자연어처리(NLP) 엔지니어

BERT 계열의 encoder 모델 개발 — 언어 이해 성능을 끌어올리는 인코더 모델을 설계·개발합니다.

특수 도메인을 위한 맞춤 데이터 합성 — 데이터가 부족한 특수 도메인을 위해, 학습에 필요한 데이터를 직접 합성합니다.

학습·평가 파이프라인 구축 — 모델의 학습과 평가를 자동화하는 파이프라인을 설계·운영해 실험의 속도와 신뢰성을 높입니다.

자연어처리 분야 실무 경력 3년 이상 (또는 그에 준하는 개발·연구 경력)

PyTorch 기반 딥러닝 모델 학습 경험이 있는 분

from scratch로 모델을 학습해 본 경험

데이터 합성을 통한 모델 파인튜닝 경험

최신 모델 개발 경험

관련 분야 논문 실적 보유자 (ACL, EMNLP 등)

서류 전형 👉 기술 면접 👉 최종 면접 👉 최종 합격

(참여한 NLP 프로젝트, 모델 성능 개선 사례, 논문·GitHub 등이 드러나면 좋습니다)