Impact-oriented: 위대한 임팩트를 진심으로 추구하는가. 진심으로 임팩트를 추구해야만 빛을 만들 수 있다고 믿습니다.
Raw intelligence: 지금 얼마나 많은 지식을 알고 있느냐가 아니라, 새로운 지식과 상황을 빠르게 배우고 습득하고 응용해낼 수 있는지가 중요합니다.
Hard-working: 몰입의 깊이와 시간을 극대화할 수 있는가. 얼마나 더 깊게 이 미션에 몰입할 수 있는가가 핵심이라고 생각합니다.
Humble: 내가 틀릴 수 있음을 인정하고, 수정하고, 협업할 수 있는가. 내 의견이 완전히 진실만은 아닐 수 있음을 알고 업데이트할 수 있는 자세가 정답을 찾아나가야 하는 환경에서는 특히 중요합니다.

[합류하면 함께 할 업무]

성능·비용·정확도가 최적화된 RAG 파이프라인 및 AI 워크플로우를 설계하고 구축합니다.
AI 기능이 실제 서비스에서 안정적으로 작동할 수 있도록 모니터링 및 서빙 체계를 구축하고 지속적으로 개선합니다.
차세대 커머스 카탈로그 시스템을 만듭니다.10~20년 쌓인 전통적인 가격비교 시스템을 넘어, LLM을 활용해 상품의 모든 속성(제품 속성 및 체감 속성 등)을 추출하고 체계화하는 새로운 시스템을 구축합니다. 초기부터 핵심을 만들어가는 경험을 하실 수 있습니다.
LLM 기반 쇼핑 AI Agent 서비스에 필요한 AI 기능을 설계하고 개발합니다. (필요시)

자격요건

[자격 요건]

Business First의 사고를 하는 엔지니어가 필요합니다. 기술적 완성도뿐 아니라 실제 고객과 비즈니스에 미치는 영향을 비판적으로 사고할 수 있어야 합니다.
뛰어난 학습력과 문제 해결 능력이 필요합니다. 새로운 도메인과 기술을 빠르게 학습하고 적용할 수 있으며, 수학적이고 논리적인 사고를 바탕으로 복잡한 문제를 해결할 수 있는 분이어야 합니다.
LLM 관련 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다. LLM 관련 라이브러리를 활용한 서비스 개발 및 파이프라인 구축 경험, Prompt engineering, LLM 성능 개선 경험이 있으신 분이면 좋습니다.
대규모 AI 모델 서빙 또는 모델 개선 경험이 있으신 분이 필요합니다. 프로덕션 환경에서 LLM 기반 모델을 직접 서빙하거나, 특정 태스크에 맞게 모델을 발전시켜 본 경험이 있는 분이면 좋습니다.
협업과 주도성을 갖춘 분이 필요합니다. 주도적으로 의견을 나누고, 협업 속에서 문제 해결을 이끌어가는 팀 플레이어여야 하며, 빠른 실행/실험 문화를 즐기시는 분이면 더욱 좋습니다.

우대사항

[우대 사항]

초기 스타트업에서 핵심 AI 제품 개발을 주도해본 경험이 있으신 분을 선호합니다.
AI 제품의 실험을 직접 설계하고 주도해본 경험이 있으신 분을 선호합니다.
아래 항목 중 하나라도 해당되면 우대하며, 해당사항이 없더라도 기본 역량이 뛰어나다면 충분히 환영합니다.RAG / AI 워크플로우 전문성: 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인 설계 및 운영 경험, 특히 커머스 도메인에서의 경험이 있으신 분
모델 서빙 및 최적화 전문성: 대규모 트래픽 환경에서 LLM을 서빙하거나 레이턴시·비용 최적화를 직접 다뤄본 경험이 있으신 분
통계/ML 전문성: 통계적 분석이나 머신러닝 모델링 경험이 있으신 분