백엔드 엔지니어(AWS, Ruby, Rails, AI) - 공간 지능 플랫폼

공간 지능 플랫폼 글로벌 리더 - 큐픽스

큐픽스는 2015년 설립 이후, 도면과 현장의 괴리를 해결하며 엔터프라이즈 공간 지능(Spatial Intelligence) 플랫폼 분야의 글로벌 리더로 성장했습니다. 매출의 97% 이상이 해외에서 발생하며, 40여 개국 15,000여 현장에서 큐픽스의 기술을 사용하고 있습니다. 큐픽스는 "어떤 회사도 현장 현실을 데이터로 읽고 최선의 의사결정을 내릴 수 있도록"이라는 목표 아래, 인공구조물의 생애 주기를 관통하는 글로벌 표준 운영 시스템을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.

[Backend Unit & Role 소개]

Backend Unit은 AWS 클라우드 인프라를 바탕으로 큐픽스의 모든 제품과 서비스를 지탱하는 핵심 조직입니다. Application Part는 글로벌 서비스의 비즈니스 로직과 차세대 AI 기능을 구현하며, 단순한 개발을 넘어 'AI-driven 개발 문화'를 실천합니다. Claude Code, GitHub Copilot 등 AI 어시스턴트를 워크플로우에 통합하여 코드 설계, 리팩토링, 레거시 분석의 속도를 극대화하고 있습니다.

[Backend Unit의 매력]

• 전 세계에 배포되는 글로벌 B2B SaaS의 운영 경험
• PB급 4D Digital Twin 데이터를 처리하는 대규모 인프라 설계 기회
• AI 도구를 적극 활용하는 최첨단 개발 문화
• 외부 교육 및 컨퍼런스 참가 지원 등 성장을 위한 전폭적 지원

[주요업무]

• Core API 개발 및 최적화: Ruby on Rails 및 OpenAPI Generator를 활용한 고성능 RESTful API 설계 및 개발
• AI/LLM 서비스 고도화: Amazon Bedrock을 활용한 AI 기반 분석 서비스 및 차세대 챗봇 구현 (업무 비중 20~60%)
• 대용량 배치 프로세싱: 4D Digital Twin 데이터 처리를 위한 고효율 배치 프로그램 개발
• AI-driven 엔지니어링 리드: AI 코딩 툴을 활용한 비즈니스 피처 개발 속도 가속화, 코드 리팩토링 및 테스트 자동화 수행
• 글로벌 서비스 운영: Datadog 기반 모니터링을 통한 이슈 탐지 및 해결, QA/Sales/Customer Success 등 타 조직과 협업하여 고객 문제 해결

• 4년제 대학 컴퓨터/소프트웨어 관련 전공 졸업자
• 4년 이상 15년 이하의 백엔드 개발 경력
• Ruby, TypeScript, Python, Java 중 하나 이상의 언어로 프로덕션 수준의 백엔드 설계/개발 경험
• HTTP 프로토콜, 관계형 DB(RDBMS) 아키텍처 및 쿼리 최적화에 대한 깊은 이해
• AI 엔지니어링 도구(Claude Code 등)를 워크플로우에 능숙하게 도입하여 생산성을 높여본 경험

• Amazon Bedrock, OpenAI 등 LLM 기반 서비스 및 벡터 DB 활용 경험
• Elasticsearch/OpenSearch 등 검색 엔진 운영 경험
• Event-driven architecture 설계 및 고가용성 글로벌 SaaS 개발/운영 경험
• Datadog 등을 활용한 장애 탐지 및 성능 개선 경험
• Snowflake, BigQuery 등 데이터 웨어하우스 고도화 경험

[채용절차]

• 서류전형 > 코딩테스트 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 레퍼런스체크 > 채용제안