[RIZE] Backend 중심 개발 리드 (Hands-on Tech Lead)

Backend 중심 Hands-on Tech Lead

1. 포지션: Backend 중심 풀스택 개발
2. 경력 구분: 경력 4년 이상 (※ 학력별 상세 경력 기준은 자격요건을 확인해 주세요.)
3. 근무지: 서울 강남구
4. 원격근무: 없음

MAZE와 RIZE를 소개합니다

MAZE는 현실의 매장을 이해하고, 매출이라는 결과 뒤에 있는 고객의 변화를 설명하는 Perception AI 기업입니다.

온라인에서는 고객의 방문과 행동을 데이터로 확인할 수 있지만, 오프라인 매장은 대부분 매출 결과만 확인할 뿐 그전에 어떤 고객 변화가 있었는지 알기 어렵습니다.

RIZE는 기존 CCTV와 Edge AI를 활용해 방문·재방문·체류·동선 등 오프라인 고객 구성 변화를 분석하는 매장 운영 솔루션입니다. 영상 원본을 외부로 전송하거나 저장하지 않고, 얼굴 비식별 벡터와 통계 데이터를 활용해 매장의 변화를 설명합니다.

현대자동차, 서울카페쇼 등 다양한 현장에서 기술의 활용 가능성을 검증했으며, 현재는 오프라인 매장을 중심으로 제품의 기술력과 사업성을 확장하고 있습니다.

포지션을 소개합니다

RIZE의 Backend와 데이터 관련 핵심 기능을 직접 개발하면서, 소규모 개발팀의 기술적 실행을 이끄는 Hands-on Tech Lead입니다.

Backend·Data 영역에서는 직접 설계하고 기술적 판단을 내립니다. Frontend, AI 모델, Edge Device, 클라우드 인프라 영역은 각 담당자와 협업해 제품에 안정적으로 연결합니다.

핵심 기능 개발, 제품 출시, 운영 문제 해결, 코드리뷰와 기술적 의사결정에 더 많은 시간을 사용하는 포지션입니다.

주요업무

핵심 제품 개발 및 운영 — 60%

1. RIZE의 Backend와 데이터 처리 기능을 직접 설계·개발·운영합니다.
2. 매장·조직·사용자·권한·디바이스 관리 기능과 REST API를 개발합니다.
3. 방문·재방문·체류·동선 데이터의 집계 로직과 데이터 처리 성능을 개선합니다.
4. AI 분석 결과와 Edge Device 데이터가 서비스에 안정적으로 연결되도록 AI·Edge 담당자와 인터페이스를 설계합니다.
5. 제품팀과 협업해 웹 대시보드의 주요 기능을 직접 구현하거나 기술 검토를 지원합니다.

기술 실행 리딩 — 25%

1. 제품 요구사항을 개발 과제로 구체화하고, 담당 기능의 출시와 개선을 이끕니다.
2. Backend·Data를 중심으로 기술적 대안을 검토하고, 다른 영역과의 연결 구조를 함께 설계합니다.
3. 핵심 기능을 직접 구현하면서 코드리뷰·테스트·문서화를 통해 개발 품질을 높입니다.
4. 기술 부채와 운영 위험을 발견하고 제품 단계에 맞는 개선 순서를 제안합니다.

서비스 안정성 및 품질 개선 — 15%

1. 현재 사용 중인 CI/CD, 로그·모니터링·알림 환경을 운영하고 필요한 부분을 개선합니다.
2. API·DB 성능 저하와 서비스 장애 원인을 분석하고 복구 및 재발 방지 조치를 진행합니다.
3. 담당 서비스에 보안·개인정보 보호·고객사별 데이터 격리 요구사항을 반영합니다.

다른 개발 팀원과 함께하는 영역

1. AI 모델의 학습, 성능 평가 및 모델 자체의 최적화
2. Edge Device의 하드웨어·펌웨어 개발과 원격 업데이트
3. 회사 전체 클라우드 인프라와 SRE 체계의 구축
4. 회사와 제품 전체의 중장기 로드맵 결정

기술 환경

1. Backend: TypeScript, Node.js, NestJS, Python, FastAPI
2. Frontend: React, Next.js
3. Database: MySQL, PostgreSQL, Redis
4. Infrastructure: AWS, Docker, Kubernetes
5. Interface: REST API

Backend 또는 데이터 처리 영역에서 확실한 실무 역량을 갖추고, 인접 영역의 구조를 이해하며 협업할 수 있는 분을 찾습니다.

아래 학력 및 경력 조건 중 하나를 충족해야 합니다.

1. 관련 이공계 분야 석사 학위 보유자의 경우 관련 개발 경력 4년 이상
2. 관련 이공계 분야 학사 학위 보유자의 경우 관련 개발 경력 7년 이상

실제 제품과 프로젝트에서 담당한 범위를 중요하게 봅니다.

1. 소규모 개발팀, 프로젝트 또는 핵심 기능의 기술적 실행을 이끈 경험
2. 상용 Backend 또는 풀스택 서비스를 직접 개발하고 운영한 경험
3. Node.js, NestJS, Express, Python, FastAPI 중 하나 이상의 환경에서 Backend 서비스를 개발한 경험
4. REST API와 서비스 간 인터페이스를 설계하고 운영한 경험
5. MySQL, PostgreSQL 등 관계형 데이터베이스의 모델링과 쿼리 성능 개선 경험
6. React, Next.js, TypeScript 기반 Frontend 구조를 이해하고 주요 기능을 구현하거나 코드리뷰할 수 있는 분
7. 클라우드와 Docker 기반 환경에서 서비스를 배포하거나 운영한 경험
8. 운영 중인 서비스의 성능 저하나 장애 원인을 분석하고 해결한 경험
9. 제품 요구사항을 개발 과제로 구체화하고 비개발 직군과 협업할 수 있는 분

MAZE가 중요하게 보는 Fit

MAZE는 기술 키워드의 개수보다 실제 제품에서 어떤 문제를 발견하고, 어디까지 직접 책임졌으며, 어떤 결과를 만들었는지를 중요하게 봅니다.

아래 세 가지 중 이 포지션에서 가장 중요하게 보는 경험은 초기 제품의 0→1 구축과 성장 단계의 1→10 확장을 모두 경험한 것입니다.

세 가지 경험을 모두 같은 수준으로 보유할 필요는 없습니다. 관련 경험이 있다면 프로젝트명만 나열하기보다 본인의 역할과 의사결정 범위, 해결한 문제와 결과를 구체적으로 알려주세요.

가장 중요하게 보는 경험

초기 제품의 0→1 구축과 성장 단계의 1→10 확장을 모두 경험한 분

1. 제품이 없거나 충분히 검증되지 않은 단계에서 핵심 기능이나 구조를 설계하고 실제 고객에게 출시한 경험을 봅니다.
2. 이후 고객사·매장·사용량·데이터가 증가하는 과정에서 본인이 담당한 제품 영역의 아키텍처, 데이터 구조, 배포 또는 운영 방식을 확장한 경험도 함께 확인합니다.
3. 당시 본인이 직접 결정하고 구현한 범위, 초기 구조에서 변경한 사항, 개선 전후의 규모·성능·장애·비용 지표를 설명할 수 있는 분을 우대합니다.

함께 중요하게 보는 경험

Computer Vision, 영상 분석, Edge AI, IoT 또는 디바이스 연동 서비스를 실제 현장에 적용하고 운영한 분

1. 단순한 기술 검토나 PoC 참여보다, 현장 디바이스와 클라우드 서비스가 연결되는 제품을 실제 고객 환경에 배포한 경험을 봅니다.
2. 네트워크 단절, 원격 업데이트, 장치 상태 모니터링, 장애 복구 등 현장 운영 과정에서 발생한 문제와 본인이 해결한 범위를 설명할 수 있는 분을 우대합니다.

B2B SaaS 서비스를 직접 개발하고 지속적으로 운영한 분

1. 단순 기능 개발보다 멀티테넌트 구조, 고객사별 권한과 데이터 격리, API·데이터 처리 성능, 배포와 장애 대응 등 제품 운영 경험을 확인합니다.
2. 실제 운영 기간과 고객사·사용자·매장 규모, 성능이나 안정성을 개선한 전후 결과를 구체적으로 설명할 수 있는 분을 우대합니다.

지원서에서 확인하고 싶은 내용

관련 경험이 있다면 이력서나 경력기술서에 아래 내용을 함께 작성해 주세요.

1. 프로젝트에서 본인이 직접 맡은 범위와 기술적 의사결정 범위
2. 0→1 단계에서 처음 설계·구현하고 고객에게 출시한 내용
3. 1→10 단계에서 규모가 커지며 변경한 구조와 운영 방식
4. 제품의 개발·출시·운영 기간과 실제 적용 규모
5. 문제를 발견한 배경과 선택한 기술적 해결 방법
6. 성능·장애·배포·비용·개발 생산성 등의 개선 전후 결과
7. 팀 전체 성과와 본인의 구체적인 기여 범위

서류 검토 → 1차 기술·리더십 면접 → 2차 임원 면접 (CEO&CAO) → 처우 협의 → 최종 합격