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B2B Junior Data Strategist(B2B 주니어 데이터 전략가)

포지션데이터 분석가
경력 구분경력 1~6년
특이사항원격근무 없음

스킬

Python
R

주요업무

B2B Junior Data Strategist는,

비즈니스 가설을 데이터로 증명하고, 솔루션으로 현실에 안착시키는 역할을 해요.


PFCT의 AIRPACK은 금융사의 여신 라이프사이클 전반을 아우르는 AI RISK 관리 플랫폼이에요.

이 포지션은 고객사의 비즈니스 문제 해결 방법을 가설로 정의하고, 데이터 분석과 모델링으로 검증하며

AIRPACK을 통해 고객의 비즈니스 환경에 적용하여 AX를 실현하는 포지션이에요.



🚀 합류하면 이런 일을 해요

  1. 데이터 분석을 통해 고객사의 본질적인 비즈니스 문제를 해결(고객 맞춤형 컨설팅)해요.
  2. AIRPACK을 활용한 신용 평가 모델 개발 및 여신 운영 전략(승인, 금리, 한도 등) 최적화 분석을 수행해요.
  3. 프로젝트 분석 결과를 명확한 인사이트로 도출해 제안서와 산출물의 완성도를 높여요.
  4. AIRPACK 프로젝트를 통해 얻은 경험을 제품 개선 피드백으로 전달해요.
  5. 고객사 운영 현황 모니터링, VOC 수집·정리, 이슈 대응 업무를 지원해요.


🌈 이 포지션이 특별한 이유

  1. 단순 컨설팅에서 끝나지 않고, 산출물을 실제 비즈니스에 적용하는 Implementation까지 리딩하는 컨설턴트이자 프로젝트 매니저인 희소한 포지션이에요.
  2. 가설 수립 → 분석·모델링 → 배포·안정화까지, 문제 해결의 전 과정에 오너십을 가질 수 있어요.
  3. 고객사 의사결정권자와 직접 소통하며, 신뢰 기반의 장기 파트너십을 설계해요.
  4. AI Agent, 최신 ML 아키텍처 등 차세대 기술이 결합되는 여신 비즈니스의 방향성을 함께 정의해요.
  5. 글로벌 확장을 준비하는 과정에서, 다양한 시장의 규제·데이터 환경에 맞는 AX 방법론을 설계하는 핵심 멤버로 기여할 수 있어요.

자격요건

🎯 저희는 이런 분을 찾고 있어요

  1. 통계학, 데이터 사이언스, 컴퓨터공학, 금융공학 등 관련 전공 학사 이상을 졸업한 분
  2. 데이터 분석 또는 컨설팅 경력 1년 이상 6년 이하인 분
  3. Python, R 등 데이터 분석 도구로 데이터 전처리부터 모델링까지 수행할 수 있는 분
  4. 논리적 사고와 문서화 역량이 뛰어난 분

우대사항

이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요

  1. 금융권 신용평가 모델 개발 및 운영 경험을 보유한 분
  2. 신용평가 모델과 금융 데이터에 대한 높은 이해도가 있는 분
  3. B2B 환경에서 고객 니즈를 데이터로 구체화하여 프로젝트를 완수해 본 경험이 있는 분

채용절차

채용 프로세스

  1. 서류 전형 -> 1차 인터뷰(Job-Fit) → 2차 인터뷰(Culture Fit) → 3차 인터뷰(Final) → 처우 협의 → 최종 합류


지원 서류

  1. 이력서(필수/자유 양식)
  2. 포트폴리오(선택)
  3. 제출 형식: PDF 파일 권장


안내 사항

  1. 모든 정규직 포지션은 입사 후 3개월의 수습기간을 적용하며, 평가 결과에 따라 수습기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
  2. 채용 절차는 내부 사정에 따라 일정 또는 절차가 변경될 수 있으며, 변경 시 별도 안내 드릴 예정입니다.
  3. 본 공고는 수시 채용으로 진행되며, 채용 완료 시 조기에 마감될 수 있습니다.
  4. 제출 서류에 허위 사실이 있거나 결격 사유가 확인될 경우, 합격 및 채용이 취소 될 수 있습니다.
  5. 상황에 따라 추가 인터뷰 및 평판 조회(레퍼런스 체크) 전형이 추가될 수 있습니다.
  6. 이력서 제출 시 처우 관련 내용을 삼가주시기 바랍니다.
  7. 국가유공자 및 장애인은 관련 법령에 의거하여 전형 과정에서 우대합니다.

합류하면 얻을 수 있는 것

#투명성#목표_지향#확실한_책임과_권한#명확한_업무_분배#신뢰_높은_팀#책임감_있는_팀원#도전적인_문제#다양한_문제_해결#빠른_기업_성장세

근무지

서울특별시 서초구 서초대로50길 35 (서울, 서초구)
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