한 추상화와 출시 속도 사이의 균형을 잡으실 수 있는 분

- 컴퓨터 공학 전공 혹은 그에 준하는 전공 및 지식을 갖추신 분

- LLM 기반 애플리케이션 또는 에이전트 시스템을 설계·운영해 본 경험이 있으신 분

- Langfuse 등 LLM 관측성 도구로 프로덕션 LLM 시스템을 운영해 본 경험이 있으신 분

- 벡터 데이터베이스를 활용한 RAG 또는 시맨틱 검색을 구현해 본 경험이 있으신 분

- 실시간 양방향 통신이나 멀티테넌트 아키텍처를 설계해 본 경험이 있으신 분

- AI 코딩 도구를 적극 활용해 실제 작동하는 서비스를 빠르게 만들어 본 경험이 있으신 분

- 직접 스타트업을 창업하거나, 1인 개발로 서비스를 론칭해 운영해 본 경험이 있으신 분

- 초기 시리즈 A·B 단계의 스타트업에서 0→1 또는 1→n 구간을 경험해 보신 분

• 채용 과정은 서류 전형 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 레퍼런스 체크 & 최종 합격 안내로 진행되며, 필요에 따라 일부 절차는 조정될 수 있습니다.

• 제출 서류는 아래 내용을 중심으로 작성해 주세요.

• 본인이 수행한 프로젝트 중 가장 인상 깊거나 주요한 프로젝트

• 프로젝트의 시작 배경과 목표

• 프로젝트 내 본인의 역할 및 기여도, 제안하거나 주도한 아이디어

• 산출물(코드 등) 및 결과·성과(가능한 경우 객관적 지표 포함)

• 회사를 선택할 때 중요하게 생각하는 기준

• 중·장기 커리어 목표 및 커리어 방향