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SORI
36.6도
AI 에이전트가 음악을 이해하고 실시간으로 바꾸는 “음악 지능 모델”을 만들고 있습니다
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소리SORI
36.6도
AI 에이전트가 음악을 이해하고 실시간으로 바꾸는 “음악 지능 모델”을 만들고 있습니다
위치
서울 서초구
서비스 분야
AI ‧ 콘텐츠 ‧ 에듀테크 ‧ B2B ‧ B2C
투자 단계
-
finance누적 투자 유치액
비공개
account-group-outline전체 / 개발자
8명 / 5명
해결하는 문제창업 스토리투자 정보팀원을 위한 노력보상 및 복지팀 문화채용설명회위치

해결하는 문제

소프트웨어는 AI 에이전트를 중심으로 빠르게 변화하고 있습니다. 소프트웨어를 활용하는 인터페이스도 사용자의 상황과 행동을 실시간으로 이해하는 방향으로 진화하고 있습니다. 하지만 음악은 여전히 미리 만들어진 파일을 정해진 순서로 재생하는 방식에 머물러 있습니다.


영상과 음악을 모두 AI로 만들더라도 장면 전환이나 사용자의 행동, 감정 변화에 맞춰 음악을 정교하게 조정하는 작업은 여전히 사람이 직접 해야 합니다. 음악이 화면과 한 프레임 단위로 맞물리고, 실시간 입력에 반응하면서도 음악적인 표현력을 유지하게 만드는 것은 매우 어려운 문제입니다.


SORI는 이 문제를 해결하기 위해 음악을 이해하고 실시간으로 바꿀 수 있는 음악 지능 모델을 만들고 있습니다. 자체 기반 기술을 통해 음악을 구조적으로 이해하고, 영상·행동·상황에서 발생하는 신호를 자연스러운 음악적 경험으로 변환합니다.


이를 통해 AI 생성 영상, 초개인화 광고, 스마트 글래스, 인터랙티브 콘텐츠, 자율주행 환경 등에서 사용자가 보고 행동하고 느끼는 순간에 정확히 반응하는 사운드트랙을 만들고자 합니다.

소리 소개 사진 1

창업 스토리

Q. 소리 어떻게 창업되었나요?

권태균 대표는 KAIST에서 음악정보검색과 머신러닝을 연구하며 박사 과정을 거쳤습니다. 그 과정에서 실시간으로 음악을 기계가 듣고 이해하는 기술을 오랫동안 연구해 왔습니다.


연구 과정에서 음악 AI 기술을 논문이나 시연에 머물게 하지 않고, 실제 연주자와 관객, 창작자에게 새로운 경험을 제공하는 기술로 발전시킬 수 있다는 가능성을 확인했습니다.


동시에 AI 에이전트와 실시간 인터페이스가 빠르게 발전하는 동안, 음악만은 여전히 맥락과 사건에 유연하게 반응하지 못한다는 문제를 발견했습니다. 이 연구와 현장 경험을 하나의 범용적인 음악 지능 모델과 제품으로 확장하기 위해 SORI를 창업했습니다.

Q. 소리 어떤 회사인가요?

SORI는 AI 에이전트가 음악을 이해하고 실시간으로 바꾸는 “음악 지능 모델”을 만들고 있습니다.

소프트웨어는 점점 agent-native해지고, 인터페이스는 웨어러블 디바이스와 월드 모델 환경을 통해 실시간 맥락을 이해하는 방향으로 진화하고 있지만, 음악은 아직 이 변화를 따라오지 못했습니다.

예를 들어 영상과 음악이 모두 AI로 만들어져도, 장면 전환이나 중요한 순간에 음악을 딱 맞추는 일은 여전히 사람이 직접 해야 합니다.

SORI는 이 문제를 자체 SOTA 기술들을 활용해 고유한 방법으로 해결하고 있습니다.


팀은 KAIST 출신 음악·영상 AI 석, 박사 연구진과 콘텐츠 및 기술 분야의 연쇄 창업가로 구성된 팀입니다.

소수 정예로 높은 밀도의 협업을 지향하며, AI를 적극적으로 활용해 업무 프로세스를 지속적으로 개선하고 빠른 실행 속도를 만들어가고 있습니다. (OpenAI 스타트업 대상 speed 빌딩 2위, $25K)

Q. 현재까지 성과가 궁금해요

음악의 이해하고 실시간으로 제어하는데 필요한 기술을 End-to-End로 이미 SOTA 성능을 보유하고 있습니다.

그중 하나인 Audio-to-MIDI 서비스는 누적 사용자 72만 명을 달성하였습니다.

현재 유명 아티스트 협업 공연을 통해 축적한 인사이트를 바탕으로 악기 연주자를 위한 서비스를 개발하고 있습니다.

Q. 소리 그리는 미래, 비전이 궁금해요

SORI가 그리는 미래는 음악이 고정된 콘텐츠가 아니라 사람과 AI 에이전트의 상황을 이해하고 실시간으로 반응하는 인터페이스가 되는 세상입니다.


앞으로의 음악은 영상과 행동, 공간과 감정을 이해하고 매 순간 달라질 것입니다. AI 영상의 장면 전환에 정확히 맞춰 변화하고, 스마트 글래스 사용자가 바라보는 세계에 반응하며, 게임과 가상세계에서 사용자의 선택에 따라 자연스럽게 연주될 수 있습니다.


SORI는 이를 가능하게 하는 인터랙티브 음악 파운데이션 모델을 만들고 있습니다. 사람과 AI 에이전트 모두를 위한 음악 지능의 기반을 만들고, 상황에 완벽하게 동기화되는 음악 경험의 새로운 표준이 되는 것이 SORI의 비전입니다.

Q. 어떤 분을 찾고 계신가요?

SORI는 발전하는 기술 기반으로 구체적인 제품과 경험으로 만들어낼 분을 찾고 있습니다.


작은 개선에 머무르기보다 새로운 카테고리를 정의하는 제품을 만들고 싶은 분, 낯선 기술을 빠르게 배우고 자신의 접근 방식을 유연하게 업데이트하는 분과 잘 맞습니다. 가장 임팩트 있는 문제를 스스로 찾아 빠르게 실행하고, 모르는 것을 솔직하게 공유하며 동료와 함께 답을 찾아가는 분을 기다립니다.


특히 음악과 머신러닝, 새로운 형태의 인터랙션에 관심이 있고, 연구 결과를 논문에 머무르게 하지 않고 실제 제품과 사용자 경험으로 연결하는 데 설렘을 느끼는 분이라면 SORI에서 큰 즐거움을 느끼실 수 있습니다. 새로운 AI 도구를 적극적으로 활용하고, 자신의 학습과 발견을 팀에 공유하는 분을 환영합니다.

보상 및 복지

Q. 얻을 수 있는 보상이 있나요?

초기 팀에서는 한 사람의 선택과 실행이 제품의 방향과 회사의 성장에 큰 영향을 미칩니다. SORI는 각 구성원의 역할과 책임, 역량과 기여 수준을 고려해 보상을 협의하며, 회사의 성장과 개인의 보상이 함께 연결될 수 있는 구조를 지향합니다.


단기적인 결과뿐만 아니라 어려운 문제를 끝까지 해결하고, 팀의 기술과 제품에 장기적인 가치를 더한 기여가 정당하게 인정받을 수 있도록 합니다.

Q. 복지가 궁금해요

SORI는 형식적인 복지보다 팀원이 더 빠르고 정교하게 일하는 데 실질적으로 도움이 되는 환경을 만드는 데 집중합니다.


업무와 연구에 필요한 AI 툴 및 소프트웨어를 적극적으로 지원하며, 반복적인 업무를 줄이고 구성원이 더 중요한 문제에 집중할 수 있도록 업무 프로세스를 지속적으로 개선합니다.

소수 정예 팀으로 각 분야 전문가와 밀도 높게 협업하며, 자신의 아이디어를 빠르게 실험하고 실제 제품에 적용해 볼 수 있습니다.

팀 문화

Q. 조직문화는 어떤가요?

SORI의 조직문화는 네 가지 원칙을 중심으로 합니다.


첫째, ‘Greatness Seekers’입니다. 작은 개선에 만족하기보다 사람들이 사랑할 수 있는, 새로운 카테고리를 정의하는 제품을 목표로 합니다.


둘째, ‘Proactive Learners’입니다. 최고의 결과로 향하는 길은 계속 변하기 때문에 빠르게 배우고, 새로운 정보에 맞춰 자신의 접근 방식을 주도적으로 업데이트합니다.


셋째, ‘Fast Movers’입니다. 지금 가장 임팩트 있는 일에 집중하고, 실제 성과로 이어지지 않는 일은 과감하게 덜어냅니다. 완벽한 계획을 기다리기보다 빠르게 만들고 검증하며 발전시킵니다.


넷째, ‘Courageous Communicators’입니다. 자신이 모르는 것을 정확히 바라보고 솔직하게 이야기할 수 있는 용기를 중요하게 생각합니다. 서로의 지식과 관점을 적극적으로 공유하며 팀으로서 부족한 부분을 빠르게 채워갑니다.


SORI는 소수 정예로 높은 밀도의 협업을 지향합니다. 각자의 전문성에는 높은 기준을 적용하되 직급이나 직무에 갇히지 않고, 연구부터 제품과 사용자 경험까지 함께 고민하고 실행합니다.

Q. 어떤 분들과 일하는지 궁금해요

권태균 대표
KAIST에서 음악정보검색과 머신러닝을 연구하며 박사 과정을 거쳤습니다. 그 과정에서 실시간으로 음악을 기계가 듣고 이해하는 기술을 오랫동안 연구해 왔습니다.

Q. 최근 1년간 인원 변화가 궁금해요.

출처: 공공데이터포털

위치

서울 서초구 남부순환로 2497
채용 온도
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