머신러닝 이상치 탐지 AI 엔지니어

(주)텀타는 데이터 팀이 없는 기업도 고객과 시장을 더 잘 이해할 수 있도록 데이터 분석, 판매량 예측, 이상치 탐지 등의 AI 솔루션을 개발하고 있습니다.

합류하시면 이커머스·금융·소셜 데이터를 기반으로 이상징후를 탐지하는 머신러닝 모델을 개발하고, 실제 고객사가 활용할 수 있는 서비스로 배포·운영합니다.

1. Python 기반 머신러닝 이상치 탐지 모델 개발 및 고도화
2. XGBoost, One-class SVM 기반 모델 학습·파인튜닝
3. 고객사 내부·외부 데이터 수집 및 전처리
4. 데이터 특성에 따른 피처 설계와 학습 데이터셋 구축
5. 모델 성능 평가 및 탐지 임계값 최적화
6. 오탐·미탐 사례 분석을 통한 모델 개선
7. 학습된 모델의 API 연동 및 서비스 배포
8. 운영 모델의 성능 모니터링과 재학습 체계 개선
9. 데이터 분석 결과의 리포팅 자동화
10. 고객사의 비즈니스 문제를 데이터·머신러닝 문제로 구체화

1. Python을 활용한 머신러닝 모델 개발 경험이 있으신 분
2. 실제 현장 데이터를 활용해 모델을 개발하고 예측 서비스에 적용해본 경험이 있으신 분
3. 머신러닝 모델을 API 또는 서비스 형태로 배포·운영해본 경험이 있으신 분
4. 모델링에 앞서 데이터의 구조, 생성 과정과 비즈니스 맥락을 파악할 수 있으신 분
5. 금융·사회 현상을 데이터와 연결하여 논리적으로 해석할 수 있으신 분
6. 데이터 간 관계와 논리적 정합성을 검증하고 문제를 발견할 수 있으신 분
7. 데이터 전처리, 피처 설계 및 모델 성능 평가를 수행할 수 있으신 분
8. 단순한 성능 지표를 넘어 오탐·미탐의 원인과 모델 결과의 타당성을 설명할 수 있으신 분
9. 모델 개발부터 배포, 모니터링 및 개선까지 전체 과정을 주도할 수 있으신 분
10. 고객사의 문제를 이해하고 기술적 해결책으로 구체화할 수 있으신 분

1. XGBoost 또는 One-class SVM을 활용한 이상치 탐지 프로젝트 경험이 있으신 분
2. 금융, 이커머스 또는 소셜 데이터를 활용한 모델링 경험이 있으신 분
3. 데이터의 편향, 누락, 오류 및 비정상적인 관계를 발견하고 개선해보신 분
4. 실제 고객 또는 현업 사용자가 이용하는 예측 서비스를 운영해보신 분
5. SQL을 활용한 데이터 추출·가공 및 검증 경험이 있으신 분
6. FastAPI를 활용한 머신러닝 모델 API 개발 경험이 있으신 분
7. Google-Cloud-Platform 환경에서 예측 서비스를 배포하거나 운영해보신 분
8. Docker 및 Linux 기반 서비스 운영 경험이 있으신 분
9. 모델 성능과 예측 결과를 비개발자에게 논리적으로 설명해보신 분
10. 초기 스타트업에서 모델 개발과 서비스 운영을 함께 담당해보신 분

1. 서류 전형 → 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격
2. 고용형태: 3개월 수습 후 정규직 전환
3. 지원 서류: 이력서(필수), 경력기술서 또는 프로젝트 포트폴리오(필수)
4. 지원 서류에 실제 현장 데이터를 활용한 모델링, 서비스 배포 및 운영 경험과 본인의 역할을 구체적으로 작성해 주세요.
5. 전형 절차는 내부 상황에 따라 변경될 수 있습니다.