리텐틱스 데이터 사이언티스트 경력 채용 (3년이상)

• 구매 주기 예측, 이탈 가능성 분류, 개인화 상품 추천 등 고객 재구매 유도에 필요한 알고리즘을 개발하고 운영합니다.
• 백엔드 엔지니어와 협업하여 머신러닝 모델의 성능을 개선하고 프로덕션 환경에 최적화합니다.
• 그로스 팀과 함께 고객 잔존율 향상에 필요한 새로운 기능을 기획하고, 데이터로 가설을 검증합니다.

• 3년 이상의 ML/DL 모델링에 기반한 프로젝트 실무 경험이 있으신 분
• 개인화 추천 및 고객 행동 예측 관련 모델링 경험이 있으신 분
• 이커머스 및 거래 데이터 도메인에 대한 이해도 혹은 관련 근무 경험이 있으신 분
• Python과 SQL 프로그래밍을 능숙하게 다룰 수 있으신 분
• ML/DL에 대한 동작 방식과 수학적 원리에 대한 이해도가 있으신 분
• 문제 정의부터 모델 배포까지 End-to-End로 주도한 경험
• 분석 결과와 모델 구조를 비전공자에게 명확하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력

• Data Science 관련 전공(통계학과, 수학과, 컴퓨터과학 등) 석사 이상의 학력을 보유하신 분
• B2C 비즈니스에서 머신러닝 모델링 경험이 있으신 분
• 대용량 데이터 처리/분석 (Spark) 경험이 있으신 분
• 빠르게 실험하고 반복적인 피드백으로 모델을 개선해 나가시는 분
• 영어권 국가에서 학위를 취득하셨거나 혹은 영어로 업무가 가능하신 분

[기술 스택]

• 데이터 처리/분석 라이브러리 : NumPy, Pandas, Polars, Spark
• ML/DL 라이브러리 : Scikit-Learn, Pytorch, Tensorflow
• 클라우드 컴퓨팅 서비스 : AWS

• 서류 검토
• 1차 인터뷰 (Skill Set)
• 2차 인터뷰 (Culture Fit)
• 레퍼런스 체크
• 최종 오퍼