Product Engineer (Data)

레브잇 PMF팀은 강재윤 CEO를 포함한 핵심 멤버들이 모여,

패션·뷰티·건강식품·가전·가구 등 다양한 카테고리에서 AI 쇼핑 비서, 쇼포트를 만들고 있습니다.

AI를 통해 고객의 언어와 맥락을 이해하고, 신뢰할 수 있는 쇼핑 경험을 새롭게 정의합니다.

[합류하게 될 팀]

레브잇 PMF팀은 쇼핑 AI 에이전트를 기획·개발하는 팀입니다.

Product Engineer는 기술을 목표 자체로 보지 않고, 비즈니스와 사용자 경험을 개선하기 위한 도구로 활용하며, PS·디자이너와의 협업을 통해 더 높은 완성도의 프로덕트를 만듭니다.

• PMF 팀 소개 바로가기: https://team.alwayz.co/pmf

• Problem Solver 인터뷰 바로가기: https://blog.alwayz.co/jj

[Team Culture]

PMF팀은 초기 창업팀처럼 일하고 있습니다. 아래 팀 문화에 공감하는 분이 지원해주시면 좋겠습니다.

• Impact-oriented: 위대한 임팩트를 진심으로 추구하는가. 진심으로 임팩트를 추구해야만 빛을 만들 수 있다고 믿습니다.

• Raw intelligence: 지금 얼마나 많은 지식을 알고 있느냐가 아니라, 새로운 지식과 상황을 빠르게 배우고 습득하고 응용해낼 수 있는지가 중요합니다.

• Hard-working: 몰입의 깊이와 시간을 극대화할 수 있는가. 얼마나 더 깊게 이 미션에 몰입할 수 있는가가 핵심이라고 생각합니다.

• Humble: 내가 틀릴 수 있음을 인정하고, 수정하고, 협업할 수 있는가. 내 의견이 완전히 진실만은 아닐 수 있음을 알고 업데이트할 수 있는 자세가 정답을 찾아나가야 하는 환경에서는 특히 중요합니다.

[주요 업무]

• 쇼핑 AI Agent에 필요한 대규모 커머스 데이터를 다양한 외부 소스로부터 확보하고, 안정적으로 활용할 수 있는 시스템을 설계하고 개발합니다.

• 수천만~수억 건 규모의 데이터를 빠르고 안정적으로 수집·처리하기 위한 데이터 파이프라인과 백엔드 시스템을 구축합니다.

• 데이터 수집 과정에서 발생하는 성능, 안정성, 데이터 품질 등 다양한 문제의 원인을 파악하고 해결합니다.

• 기존의 방식만으로 해결하기 어려운 문제를 마주했을 때 새로운 기술과 접근 방식을 탐색하고 빠르게 실험합니다.

• 뛰어난 학습력과 구조화된 사고방식이 필요합니다. 새로운 도메인과 기술을 빠르게 학습하고 적용할 수 있으며, 복잡하고 처음 마주하는 문제에서도 핵심을 파악하고 논리적으로 해결책을 찾아갈 수 있는 분이어야 합니다.

• 문제 해결에 대한 집요함이 필요합니다. 쉽게 풀리지 않는 문제에서도 원인을 깊이 파고들고, 하나의 접근에 머무르지 않고 여러 가설과 방법을 시도하며 끝내 해결책을 찾아낼 수 있는 분이어야 합니다.

• 백엔드 또는 데이터 엔지니어링 역량이 필요합니다. 서비스를 직접 개발하거나 데이터 처리 시스템을 구축해본 경험이 있으며, 성능·안정성·확장성을 고려해 시스템을 설계할 수 있는 분이면 좋습니다.

• Business First의 사고를 하는 엔지니어가 필요합니다. 기술적 완성도 자체보다 해결하려는 문제와 실제 고객·비즈니스에 미치는 영향을 중심으로 판단할 수 있어야 합니다.

관련 경험이 없더라도 새로운 기술 영역을 빠르게 학습하고 문제를 해결해나갈 수 있다면 환영합니다.

• 데이터 파이프라인을 구축하거나 대규모 데이터를 처리해본 경험이 있으신 분을 선호합니다.

• 높은 동시성이나 대규모 트래픽을 처리하는 백엔드 시스템을 개발·운영해본 경험이 있으신 분을 선호합니다.

• 웹 스크래핑, 웹 자동화 또는 데이터 수집 시스템을 직접 만들어본 경험이 있으신 분을 선호합니다.

• HTTP, 네트워크, 브라우저 등 웹 기술의 동작 원리를 깊게 탐구해본 경험이 있으신 분을 선호합니다.

• 익숙하지 않은 기술이나 문제를 스스로 파고들어 해결해본 경험이 있으신 분을 선호합니다.

• 서류접수 ＞ 직무 과제 ＞ 전화 인터뷰 ＞ 대면 인터뷰 ＞ 최종합격

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.