Software Engineer (Full Stack)

소리는 상황에 맞춰 음악이 실시간으로 변하는 Music Intelligence Foundation Model을 만듭니다.

현재 누적 사용자 65만 명의 Audio to MIDI 변환 제품을 운영 중이며, 유명 아티스트 협업 공연을 통해 축적한 인사이트를 바탕으로 악기 연주자를 위한 피드백과 합주 경험을 제공하는 B2C 서비스를 개발하고 있습니다. 팀은 KAIST 출신 음악 AI 박사 연구진과 콘텐츠 및 기술 분야 연쇄 창업가로 구성되어 있습니다. 소수 정예로 높은 밀도의 협업을 지향하며, AI를 적극적으로 활용해 업무 프로세스를 지속적으로 개선하여 압도적인 실행 속도를 만들어가고 있습니다.

주요업무

• 자체 ML 모델 기반 실시간 연주 추적 및 분석 플랫폼 개발

• 온디바이스 추론 및 스트리밍 파이프라인 성능 최적화

• 외부 LLM 연동 기반 피드백 및 코칭 기능 설계와 구현

• 서비스 배포 및 운영을 위한 인프라 구성과 릴리즈 프로세스 구축

• 내부 개발 워크플로우 구축 및 자동화 도입

• 제품 및 플랫폼 기능 전반의 기술 방향성 수립과 구현 리딩

• 5년 이상 소프트웨어 엔지니어링 경력

• 사용자 인터랙션 중심 서비스 개발 경험

• iOS 앱 개발 및 배포 경험

• 성능 프로파일링 및 최적화 경험

• AI assisted development 환경에서의 agent orchestration 또는 개발 자동화 경험

• ML 모델을 활용한 제품 기능 개발 및 운영 경험

• 오디오 또는 실시간 미디어 처리 기반 서비스 개발 경험

• 음악 창작 툴 또는 오디오 개발 환경 활용 경험 (DAW, MAX MSP, Web Audio 등)

• 악기 연주 경험 2년 이상

• CI CD, 모니터링, 실험 관리 등 내부 개발 파이프라인 구축 경험

• Application and résumé review

• Role specific interview

• Skills based assessment

• Culture fit interview

• Reference check and offer discussion

• Start date coordination and onboarding