백엔드 개발

1. AI Native Observability 서비스를 위한 백엔드 아키텍처를 설계, 개발합니다.
2. 고객 IT 환경의 장애와 이슈를 최소화하고 최적화 방안을 제공하기 위해 데이터 수집, 분석 방안을 연구합니다.
3. 프론트엔드 요구사항에 맞춘 데이터 수집, 가공 및 API를 제공합니다.
4. 효율적인 데이터 저장 구조를 연구하고 제안합니다.
5. 새로운 모니터링 영역을 발굴하고 주도적으로 개발합니다.

1. OS, 네트워크, 파일시스템 등 IT 인프라 전반에 대한 이해
2. 소프트웨어 개발 방법론에 대한 이해
3. Netty Framework 기반 소켓 네트워크 프로그램 개발 경험
4. Spring Framework 기반 애플리케이션 서버 개발 경험
5. Spring Security, JPA를 활용한 개발 경험
6. RDBMS, NoSQL 등 데이터 처리 경험
7. 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 설계 및 운영 경험
8. 대규모 트래픽 환경에서의 성능 최적화 및 시스템 안정성 확보 경험
9. AI 도구를 활용하여 개발 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있는 역량
10. 퍼블릭 클라우드 사용 또는 퍼블릭 클라우드 기반 개발 경험
11. 쿠버네티스 사용 또는 쿠버네티스 기반 개발 경험
12. 멀티리전, 멀티클라우드 환경에서의 서비스 개발 및 운영 경험
13. 원활하고 주도적인 커뮤니케이션 능력
14. 아이디어와 기술적 의견을 명확하게 문서화할 수 있는 능력

1. SaaS 서비스 개발 경험
2. 자기 주도적인 역량 성장 의지
3. 개발 리더 또는 PM 역할 수행 경험
4. 라이브러리 제작 또는 오픈소스 프로젝트 유지 관리 경험
5. 모니터링 서비스 사용 또는 개발 경험
6. Prometheus를 활용한 메트릭 수집, 알림 설정 및 모니터링 환경 운영 경험
7. Grafana를 통한 대시보드 설계, 구현 및 데이터 시각화 경험
8. 퍼블릭 클라우드 자격증 보유
9. 쿠버네티스 자격증 보유
10. 외부 컨퍼런스 등 대외 발표 경험

[채용 절차는 다음과 같이 진행해요]

서류 검토＞코딩테스트(사전과제)＞임원면접 ＞기술면접＞동료면접＞채용 과제＞평판조회＞ 최종합격

1. 서류 면접: 보내주신 이력서와 참고 자료를 검토합니다.(PDF 형식)

2. 코딩테스트(사전과제): 1시간 분량의 어플리케이션을 만드는 코딩테스트를 라이브로 진행합니다.

3. 임원 면접 : 회사와 개인의 목표가 일치하는지 논의합니다.

4. 기술 면접: 진행하신 코딩테스트를 기반으로 기술적인 핏을 확인합니다.

5. 동료 면접: 함께 일할 분들과 인터뷰를 진행합니다.

6. 프로젝트 진행: 업무에 관련된 채용 프로젝트를 진행합니다.

7. 평판 조회 : 후보자의 전 직장에서의 평판을 확인합니다.

8. 최종합격: 채용 프로젝트 수행 결과를 기반으로 최종합격 여부가 결정됩니다.

* 임원면접/기술면접/동료면접은 모두 하루에 진행하고 있습니다.

[지원하시기 전에 꼭 읽어 주세요!]

1. 각 전형 결과는 지원 시 기재해주신 이메일 주소로 안내 드릴 예정입니다.
2. 제출해주신 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
3. 동료 면접 시 면접 품질 향상을 위해 녹음이 진행될 수 있으며, 녹음 파일은 내부 평가 목적으로만 사용 후 폐기됩니다. 자세한 사항은 면접 안내 시 별도 안내드립니다.
4. 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감 될 수 있습니다.
5. 국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.