팀카이
서울 강남구6인 ‧ SeedAI ‧ B2B
우리의 일은 고객사의 고객센터를 AI로 혁신하는 일입니다.
유연한 휴가 정책
장비 지원
AI 도구 사용료 지원
FDE(Forward Deployed Engineer) 모집 공고 ∙ 정규직
빠른 응답
포지션대표인공지능 · 머신러닝, 백엔드, 데이터 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어
경력 구분경력 전체
특이사항CTO 있음, 원격근무 없음
스킬
TypeScript
Kotlin
NextJS
ReactJS
ExpressJS
Spring
MySQL
주요업무
- 고객사 에이전트를 빌드합니다. Agent Engineer가 만든 프레임워크와 제품 기능을 기반으로, 담당 고객사의 도메인 · 시스템 · 정책에 맞는 에이전트 1 instance를 구축합니다. 외부 API 연동, 정책 인용, intent 분류, supervision · 가드레일 설정, 사람 상담사 핸드오프 정책까지 Agent PM과 합의된 사양 그대로 코드와 설정으로 옮깁니다.
- 고객사 현장에 들어갑니다. 정기적으로 고객사 현장에 출장합니다. 첫 진입 시점에는 며칠간 직접 그 회사의 CS 운영을 옆에서 관찰하며 문의 유형 · 정책 · 예외 케이스 · 톤을 흡수합니다. 운영 단계에서도 큰 정책 변경이나 어려운 케이스가 발생하면 직접 현장에서 운영팀과 함께 해결합니다.
- 운영하고 튜닝합니다. 출시 후 실제 대화 로그를 매일 보면서 실패 케이스를 태깅하고 원인을 진단합니다. Agent PM과 짝을 이뤄 어떤 개선이 어떤 KPI를 움직일지 가설을 세우고, 다음 이터레이션에서 검증합니다. 고객사와 합의한 AI 응대율 · AI 업무 처리율이 약속한 수준에 도달할 때까지 운영에 머무릅니다.
- 프레임워크를 위한 귀한 인사이트를 만듭니다. 현재 프레임워크로 풀리지 않는 케이스, 자주 막히는 패턴, 도메인 모호성 등을 PM · Agent Engineer · FDE 3자 정기 회의에서 공유합니다. 한 고객사 빌드의 어느 부분이 다음 모든 고객사에서 자동으로 풀려야 하는지를 정리해 Agent Engineer에게 명확한 신호로 넘깁니다. 한 고객사에서 발견된 페인이 다음 고객사 빌드에서 자동으로 사라지는 상태를 함께 만듭니다.
자격요건
- LLM 기반 제품을 직접 빌드해본 경험 또는 빌드를 배워가며 6개월 안에 1개 고객사 instance를 출시할 수 있다는 자기 확신과 학습력
- 외부 API를 직접 연동해 단순 응답을 넘어 실제 작업을 수행하는 에이전트를 구현해본 코딩 역량 (혹은 그에 준하는 실무 코딩 경험)
- 새로운 도메인을 빠르게 흡수하는 학습력. 고객사 현장에 며칠 들어가 실제 운영팀의 일을 옆에서 보고 핵심 패턴을 뽑아낼 수 있는 관찰력
- 실제 대화 로그 · 운영 데이터를 매일 들여다보고, 실패 케이스에서 원인을 찾아내 가설로 옮기는 분석력
- 고객사 실무 담당자 · 운영팀과 직접 대화하며 합의를 만들어내는 커뮤니케이션 역량. 출장과 현장 협업에 거부감이 없는 사람
우대사항
- LLM 평가 체계나 개발 도구 · 라이브러리를 다뤄본 경험
- Forward-deployed 또는 solutions · implementation · 컨설팅 엔지니어 경험
- CS · 컨택센터 · BPO 도메인 경험. 특히 여행 · GDS · 이커머스 도메인 경험
- 스타트업 0→1 또는 창업 경험 (technical generalist 성향)
- TypeScript / Node.js 환경 경험
- 일본어 또는 영어 비즈니스 커뮤니케이션 (글로벌 고객 대응)
채용절차
- 서류: 이력서와 자유 형식 자기소개 (GitHub · 포트폴리오 · 프로젝트 링크 환영)
- 직무 인터뷰: 실제 고객 시나리오 또는 데이터셋을 가지고 함께 토론 (약 1시간)
- 컬처핏 인터뷰: 팀 전체와 만납니다. 우리는 컬처핏을 가볍게 보지 않습니다.
- 레퍼런스 체크와 오퍼
합류하면 얻을 수 있는 것
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근무지
서울특별시 강남구 언주로 122 (서울, 강남구)
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