Sr. Forward Deployed Engineer

• 고객사의 운영 과정과 문제를 분석하고, 배포 아키텍처 설계부터 구현·운영까지 기술적 문제 해결을 end-to-end로 주도합니다.

• LLM 기반 Agent·AI 솔루션을 실제 운영 환경에 적용하고, 프로덕션 수준의 안정성으로 정착시킵니다.

• 고객의 업무 흐름과 데이터 구조를 빠르게 이해하고 패턴을 찾아내어 ontology 등의 추상적인 구조로 모델링합니다.

• 고객사 경영진·실무진과 직접 소통하며, 비즈니스와 기술 사이의 인터페이스 역할을 합니다.

• 현장에서 발생하는 다양한 예외 상황과 불확실성을 기술적으로 해결하고, 그 과정에서 재사용 가능한 공통 프레임워크와 컴포넌트를 만들어냅니다.

• 코드 리뷰, 아키텍처 리뷰, 멘토링을 통해 팀의 엔지니어링 기준을 끌어올립니다.

• 현장에서 얻은 인사이트를 제품과 시스템 개선으로 연결합니다.

이 역할이 중요한 이유

Sr. FDE는 단순한 소프트웨어 배포 인력이 아닙니다. 고객의 가장 중요한 문제를 가장 가까이에서 다루며, 회사의 제품과 기술 방향에도 직접 영향을 주는 역할입니다. 동시에 팀의 기술적 기준을 만들고, 다음 세대의 FDE가 성장하는 기반이 되는 자리입니다. 우리는 기능을 납품하는 조직이 아니라, 산업의 운영 방식을 다시 설계하는 회사를 만들고 있습니다. 그리고 그 변화는, 현장에서 문제를 끝까지 해결하는 사람들로부터 시작됩니다.

• 소프트웨어 개발 경력 5년 이상, 또는 그에 준하는 실력을 증명할 수 있는 분

• Python에 능숙하고, 소프트웨어 개발의 전체 라이프사이클(설계–구현–테스트–배포–운영)을 주도해본 분

• LLM 기반 애플리케이션 또는 Agentic 시스템을 설계·구현해본 분

• RAG, 벡터 DB, 임베딩, 프롬프트/컨텍스트 엔지니어링 등 GenAI 핵심 기술을 실무에서 다뤄본 분

• 대규모 트래픽을 처리하는 프로덕션 시스템을 구축·운영해본 분

• 관계형·비관계형 데이터베이스와 데이터 파이프라인을 설계하고 다뤄본 분

• 기술을 모르는 고객과도 명확하게 소통하고, 복잡한 기술적 의사결정을 설득력 있게 풀어낼 수 있는 분 • 문제를 대충 넘기지 않고 끝까지 파고들며, 데모가 아니라 실제 현장에서 작동하는 AI 제품을 만들고 싶은 분

• 초기 제품이나 신사업을 0에서 1로 만들어 실제 사용자에게 전달해본 경험

• 엔터프라이즈 환경에서 AI/GenAI 솔루션을 아키텍처 설계부터 배포까지 책임져본 경험

• 금융·공공 등 보안과 규제가 까다로운 환경에서 AI 시스템을 설계해본 경험

• 복잡한 데이터를 구조화해서 제품이나 운영에 활용해본 경험

• 엔지니어링 팀을 리딩하거나 주니어 엔지니어를 성장시켜본 경험

• LLM 파인튜닝, 모델 평가, MLOps/LLMOps 경험

• 풀스택 개발 경험

• DevOps 경험 (Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD, Airflow 등)

• 대규모 데이터 분산처리 파이프라인 개발 경험 (Kafka, Beam, Bigquery, Dataflow 등)

우리는 이런 부분을 더 중요하게 봅니다

우리는 단순히 좋은 이력을 가진 사람보다, 어려운 문제를 실제로 해결해본 사람을 찾습니다. 우리가 더 중요하게 보는 것은 아래와 같습니다.

• 높은 호기심과 끝까지 문제를 붙드는 집요함

• 빠른 이해력과 학습 속도

• 높은 실행력

• 모호한 상황 속에서도 방향을 만들어내는 힘

• 팀 전체의 기준을 끌어올리는 태도

서류전형 ＞ 1차실무면접 ＞ 2차면접(실무/컬쳐) ＞ 최종합격