플레이태그는 미국 미네소타 주립대 컴퓨터공학과 교수인 박현수 대표가 지난해 3월 설립했습니다. 컴퓨터 비전 기술과 행동 분석, 자동화 알고리즘 기술을 바탕으로 다양한 서비스를 개발합니다. 

플레이태그는 행동 분석을 위한 컴퓨터 비전 기술 고도화, 영유아 교육기관 영상자료 수집 및 분석, 자동화 알고리즘 구축 등 영유아 교육기관을 현실적으로 지원할 수 있는 기술 연구에 박차를 가할 계획입니다. 또한 2022년 3월 설립한 미국 법인 ‘플레이태그 아메리카’를 통해 미국 시장 진출도 준비하고 있습니다.

현재 개발 중인 서비스는 학부모의 니즈를 충족시키고 나아가 유치원 교사의 업무 부담 또한 완화시켜 교육 현장의 서비스 품질을 향상시킬 것이며 나아가 AI 기술을 기반으로 아이들의 행동을 체계적으로 분석하고, 적성 및 기질에 맞는 교육방향을 제시할 수 있는 서비스를 선보일 계획에 있습니다.

2022년에 설립된 플레이태그는 유치원과 어린이집 등 영유아 교육 현장에서 요구되는 ‘맞춤형 교육’을 위한 AI 기술을 연구·개발하는 ‘에듀-세이프 테크(Edu-Safe Tech)’ 스타트업입니다.

플레이태그의 AI 행동분석 기술이란?

플레이태그의 AI 행동분석 솔루션은 영유아 기관에서 어린이를 카메라로 촬영하여, 촬영된 영상을 분석한 결과를 제공합니다.

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우선 쉬운 이해를 위해, 어린이집을 생각해 보겠습니다.

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교실에 여러 명의 어린이들이 활동하고 있고, 교사는 실시간 아이들을 눈으로 관찰하게 됩니다. 관찰한 시각 정보는 교사의 뇌에서 여러 가지 단계에 거쳐 분석이 되겠죠.

이처럼 교사의 눈과 뇌에서 일어나는 인식과 분석 과정이 플레이태그의 핵심 기술이라고 할 수 있습니다.

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교실에 설치된 여러 대의 카메라는 여러 각도에서 어린이들의 모습을 촬영, 저장합니다.

저장한 영상의 AI 행동분석을 위해서는 컴퓨터 알고리즘을 거쳐야 하는데요.

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이를 위해 2차원의 영상 정보가 컴퓨터가 이해할 수 있는 3차원 공간에 복원되어야 합니다.

그래야, 컴퓨터가 영상 정보를 이해하고 분석할 수 있어요.

2차원 영상 정보를 3차원 공간에 복원하는 기술, 플레이태그가 자신 있는 기술입니다.

https://blog.naver.com/playtagai/223202936798

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이번 투자를 리드한 김경식 CJ인베스트먼트 수석심사역은 “플레이태그는 AI 행동 인식 및 분석 분야에서 독보적인 기술력을 보유한 기업”이라며 “영유아와 시니어의 행동 분석을 시작으로 향후 다양한 적용처로 확장 가능한 점을 높게 평가했다”고 말했다.

플레이태그는 지난해 자동 알림장 서비스를 개발해 국내 유치원과 어린이집 등에서 시범 서비스를 진행한 바 있다. 이번 스케일업 팁스를 통해 컴퓨터 비전 기술력 강화, 알림장 작성 및 행동 평가 자동화 등 자동 알림장 '스토리라인'의 성능 고도화에 집중할 계획이다. 

스토리라인은 AI가 유치원 카메라에 담긴 원아의 모습을 분석해 놀이의 종류와 설명, 해시태그 등을 작성해 학부모에게 알림장 형태로 제공한다. 주야간보호센터를 포함한 돌봄 기관은 걸음 수나 이동 거리와 같은 활동 내용을 알림장 형태로 보호자에게 발송할 수 있다. 

박현수 플레이태그 대표는 "머신러닝 알고리즘을 이용해 모델 연산량을 100분의 1로 경감시켜 연산 비용을 절감하고 처리 속도를 향상하겠다"며 "수백 수천 개의 영유아 및 시니어 돌봄 기관에 서비스를 확장하는 것이 목표"라고 말했다. 

김주남 DSC인베스트먼트 상무는 "플레이태그 기술의 핵심은 3D 공간에서 다수의 객체를 인식해 행동을 분석하는 것"이라며 "이를 활용해 영유아와 시니어의 행동을 분석하면 보호자와 돌봄 제공자의 부담이 완화되고 맞춤형 교육과 돌봄이 가능하게 될 것"이라고 했다.