AI Native 콘텐츠 마케터

칼리지스는 200곳을 1대1 영업으로 만들었습니다. 하지만 다음 2,000곳·20,000곳은 그렇게 만들 수 없습니다.

지금 우리에게 필요한 사람은 콘텐츠·파트너십·구조로 회사가 1대1 영업 없이도 자라는 시스템을 만드는 사람입니다.

합류한 분이 다음을 같이 굴립니다.

콘텐츠 (Content)

• 인증·디지털 크레덴셜·HR·교육 도메인의 산업 인사이트 AI 자동화를 통한 콘텐츠 발행
• 본인 이름으로 발행되는 뉴스레터·LinkedIn·산업 리포트 운영
• 고객사·파트너 인터뷰·케이스 스터디

파트너십 (Partnership)

• 협회·표준 기구·교육부·대학 컨소시엄·HR/채용/광고 도메인 파트너 발굴·관계 구축
• 1EdTech 등 국제 표준 커뮤니티 참여·발언권 확보
• 동남아·인도 진출 시 현지 파트너 발굴
• MOU에서 끝나지 않고 실제 N개 노드가 굴러가는 구조 설계

구조 (Structure)

• 반복 가능한 도입 패키지·온보딩 구조 설계
• 리셀러·총판·채널 파트너 구조 v1
• 콘텐츠 → 인바운드 → 도입 → 확산의 자동화

우리와 함께 일한다는 것

• 단기 매출보다 장기 구조를 우선합니다. 첫 6개월은 콘텐츠·파트너 자산을 쌓는 시기입니다. 매출 단독 KPI로 평가하지 않습니다.
• 콘텐츠가 시장을 엽니다. 우리는 콜드콜보다 먼저 글을 씁니다. 의사결정자가 우리 글을 읽고 먼저 연락해 오는 사이클을 만듭니다. 그리고 그 글이 AI 답변에 인용되어 다시 더 많은 의사결정자에게 닿는 사이클을 만듭니다.
• MOU 한 장이 아니라 굴러가는 노드를 만듭니다. 형식적 협약은 안 합니다. 실제 도입과 매출과 확산으로 이어지는 파트너만 진행합니다.
• AI로 일하는 방식을 주 단위로 갱신합니다. 콘텐츠·시장조사·파트너 분석·AEO 추적에 AI를 워크플로우 수준으로 통합합니다.
• 결정은 직급이 아니라 맥락이 가까운 사람이 합니다. 콘텐츠·파트너십·구조·AEO 결정의 80%는 이 자리에 있는 분이 잡습니다.
• 원하는 목표를 보기까지 다른 건 다 포기합니다. 다만 일반 직장인 대비 평균 2시간 이상 더 몰입한다는 의미입니다. 지속 가능한 선에서 인풋의 총량이 높습니다.

합류하면 확실히 얻게 될 경험

1. 국제 표준 인증 인프라의 한가운데에서 산업 인사이트를 만드는 경험. 1EdTech Open Badge 전버전 인증을 가진 글로벌 10개 내외의 팀에서, 본인 이름으로 발행되는 글이 시장의 표준 담론이 됩니다.
2. 카테고리 1번 사업자의 콘텐츠·파트너 구조를 정의하는 경험. APAC에 키플레이어가 없는 시장에서, 본인이 만든 콘텐츠·파트너십이 한국에서 이 카테고리의 표준이 됩니다.
3. AEO 시대의 카테고리 답을 만드는 경험. ChatGPT·Claude·Perplexity가 인증·디지털 크레덴셜·신뢰 데이터 시장의 질문에 답할 때, 본인이 만든 글이 인용되는 비율을 직접 끌어올립니다. 이 경험을 한 사람은 한국에 매우 적습니다.
4. 200곳 → 동남아·인도로 가는 곡선을 같이 그리는 경험. 가설 단계가 아니라 실제 트랙션 위에서 글로벌 진출 의사결정에 직접 관여합니다.
5. CSO로 성장하는 명시적 트랙 위에 서는 경험. 1~3년의 성장 경로가 약속되어 있고, 그 과정에서 회사 전략의 한 축이 됩니다.
6. 결정 영역의 80%를 본인이 잡는 경험. 콘텐츠·파트너·구조·AEO 결정이 본인 손에 있습니다. 회의·검토·승인의 사슬이 짧습니다.
7. AI로 콘텐츠·시장조사·파트너 분석·AEO 추적 워크플로우를 회사 단위로 표준화하는 경험.

주요 업무

• AI 자동화 기반 도메인의 산업 인사이트 콘텐츠 작성
• AEO 기준으로 설계된 콘텐츠 발행 검증 가능한 사실·출처·구조화 데이터, 답변 단위(질문→근거→결론) 구조
• 본인 이름으로 발행되는 뉴스레터·LinkedIn·산업 리포트 운영
• AI 답변 엔진(ChatGPT·Claude·Perplexity·Google AI Overview)의 인용·요약 비율 추적·개선
• 협회·표준 기구·교육부·대학 컨소시엄·HR/채용/광고 도메인 파트너 발굴·관계 구축
• 반복 가능한 도입 패키지·리셀러·총판·채널 파트너 구조 v1 설계
• 동남아·인도 진출 전략과 현지 파트너 발굴
• 회사 단위 분기 전략 합의 사이클 참여
• AI 기반 콘텐츠·시장조사·파트너 분석·AEO 모니터링 워크플로우 직접 구축

연차는 보지 않습니다. 신입이라도 다음을 보여줄 수 있다면 동등하게 봅니다.

• 본인 이름으로 시장에 닿은 글이 있는 분 ? 블로그·뉴스레터·리포트·인터뷰·LinkedIn 등 어느 채널이든. 산업 인사이트·분석이 담긴 글이어야 합니다.
• 1대N 구조를 한 번이라도 만들어 본 경험 ? 파트너십·총판·리셀러·컨소시엄·커뮤니티·표준 워킹그룹·생태계 운영 등
• 교육·HR·표준·인증·공공 시장 중 하나의 도메인에 본인의 분석 프레임이 있는 분 (또는 빠르게 만들 의지가 명확한 분)
• 매우 높은 수준의 AI 활용 역량 ? 단순 ChatGPT 사용이 아니라, 본인의 콘텐츠·시장조사·파트너 분석 워크플로우를 AI로 한 번 이상 재구성해 본 경험
• AEO(Answer Engine Optimization)에 대한 이해 또는 강한 학습 의지 ? LLM이 인용하기 좋은 콘텐츠 구조가 무엇인지 본인 언어로 설명할 수 있거나, 빠르게 익혀서 본인 콘텐츠에 적용할 수 있는 분
• 장기 사고와 단기 실행의 균형 감각

회사·학력·연차로 본인 가치를 설명하지 말아주세요. 본인이 만든 글·구조·파트너 결과로 설명해 주시면 우리는 정확히 알아볼 수 있습니다.

• 전략 컨설팅·인더스트리 리서치·정책 리서치 경력
• B2B SaaS·교육·HRD·표준 도메인에서 파트너십·총판·리셀러 구조를 다뤄본 경험
• 본인이 운영하는 산업 분석 채널·뉴스레터·LinkedIn이 있는 분
• 본인이 발행한 글이 LLM(ChatGPT·Claude·Perplexity 등)에서 인용·요약된 경험이 있는 분
• AEO·GEO(Generative Engine Optimization)·구조화 데이터(****.***)·LLMs.txt 같은 개념에 익숙한 분
• 영어 또는 동남아·인도 현지어 능통자 (해외 진출 직접 관여 가능)
• 입찰·조달·정부 사업·표준 기구 참여 경험
• 시드~시리즈 A 전후 스타트업에서 0을 1로 만들어본 경험

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