로소타

서울대학교병원 융합의학과 MediSC 연구실에서 출발했습니다.

로소타는 수술 중 생성되는 영상, 기구 움직임, 센서 데이터를 AI가 학습할 수 있는 인프라로 전환하는 Surgical AI·Physical AI 로보틱스 스타트업입니다.

수술 데이터를 실시간으로 수집한 뒤 익명화·비식별화하여 AI 학습으로 연결하는 독자적인 데이터 파이프라인을 구축하고 있습니다. 이를 바탕으로 수술 상황을 이해하고 외과의의 의사결정을 실시간으로 지원하는 AI 기반 수술로봇을 개발합니다.

데이터 수집 장치부터 AI 모델, 실제 로봇 구현까지 이어지는 통합 기술 체계를 자체 구축하며, 의료용 기기 제조와 응용 소프트웨어 개발·공급을 함께 수행합니다.

• 2026년 7월 퓨처플레이, 슈미트, 지디벤처스로부터 15억 원 규모 시드 투자를 유치했습니다.
• 2026년 10월 중소벤처기업부 팁스(TIPS)에 선정돼 수술 술기 데이터 표준화 기술 개발을 추진하고 있습니다.

로소타는 인공지능 기반 수술 로봇(Surgery AI · Physical AI)으로 모두가 최고의 수술을 받을 수 있는 세상을 만듭니다.

• 수술 데이터 인프라를 기반으로 AI가 외과의의 역량을 증폭시켜, 더 많은 환자가 세계 어디에서나 수준 높은 수술을 받을 수 있는 환경을 만드는 것을 목표로 합니다.
• 확보한 수술 데이터를 수술 상황을 이해하고 위험을 예측하는 수술 보조 AI와 자율형 수술로봇 개발에 활용할 계획입니다.
• 중장기적으로 다양한 수술 환경에 적용 가능한 수술 파운데이션 모델(Surgical Foundation Model)을 구축해, 글로벌 수술 보조 소프트웨어 및 의료로봇 기업에 제공하는 전문 AI 기업으로 성장하는 것을 목표로 합니다.

• 팀 구성: 의료진이 임상 현장의 문제를 정의하고 로봇공학 연구진이 이를 실제 시스템으로 구현하는 의학·공학 융합 팀이라는 점이 강점으로 소개됩니다.
• 채용 방향: 투자금을 핵심 연구개발 인력 확보, 수술 데이터 수집 장치 고도화, AI 모델 개발, 임상 협력 네트워크 확대에 투입할 계획입니다. 

리드 투자사는 글로벌 수술로봇의 시장 침투율이 아직 높지 않고 수술 자동화가 이제 막 개척되는 분야라고 보았습니다. 자동화 범위를 넓히려면 한국 의료진의 수술 데이터가 축적되어야 하고, 이는 데이터 주권과 연결되는 만큼 국내 플레이어가 필요하다는 판단입니다. 오랜 기간 서울대병원과 함께 연구해 온 로소타 팀이 그 역할을 맡을 것으로 기대한다고 밝혔습니다.

투자금은 핵심 연구개발 인력 확보, 수술 데이터 수집 장치 고도화, AI 모델 개발, 임상 협력 네트워크 확대에 사용할 계획입니다.