[RIZE] 개발팀 리드

현실 공간을 데이터로 말합니다.

메이즈는 Reality Intelligence Infrastructure Company이며, RIZE는 매장용 Edge AI 분석 솔루션을 개발·공급하고 있습니다.체계적인 IP로 구축한 두터운 기술 방어벽이 높은 기술력을 갖추고 있으며, 창업 초기부터 전문 특허법인과의 컨설팅 및 지속적인 관계를 통해 체계적인 IP 포트폴리오 수립 및 차별화 진행 중이며, 현재 누적 등록 16건, 누적 출원 45건(해외 출원 13건)을 기록하고 있습니다.

오프라인 비즈니스는 고객의 99%가 누구인지, 무엇을 원하는지 기억하지 못하는 기억상실의 문제를 겪고 있습니다. MAZE는 영상 원본을 저장하지 않고, 개인정보 수집 없이도 시간이 지나 외모가 바뀌어도 동일인을 기억하는 혁명적인 AI 기술을 통해 이 문제를 해결합니다.우리는 모든 오프라인 공간을 살아있는 데이터베이스로 전환하고 있으며, 현대자동차, 서울카페쇼 등에서

이미 그 가치를 입증했으며, 현재는 오프라인 매장에서 기술력과 사업성을 증명해나가고 있습니다.

＜포지션 미션＞

개발팀 리드는 다음 세 가지 미션을 담당합니다.

1. RIZE의 제품·플랫폼 아키텍처를 설계합니다Edge Device, AI 분석 모듈, 클라우드 백엔드, 데이터 파이프라인, 웹 대시보드로 이어지는 전체 시스템 구조를 설계하고 고도화합니다.

2. AI 기술이 안정적인 상용 서비스가 되도록 만듭니다AI 엔지니어가 개발한 모델과 분석 로직을 실제 고객 환경에서 안정적으로 제공할 수 있도록 API, 데이터 처리, 배포, 모니터링 및 장애 대응 체계를 구축합니다.

3. 지속적으로 성과를 내는 개발팀을 만듭니다개발 목표와 우선순위를 정하고, 코드 품질과 개발 속도 사이의 균형을 관리하며, 팀원들이 성장할 수 있는 리뷰·문서화·협업 문화를 만들어갑니다

제품 및 기술 리딩

· RIZE SaaS 및 Edge AI 플랫폼의 중장기 기술 로드맵 수립

· 비즈니스 목표와 제품 요구사항을 기술 과제와 개발 계획으로 구체화· 서비스 확장성과 운영 효율을 고려한 전체 시스템 아키텍처 설계

· 신규 기술 도입, 기술 부채 해소 및 핵심 기술 의사결정 주도

· 기술적 위험 요소를 사전에 발견하고 단계별 개선 계획 수립

백엔드 및 데이터 플랫폼

· 다수 매장과 Edge Device에서 발생하는 API 요청 및 분석 이벤트를 안정적으로 처리하는 백엔드 설계

· 대규모 API 요청, 비동기 작업 및 데이터 처리 파이프라인 개발·고도화

· 멀티테넌트 SaaS 구조와 매장·조직·사용자·권한·디바이스 관리 기능 설계

· 고객 방문, 재방문, 체류, 동선 등 데이터 분석 모듈 및 비즈니스 로직 개발

· MySQL, PostgreSQL 등 관계형 데이터베이스의 모델링, 성능 최적화 및 운영

· 외부 시스템 등 연동을 위한 API 설계

프론트엔드 및 제품 개발

· Next.js와 React 기반 웹 대시보드 및 관리자 시스템 설계·개발

· 데이터 분석 결과를 고객이 직관적으로 이해할 수 있는 사용자 경험으로 구현

· 프론트엔드 구조, 상태 관리, 공통 컴포넌트 및 개발 표준 정립

· 기획·사업팀 등 유관 팀과 협업하여 요구사항을 실제 제품으로 빠르게 구현

AI 서비스 상용화

· AI 엔지니어와 협업하여 AI 모델 및 분석 모듈의 서비스 연동 구조 설계

· AI 추론 결과의 API 규격, 데이터 계약 및 버전 관리 체계 수립

· AI 서비스의 성능, 응답 속도, 오류 및 리소스 사용량 모니터링

· 모델 업데이트에 따른 서비스 영향도 관리 및 안정적인 배포 체계 구축

· AI 서비스 성능 저하, 장애 및 예외 상황에 대한 대응 프로세스 수립

개발 조직 리딩

· 개발팀 목표와 분기별 실행 계획 수립

· 개발 일정, 리소스, 우선순위 및 프로젝트 리스크 관리

· 코드 리뷰, 테스트, 배포 및 기술 문서화 기준 수립

· 팀원의 기술적 의사결정을 지원하고 정기적인 피드백과 멘토링 진행

· 개발자 채용, 온보딩 및 팀 역량 강화

· AI팀, 제품팀, 사업팀 및 경영진 사이의 기술 커뮤니케이션 담당

서비스 운영 및 품질 관리

· CI/CD와 컨테이너 기반 개발·배포 프로세스 고도화

· 로그, 모니터링, 알림 및 장애 대응 체계 구축

· 주요 서비스의 성능, 가용성 및 데이터 정합성 관리

· 테스트 자동화 및 코드 품질 관리 체계 구축· 보안, 개인정보 보호 및 고객 데이터 격리를 고려한 시스템 설계

· 장애 발생 시 원인 분석, 복구 및 재발 방지 대책 수립

아래 학력 및 경력 조건 중 하나를 충족해야 합니다.

· 관련 이공계 분야 석사 학위 보유자의 경우 관련 개발 경력 7년 이상

· 관련 이공계 분야 학사 학위 보유자의 경우 관련 개발 경력 10년 이상

또한 다음 경험과 역량을 갖춘 분을 찾습니다.

· 개발팀 또는 프로젝트의 Tech Lead로서 기술적 의사결정을 주도한 경험

· 3명 이상의 개발 조직을 리딩하거나 이에 준하는 프로젝트 리딩 경험

· Node.js, NestJS, Express, Python, FastAPI 중 하나 이상의 환경에서 상용 백엔드 서비스를 설계·개발·운영한 경험

· React, Next.js, TypeScript 기반 프론트엔드 개발 구조를 이해하고 직접 개발 또는 기술 리딩이 가능한 분

· REST API 및 서비스 간 인터페이스를 설계하고 운영한 경험

· MySQL, PostgreSQL 등 관계형 데이터베이스의 모델링 및 성능 최적화 경험

· 클라우드 환경에서 서비스를 배포하고 운영한 경험

· Docker를 활용한 컨테이너 기반 개발 및 운영 경험

· 코드 리뷰, 테스트 자동화, CI/CD 및 형상관리 프로세스를 구축하거나 개선한 경험

· 운영 중인 서비스의 성능 저하와 장애를 분석하고 해결한 경험·

제품과 비즈니스 목표를 이해하고 기술 우선순위로 전환할 수 있는 역량

· 기술적 내용을 비개발 직군에게 명확하게 설명하고 합의를 이끌어낼 수 있는 커뮤니케이션 역량

· B2B SaaS 서비스를 직접 개발하고 지속적으로 운영한 경험

· 멀티테넌트 SaaS의 조직, 계정, 권한 및 고객 데이터 격리 구조를 설계한 경험

· AI 관련 서비스를 개발하거나 상용 환경에서 운영한 경험

· AI 모델 서빙, 추론 API, MLOps 또는 AI 데이터 파이프라인 경험

· 컴퓨터 비전, 영상 분석, Edge AI, IoT 또는 디바이스 연동 서비스 경험

· 온프레미스와 클라우드가 결합된 하이브리드 시스템을 운영한 경험

· MAU 10만 명 이상의 서비스를 개발·운영한 경험

· 또는 MAU와 무관하게 다음 중 하나 이상의 대규모 시스템 운영 경험

- 높은 피크 트래픽 또는 대규모 동시 요청 처리

- 일간 수백만 건 이상의 이벤트·데이터 처리

- 다수 고객사·매장·디바이스가 연결된 B2B 플랫폼 운영

- 대용량 데이터 파이프라인 및 실시간·준실시간 분석 시스템 운영

· 초기 제품의 0＞1 구축과 성장 단계의 1＞10 확장을 모두 경험한 분

· 시스템 보안, 개인정보 보호 또는 Privacy by Design에 대한 이해·

개발 조직 운영 경험

· 스타트업에서 제한된 리소스로 우선순위를 결정하고 성과를 만들어본 경험

서류 검토 → 1차 기술·리더십 면접 → 2차 임원 면접 (CEO&CAO) → 처우 협의 → 최종 합격