진료/예진/센서 데이터 활용 질병예측 AI
2013년부터 진료 및 검사 데이터를 활용한 당뇨, 암 발생 예측, ECG, SpO2 등 다양한 생세신호와 예진을 활용한
질병예측 경험을 갖고있습니다.
특히 COVID관련 생체신호 및 증상 정보로 감염을 사전 예측할수 있는 분석 경험은 COVID시대에 기업과 개인에게 큰 도움이 될것입니다.
ECG나 PPG 데이터를 활용한 HRV(심박변이도) 분석도 주요분야 중 하나입니다.
Big Data Analytics 및 교육
빅데이터 분석은 기존 고객정보 및 거래정보와 같은 정형 데이터에 추가로 내부 웹, 앱 및 소셜 시스템의 비정형 데이터를 결합해서 보다 정확한 예측을 실시할수 있는 방법입니다.
비정형 데이터는 텍스트, 이미지, 동영상, 음성 및 사운드 등이 있으며, 기업 내부 및 외부의 데이터를 활용할수 있습니다.
기업의 다양한 니즈를 프로젝트 기반으로 수행하기 보다는 자체적으로 수행하기를 원하는 기업을 위해 Process Innovation에 활용하는 방법, ML/AI를 활용하여 예측기반 의사결정 및 자동화를 추진하는 방법을 교육과 고객사 데이터 기반으로 교육을 진행해 드립니다.
최적의 방안은 자사에서 역량을 키워 직접 수행하는 방법이 장기적으로 최적의 방안입니다.
ECG는 BC카드, POSRI(POSCO 데이터), 삼성물산 패션부문에서의 빅데이터 분석경험을 갖고 있으며, 단순 정형 데이터에 대한 분석은 BC카드, 롯데카드, 기아 자동차, 웅진씽크빅을 고객으로 갖고 있으며 국내 대기업 및 다국적 기업에 대한 경험을 30여개 갖고 있습니다. 국내외 대기업에 대한 경험은 Clients and Experience를 보시면 확인 하실 수 있습니다.
CRM
고객정보 및 거래정보를 기반으로한 멤버쉽 프로그램 데이터를 활용한 분석 및 실행에 대한 경험을 갖고 있습니다. 특히 SK, GS에서의 통합 마케팅 프로그램 경험을 통해 계역사 및 파트너사 데이터를 통합하여 활용하는 방법에 특화된 경험을 갖고 있습니다.
CRM에 대한 경험은 1999년 SK Group DBM 프로젝트 경험을 기반으로 국내 유통, 패션, 화장품 산업의 대부분의 Practice는 ECG를 설립하기 이전에 달성한 업적이라해도 과언이 아닙니다.
Analytics Tool
분석도구는 업무수행에 있어서 핵심은 아니지만 고객사 상황에 대응할수 있어야 합니다. SAS, SPSS, Open Source R, Python TensorFlow 등 다양한 다구를 사용하여 고객사 상황에 맞게 접근해 드립니다. SAS, SPSS는 80년대 부터 사용하였으며 다수의 프로젝트에서 사용하였고, Open Source R은 2012년도부터 다수의 강의 및 7개 이상의 프로젝트에 활용하였습니다.
최근에는 RStudio사의 RConnect(Shiny)를 고객사에 공급하여 시스템을 구축하였습니다.
