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제조업의 언어·시장 장벽을 낮추는 AI 솔루션 기업
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AI Research Engineer - OCR

빠른 응답
포지션인공지능 · 머신러닝
경력 구분경력 3년 이상
특이사항CTO 있음, 100% 원격근무 가능

스킬

Python
Pytorch
OCR

주요업무

텔어스는 “세상의 모든 커뮤니케이션 문제를 해결한다.”라는 미션을 바탕으로 Upstage 출신의 코파운더들이 설립한 1년차 초기 팀입니다. 업무에서 발생하는 다양한 커뮤니케이션 문제를 AI라는 기술을 통해서 해결할 수 있다고 판단하고 있으며, 이를 실현하기 위해 포기하지 않고 집념을 가지고 전진하는 팀입니다.


회사 설립 한달 만에 시드 투자를 유치하였으며, 창업 8개월만에 TIPS 딥테크 부문에 합격하였고, Pre-A 추가 투자를 유치중에 있습니다.


현재 텔어스는 2가지 도메인에서 커뮤니케이션 문제를 해결하고 있습니다.

  1. 제조 : 3D/2D 도면 관리 문제를 AI Agent로 해결하기 위해 연구 개발을 진행중이며, 약 10개의 잠재 고객과 소통중에 있습니다.
  2. 의료 : 커뮤니케이션 문제 중 하나인 외국인과의 소통 문제를 해결하기 위해 실시간 통역 서비스를 제공하고 있으며, 약 600개의 잠재 병원 고객을 위해 서비스를 배포 준비중에 있습니다.


텔어스는 가장 빠르게 성장하고 있는 기업 중 하나이며, 가장 빠른 성장을 위해 적극적으로 지원해주는 기업입니다. 가장 효율적인 업무 형태를 위해 재택근무를 기본으로 하고 있으며, Claude Code 구독료 등 업무 효율성을 위해 필요한 지원을 적극적으로 하고 있습니다.


OCR 성능을 극한으로 끌어올리실 분을 찾습니다.


비즈니스 문서에서는 팩스, 회전된 텍스트, 수학 기호, 외국어(일본어, 중국어 등) 등 일반적인 OCR로는 인식률이 떨어지는 문제를 가지고 있습니다. AI Research Engineer - OCR은 오픈소스 OCR 모델을 시작으로 학습 데이터 정의 및 제작, 평가 데이터 정의, 모델 fine-tuning, 모델 서빙 등 OCR의 인식률에 영향을 미칠 수 있는 모든 요소를 개선합니다.


또한, 단순히 연구를 위해서 OCR 모델을 학습시키는 것이 아닌 고객의 실제 비즈니스 문제를 풀어내기 위한 핵심 기술을 개발합니다. OCR의 인식률 성능은 2D 기술 도면을 인식하는 가장 앞 단계이기 때문에 OCR의 인식 성능이 최초의 고객 경험을 책임지게 됩니다.


아래는 고객의 문제 사례입니다.

  1. 3D/제조 : 2D 기술 도면은 수학기호, 수치 표현, 회전 텍스트 등 수많은 어려움이 존재합니다. 기술 도면은 산업 현장에서의 가장 중요한 설계서입니다. 수치가 틀릴 경우 부품 교합이 안 맞는 등의 문제가 발생하게 됩니다. 또한, 단순히 수치를 인식하는 것을 넘어서서 기술 도메인의 표현을 이해해야 합니다.
  2. 의료 : 환자들은 치료를 받고 보험 문서를 보험사에게 전송합니다. 이때, 팩스, 이미지, 전자 문서 등 다양한 형태로 문서를 전송하게 됩니다. 팩스의 경우 RGB 값이 이진으로 변경되기 때문에 데이터의 손실이 발생하게 됩니다. 이미지로 전송할 경우 멀리서 찍거나 회전되어서 찍는 등 각도, 음영 등을 고려하여 텍스트를 인식하여야 합니다.


주요 업무

  1. OCR 모델 성능 고도화 : 팩스, 회전된 텍스트, 수학 기호 및 수치 등 현업에서 필요로 하는 요소에 대한 인식 성능을 고도화합니다.
  2. OCR 모델 학습 데이터 제작 : OpenAI 등의 프론티어 모델을 이용하여 학습 데이터 제작 및 고퀄리티 데이터 제작
  3. OCR 모델 서빙 : SaaS 환경에서 학습된 OCR 모델을 서빙합니다.

자격요건

  1. ML/AI 또는 백엔드 개발 실무 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분
  2. OCR fine-tuning을 수행하여 특정 문제에서 최고 성능을 달성해본 경험 혹은 그에 준하는 문제 정의 및 분석을 진행해본 경험이 있으신 분
  3. Codex, Claude Code 등 AI 코딩 도구를 적극 활용해 개발 생산성을 끌어올린 경험이 있으신 분

우대사항

  1. 문서 기반 모델/워크플로우/Agent 시스템 등을 직접 설계·개발한 경험이 있으신 분
  2. VLM OCR 모델 등 최신 트렌드에 대한 이해도를 갖추고 계신 분
  3. ML/AI 오픈소스에 기여해본 경험이 있으신 분
  4. AWS 등 클라우드 환경에서 서비스를 개발하고 운영한 경험이 있으신 분


채용절차

[모집 절차] - 전체 온라인 진행

  1. 서류 전형
  2. 기술 과제
  3. 기술 인터뷰
  4. CTO 인터뷰
  5. CEO 인터뷰
  6. 최종 결과 발표
  7. 절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
  8. 최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.
  9. CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
  10. 지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.
  11. 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 영입 확정 이후라도 영입이 취소될 수 있습니다.


합류하면 얻을 수 있는 것

#의견_제시에_수용적#유연한_조직#목표_지향#제품_중심#직무에_구애받지_않는_의견_개진#피드백_문화#자율성#주도성#도전적인_문제

근무지

서울 서대문구 북아현로 150, 산학협력관 1층 115에이호 (서울, 서대문구)
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