AI & 로봇 기반 Physical AI 시뮬레이션 기술총괄 (CTO)

비전스페이스는 공장·물류센터·산업용 로봇을 AI로 시뮬레이션하여 다크 팩토리 시대를 만들어가는 Physical AI B2B SaaS 기업입니다.

자체 플랫폼 TESSERACT(웹기반 물리 시뮬레이션 엔진)와 TARS(이기종 로봇 통합제어 시스템)를 핵심 자산으로,

현대무벡스·현대자동차·LG에너지솔루션·삼성웰스토리·오므론 등 Top-Tier 고객사와의 검증을 마쳤습니다.

본 포지션은 비전스페이스의 기술 전략을 총괄하고 열정있고 도전적인 비전스페이스의 개발팀을 이끌어 갈

비전스페이스의 비전을 함께 실현하고 달성하실 CTO를 모집 중 입니다.

저희가 찾는 분은 "결과를 내는" 분입니다.

정성적 보고가 아닌 정량적 KPI로 증명하고, 체계적 설계로 팀을 끌어, 실제 서비스 플랫폼을 직접 출시하고 유지해본 분.

무엇보다 개발팀이 신뢰할 수 있는 분을 찾습니다.

주요업무

[기술 전략 · 아키텍처 총괄]

- TESSERACT 물리 시뮬레이션 엔진 R&D 설계·구현

- 4-Layer 모듈 아키텍처 설계 책임

(L1 AI · L2 Backend · L3 3D 시각화 · L4 Web Studio)

- TARS 이기종 로봇 통합제어 시스템 연동 아키텍처 설계

[개발팀 통솔]

- 11명 개발팀 직접 리딩 및 R&R 부여

- Layer Lead 권한 분배 및 매주 데모 데이 운영

- 코드 리뷰 · 기술 멘토링 · 채용 기술 면접 책임

[Physical AI · 합성 데이터]

- Sim2Real · Domain Randomization 파이프라인 설계

- 합성 데이터(Synthetic Data) 생성 · 자동 라벨링 시스템 구축

- VLA(Vision-Language-Action) · Foundation Model 적용

- LLM 추론 최적화 (TensorRT-LLM · FlashAttention 등)

[정부 R&D · 인증]

- 딥테크팁스 · TIPS · KETI 등 정부 과제 책임 수행

- TTA · KOLAS · KTL 신뢰성·성능 인증 절차 수행

- IRIS 보고서 · 연차/단계/최종 보고서 작성 책임

- 정량 KPI 설계 및 Bottom-up 산출 근거 작성

[비즈니스 임팩트]

- 2026년 베타 출시 사용자 100명 · 매출 1억 KPI 달성

- 시리즈 A IR · VC 기술 실사 대응

- 외부 협력사 기술 협업

(현대무벡스 · 42dot · LG에너지솔루션 · KETI · 이노시뮬레이션)

- 특허 명세서 검토 · IP 포트폴리오 전략

[경력 · 학력]

• 총 경력 10년 이상

(Senior / Principal Engineer 또는 CTO 경험)

• 4년제 대학교 졸업 이상

(전산 · 기계 · 항공 · 로보틱스 · 제어 관련 전공)

• 석사 또는 박사 학위 우대

[도메인 경력]

• Physics Simulation · Digital Twin · Robotics 중 7년 이상

• 자체 서비스/제품 출시 + 1년 이상 운영 경험 보유

(SI 외주만 수행한 경우 제외)

• 개발팀 5명 이상 직접 리딩 + R&D 로드맵·예산 책임 경험

[기술 역량]

• C++17/20 · Python · CUDA · GPU 가속 시뮬레이션 직접 구현 가능

• 물리 엔진 (NVIDIA PhysX · MuJoCo · Bullet · ODE)

중 2개 이상 코어 레벨 경험

• 3D 그래픽스 (WebGPU · WebGL 2.0 · Three.js · glTF / USD) 경험

• 클라우드 (AWS · GCP · NCP) GPU 인스턴스 프로덕션 운영 경험

[정부 R&D]

• 딥테크팁스 · TIPS · IITP · NRF · 산업부 과제

총괄 또는 책임연구원 경험

• IRIS 제출 서류 작성 및 보고서 작성 책임 경험

[기타]

• 해외 출국 결격 사유 없는 자

[마인드]

• 문서가 아닌 코드로 결과를 내는 분

• 정성적 보고가 아닌 정량 KPI로 증명하는 분

• 개발팀이 신뢰할 수 있는 실행력과 책임감을 가진 분

[시뮬레이션 · 디지털 트윈]

• NVIDIA Omniverse · Isaac Sim · Isaac Lab 파이프라인 설계 경험

• Unreal Chaos Physics · Unity DOTS 깊이 있는 사용 경험

• 자체 물리 엔진 또는 시뮬레이터 상용 출시 경험

• Sim2Real Gap 99%+ 정량 지표로 검증해본 경험

[로보틱스]

• ROS2 (Humble / Iron) · DDS · MoveIt 2 · Nav2 · micro-ROS

• EtherCAT · CANopen · OPC-UA · PLC · Real-time control

• AMR / AGV · 6·7-DoF Manipulator · Mobile Manipulator

(현대로보틱스 · UR · FANUC · ABB) 중 2종 이상 실무

• 텔레오퍼레이션 · Visual SLAM 시스템 개발 경험

• ISO 10218 · ISO 13482 안전 표준 이해

[AI / ML / LLM]

• LLM 파인튜닝 (LoRA · QLoRA) · RAG · vLLM · 양자화

• 강화학습 (PPO · SAC) · Imitation Learning · Diffusion Policy

• VLA (RT-2 · OpenVLA · π0) 또는 Foundation Model for Robotics

• MLOps (Kubeflow · MLflow · DVC · Triton Inference Server)

[Backend · Cloud · DevOps]

• Kubernetes · Helm · GPU 노드풀 운영

• Grafana · Prometheus · Loki · OpenTelemetry

• gRPC · WebSocket · WebRTC (원격 시뮬레이션 스트리밍)

[정부 R&D · 인증]

• TTA · KOLAS · KTL 시험성적서 발급 절차 수행 경험

• 정량 KPI 설계 · Bottom-up 산출 근거 작성 능력

• 특허 명세서 검토 · 발명 추출 · IP 전략 경험

[리더십]

• 비개발 임원 · 투자자(VC · AC) 기술 실사 대응 경험

• 시리즈 A · B 라운드 IR 기술 자료 작성·발표 경험

• 10명 이상 개발팀 1년 이상 리딩 경험

• CTO · 기술이사 · VP of Engineering 직책 경험

• 영어 기술 문서 작성 · 해외 파트너 미팅 가능 수준

[학위]

• 로봇공학 · 기계공학 · 전자공학 · 컴퓨터공학

관련 석사 이상 (박사 우대)

• 서류 전형

• 1차 기술 대면 면접

• 2차 커피챗 (필요 시 직무 과제 테스트)

• 최종 합격 통보

※ 정규직 수습 기간(3개월)은 업무 평가에 따라 연장될 수 있습니다.