Backend Engineer - Real Time & Streaming

텔어스는 “세상의 모든 커뮤니케이션 문제를 해결한다.”라는 미션을 바탕으로 Upstage 출신의 코파운더들이 설립한 1년차 초기 팀입니다. 업무에서 발생하는 다양한 커뮤니케이션 문제를 AI라는 기술을 통해서 해결할 수 있다고 판단하고 있으며, 이를 실현하기 위해 포기하지 않고 집념을 가지고 전진하는 팀입니다.

회사 설립 한달 만에 시드 투자를 유치하였으며, 창업 8개월만에 TIPS 딥테크 부문에 서류 합격하였고, Pre-A 추가 투자를 유치중에 있습니다.

현재 텔어스는 2가지 도메인에서 커뮤니케이션 문제를 해결하고 있습니다.

1. 제조 : 3D/2D 도면 관리 문제를 AI Agent로 해결하기 위해 연구 개발을 진행중이며, 약 10개의 잠재 고객과 소통중에 있습니다.
2. 의료 : 커뮤니케이션 문제 중 하나인 외국인과의 소통 문제를 해결하기 위해 실시간 통역 서비스를 제공하고 있으며, 약 600개의 잠재 병원 고객을 위해 서비스를 배포 준비중에 있습니다.

텔어스는 가장 빠르게 성장하고 있는 기업 중 하나이며, 가장 빠른 성장을 위해 적극적으로 지원해주는 기업입니다. 가장 효율적인 업무 형태를 위해 재택근무를 기본으로 하고 있으며, Claude Code 구독료 등 업무 효율성을 위해 필요한 지원을 적극적으로 하고 있습니다.

대화의 흐름을 끊지 않는 실시간 통신 경험을 만들 분을 찾습니다

실시간 통역에서는 무엇을 전달하는지만큼 얼마나 빠르고 안정적으로 전달하는지도 중요합니다. 통역 결과가 정확하더라도 응답이 늦거나 연결이 반복적으로 끊긴다면, 의료진과 환자는 자연스럽게 대화를 이어가기 어렵습니다 . 이 포지션은 실시간 통역 서비스의 통신·스트리밍 백엔드를 설계하고 개발합니다. 핵심 과제는 단순히 WebSocket 연결을 구현하는 데 그치지 않습니다. 불안정한 네트워크에서 연결과 세션을 복구하고, 처리 단계마다 발생하는 지연을 줄이며, 동시 접속이 늘어나도 안정적인 서비스 품질을 유지할 수 있는 구조를 만드는 일입니다.

아래는 고객의 문제 사례입니다.

1. 제조 : 3D/2D 기술 도면에 대한 Agent 서비스에서 Websocket 등을 이용하여 AI의 대화 기록을 사용자에게 신뢰성있게 전달하여야 합니다. 대화 기록의 누락은 곧 사용자의 불신으로 이어지며 AI 성능에 영향을 미치는 가장 중요한 요소입니다. AI의 세션을 안정적으로 유지하고 에러 케이스에 대한 대응이 서비스의 안정성을 위해서 가장 선행되어야 할 요소입니다.
2. 의료 : 실시간 통번역은 실시간 서비스 중에서도 가장 어려운 영역 중 하나입니다. 수많은 음성이 매우 빠르게 동시다발적으로 들어오는 환경은 서버의 부하를 급격하게 증가시키며 서버의 다운을 발생시킵니다. 실시간성 서비스에서 가장 중요한 부분은 동시 요청에 대한 처리이며, 이러한 동시 요청을 수십만명의 사용자가 안정적으로 사용하게 하기 위해서는 고도의 백엔드 아키텍쳐에 대한 의사결정이 수반됩니다.

주요업무

1. 실시간 통신 서버 설계·개발 : WebSocket 기반 양방향 통신 서버를 개발합니다. 연결 수명주기와 세션 상태를 관리하고, 타임아웃, 연결 종료, 재연결 및 세션 복구 등 실제 서비스에 필요한 동작을 구현합니다.
2. 음성 스트리밍 및 AI 처리 파이프라인 구축 : 음성 인식(STT)·번역 모델 또는 외부 API를 연동하고, 음성 입력부터 중간·최종 결과 전달까지의 스트리밍 파이프라인을 구현합니다. 처리 중인 요청의 취소, 결과 전달 순서, 외부 서비스 오류에 대한 대응을 설계합니다.
3. 지연 시간 및 통신 품질 최적화 : 첫 응답 시간과 입력부터 결과 전달까지의 전체 지연 시간을 측정하고 개선합니다. 네트워크 전송, 버퍼링, 비동기 처리, 외부 API 호출 등 각 구간의 병목을 분석하고, 처리 속도 차이로 발생하는 데이터 적체를 제어합니다.
4. 동시 접속 환경의 안정성 및 확장성 확보 : 동시 접속 증가에 대비한 서버 확장 구조와 분산 환경의 세션 관리를 설계합니다. 부하 테스트를 통해 처리 한계를 확인하고, 과부하나 장애 상황에서 서비스 영향을 최소화할 수 있는 구조를 구현합니다.
5. 서비스 배포·운영 및 모니터링 구축 : 클라우드 환경에서 서비스를 배포하고 운영합니다. 로그·메트릭·트레이싱을 활용해 지연, 오류, 연결 상태를 파악하고, 운영 중 발생하는 문제를 추적해 개선합니다.
6. 서비스 API 및 데이터 보호 구조 설계 : 실시간 세션과 연계되는 백엔드 API를 개발합니다. 인증·권한 관리, 전송 데이터 보호, 로그 내 민감정보 최소화 등 대화 데이터를 안전하게 다루기 위한 구조를 설계합니다.

1. 백엔드 개발 실무 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분
2. WebSocket 등 지속 연결을 사용하는 양방향 통신 기능을 프로젝트나 서비스에서 직접 구현해보신 분
3. 비동기 프로그래밍, 동시성 처리 및 TCP·HTTP 등 네트워크의 기본 동작을 이해하고 계신 분
4. 로그와 성능 지표를 바탕으로 지연, 연결 오류, 리소스 사용 등의 문제를 분석하고 개선할 수 있으신 분
5. 고객의 문제를 이해하고, 필요한 기술적 과제를 정의해 구현과 검증까지 주도적으로 진행하실 수 있는 분
6. Codex, Claude Code 등 AI 코딩 도구를 적극 활용하고, 생성된 코드의 정확성과 품질을 검증하며 개발 생산성을 높이신 분

1. WebRTC 기반 음성·영상 통화 또는 라이브 스트리밍 서비스를 설계·개발·운영해보신 분
2. 음성 인식(STT), 음성 합성(TTS), 번역 모델 또는 LLM API를 연동해 실시간 처리 파이프라인을 구축해보신 분
3. 다수의 동시 연결을 처리하는 서버를 운영하거나, 분산 환경에서 세션·메시지 처리 구조를 설계해보신 분
4. 오디오 코덱, 버퍼링, 패킷 손실 등 실시간 미디어 품질에 영향을 주는 요소를 다뤄보신 분
5. AWS 등 클라우드 환경에서 컨테이너 기반 서비스를 배포하고, 모니터링 및 장애 대응을 수행해보신 분
6. 백엔드, 네트워크 또는 실시간 통신 관련 오픈소스에 기여해보신 분

[모집 절차] - 전체 온라인 진행

1. 서류 전형
2. 기술 과제
3. 기술 인터뷰
4. CTO 인터뷰
5. CEO 인터뷰
6. 최종 결과 발표
7. 절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
8. 최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.
9. CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
10. 지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.
11. 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 영입 확정 이후라도 영입이 취소될 수 있습니다.