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경기 성남시110인AI ‧ 빅데이터 ‧ B2B
국가안보 및 기업 정보 분석 선도 글로벌 ‘빅데이터 분석 AI 기업’
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자기개발 비용
무이자 사내대출
새 오피스
휴식용 라운지

FDE (AI Platform Engineering)

포지션대표인공지능 · 머신러닝, 백엔드, DevOps, 데이터 엔지니어, 풀스택, 소프트웨어 엔지니어
경력 구분경력 3년 이상
특이사항CTO 있음, 부분 원격근무 가능

스킬

Python
ViewModel
SSO
Obviously AI
Langfuse

주요업무

  1. 의사결정 OS 플랫폼의 백엔드 코어 설계·구현
  2. 온톨로지 스토어, 데이터 파이프라인, 워크플로우 오케스트레이션, 에이전트 런타임, 샌드박스 실행을 레이어드 아키텍처로 구성하고, 각 레이어의 경계(SSoT·Import 경계·계약)를 직접 정의하여 장기 유지보수가 가능한 형태로 만듭니다.
  3. 에이전틱 시스템(Agentic Runtime) 설계·개발
  4. 에이전틱 기반의 의사결정 / 빌더 / 실행 에이전트를 설계하고, 세션·SSE·툴 호출·관측(Langfuse) 등 공용 런타임을 구축합니다. LAM (Large Action Model)에 대한 철학 등 의사결정 시스템을 지원하기 위해 데이터 위에서 동작하는 핵심 AI 에이전트를 구축합니다.
  5. 온톨로지·데이터 모델링 및 End-to-End 데이터 / 실행 파이프라인 구현
  6. 도메인 데이터를 정형화된 모델(Ontology / 지식 그래프 / 구조화 스키마)로 설계하고, 수집 → 정제 → 인덱싱 → 실행까지 이어지는 파이프라인을 구축합니다.
  7. 플랫폼 공통 서비스 레이어(API·SDK·Contracts) 및 운영 구조 표준화
  8. 패키지 경계를 따라 공용 API / 계약을 설계하고, 온프레미스·폐쇄망·보안 환경에서도 안정 동작하는 배포·운영 구조를 표준화합니다.
  9. 고객환경에 맞는 시스템 패키징 및 구축
  10. 고객 환경에 맞춰 패키지 및 서비스를 튜닝하고 맞춤형 구축을 수행합니다.
  11. 전체적인 업무는 SAIP의 핵심 코어 시스템을 함께 설계하고 개발하는 업무를 수행합니다.


자격요건

  1. 시스템에서 발생하는 문제를 끝까지 추적하여 해결하고, 표준화·자동화·재현성을 통해 시스템 품질을 개선하려는 태도를 보유한 분
  2. 업무를 왜 해야하는지 보다 어떻게 해결해야할지에 대해 적극적인 소통과 논의 할 수 있는 태도를 보유한 분
  3. Linux 환경 및 CLI 기반으로 시스템을 운영하고 문제를 진단·해결할 수있으며, 문제 해결을 위해 필요한 도구나 기능을 직접 구현할 수 있는 개발 역량이 있는 분
  4. Python 기반의 시스템을 설계·구현·운영해 봤으며, 도메인을 레이어/패키지/계약으로 분해하여 설계/개발할 수 있는 역량이 있는 분
  5. 데이터·워크플로우·실행 환경 중 하나 이상을 실제 서비스 수준으로 설계·운영해 본 경험 (Airflow / Temporal / Prefect / Argo Workflows / Spark 등 워크플로우 엔진과, RDB·검색·객체 저장소 등 멀티 스토리지를 함께 다뤄본 경험)이 있는 분
  6. 에이전트 또는 LLM 기반 시스템 설계·개발·운영 경험 — agentic workflow, RAG, agent loop, prompt·세션 관리, 토큰·비용·관측(latency·trace) 등 LLM 시스템의 실제 운영 이슈를 다뤄본 경험이 있는 분


우대사항

  1. 온톨로지·지식 그래프·도메인 DSL 등 구조화 모델링 경험 — 비정형/반정형 데이터를 정형 모델로 환원하거나, 도메인 전문가의 암묵지를 시스템·룰·DSL로 자산화해 본 경험이 있는 분
  2. 컨테이너·Kubernetes 기반 분산 환경에서 서비스 배포·운영과 CI/CD·IaC(Terraform / Helm 등)를 자동화한 경험이 있는 분
  3. 메트릭·로그·트레이싱 기반 관측성(OpenTelemetry / Prometheus / Grafana / Langfuse 등)으로 운영 환경의 문제를 분석·해결한 경험이 있는 분
  4. MLOps / LLMOps 경험 — 모델·프롬프트·에이전트의 평가·배포·운영 라이프사이클을 다뤄본 경험이 있는 분
  5. 대규모 데이터 처리·스트리밍(Kafka / Flink / Spark / Iceberg 등)과 다양한 저장소(RDB · NoSQL · 검색 · 그래프 · OLAP 등)로 파이프라인·서비스를 설계·운영해 본 경험이 있는 분
  6. 온프레미스·폐쇄망·규제 환경 등 제약 조건이 있는 환경에서 시스템을 설계·운영해 본 경험이 있는 분
  7. 고객 또는 실제 서비스 환경에서 발생한 문제를 정의하고, 기술적으로 해결해 본 경험이 있는 분
  8. Palantir Foundry / AIP, Databricks, ServiceNow, LangGraph, Temporal, Airflow, Splunk, Spark 등 유사 플랫폼·프레임워크 경험이 있는 분

채용절차

  1. 서류 전형 : 협업 리더/ 실무진과 HR에서 함께 제출하신 내용을 검토합니다. 최대한 빠르게 피드백 드리기 위해 노력하고 있어요!
  2. 사전 과제 : 보다 깊이 있는 직무 인터뷰 진행을 위해, 서류 전형 합격자를 대상으로 사전 과제 평가를 진행합니다.
  3. 사전 과제 수행 기간은 직군에 따라 1~2주일이며, 당락이 있습니다.
  4. 직무 인터뷰 : 이력서를 바탕으로 직무 담당 리더 및 실무진과 약 1시간 가량의 인터뷰를 진행합니다.
  5. 컬처 핏 인터뷰 : S2W의 인사 담당 리더와 진행하는 약 1시간 가량의 인터뷰 입니다. 회사와 지원자가 지향하는 비전과 가치가 잘 맞는지, 함께 성장할 수 있을지 판단하기 위해 진솔한 대화를 나누는 시간입니다.
  6. 직군/경력에 따라 CEO 인터뷰가 추가될 수 있습니다.
  7. 처우 협의 및 입사 : 정식 오퍼 메일을 통해 처우 협의와 입사일을 조율하고, 모든 과정이 완료되면 저희 팀에 합류하시게 됩니다.

합류하면 얻을 수 있는 것

#성장_지원_복지#직무_몰입도#수평적_관계#의견_제시에_수용적#자율성#확실한_책임과_권한#유기적인_업무_과정#젊은_팀#빠른_기업_성장세#유연근무

근무지

경기 성남시 분당구 황새울로 246, 도담빌딩 9층 (경기, 성남시)

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